포지션 상세
카테노이드는 국내 최초 온라인 동영상 플랫폼(Online Video Platform)인 콜러스(Kollus)’를 출시해 안정적이고 편리한 동영상 기술 서비스를 국내외 B2B 고객에게 제공하고 있는 기업입니다.
카테노이드는 온라인 동영상과 관련된 다양한 소프트웨어와 하드웨어, 네트워크를 하나의 플랫폼으로 통합해 서비스 형태로 고객에게 제공하는 VTaaS(Video Technology as a Service) 사업을 진행하고 있습니다.
온라인 교육 기업 고객 점유율 1위로 현재 750여 고객사를 보유하고 있는 동영상 미디어 분야의 기술 선도 기업으로 성장하며 온라인 교육, 커머스, 방송, 엔터테인먼트, 일반 기업, 공공기관 등 다양한 분야의 기업 고객에게 최적의 비디오 솔루션을 제공하기 위해 지속적인 기술 개발에 노력을 기울이고 있습니다.
카테노이드 기업 소개영상 : https://youtu.be/GqUH5kLA6H8
카테노이드 연구소 내의 데이터엔지니어링팀은 사내에서 발생하는 다양한 형태의 로그를 수집, 변환 및 적재 (ETL)하는 전체 데이터 파이프라인 운영과 관련 API 개발을 담당하고 있습니다.
온라인 미디어 서비스의 다양한 로그를 다루어 보고 싶다면 데이터엔지니어링팀에 지원해 주세요!
대용량 스트리밍 및 배치 데이터 처리를 위한 파이프라인을 설계하고 개선합니다.
데이터 레이크(Data Lake) 및 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)를 효율적으로 구축하고 운영합니다.
데이터 수집부터 처리, 적재, 활용까지 전 과정의 성능을 모니터링하고 최적화 합니다.
• 데이터 기반 서비스 API 개발 및 고도화
데이터 기반 서비스에 필요한 API를 개발하고 고도화 합니다.
안정적이고 확장 가능한 API 인프라를 유지 보수합니다.
• 데이터 품질 및 거버넌스 관리
데이터의 정확성, 일관성, 신뢰성을 보장하기 위한 정책을 수립하고 데이터 품질을 관리합니다.
데이터 카탈로그를 구축하고 운영하여 데이터 사용자들이 필요한 데이터를 쉽게 발견하고 이해할 수 있도록 돕습니다.
• 데이터 엔지니어링 관련 경력 3년 이상이신 분
＜기술 스택＞
• Language: Python
• Storage: StarRocks, ElasticSearch, MySQL, MinIO, Iceberg, Lakekeeper
• Data Processing: Kafka, Airflow, Spark, Flink, Vector, Logstash
• API & BI: FastAPI, Superset, Kibana
• Monitoring: Grafana, Prometheus, Loki, Tempo
• DevOps/Infra: Kubernetes, Kustomize, Helm, ArgoCD, Longhorn
카테노이드는 온라인 동영상과 관련된 다양한 소프트웨어와 하드웨어, 네트워크를 하나의 플랫폼으로 통합해 서비스 형태로 고객에게 제공하는 VTaaS(Video Technology as a Service) 사업을 진행하고 있습니다.
온라인 교육 기업 고객 점유율 1위로 현재 750여 고객사를 보유하고 있는 동영상 미디어 분야의 기술 선도 기업으로 성장하며 온라인 교육, 커머스, 방송, 엔터테인먼트, 일반 기업, 공공기관 등 다양한 분야의 기업 고객에게 최적의 비디오 솔루션을 제공하기 위해 지속적인 기술 개발에 노력을 기울이고 있습니다.
카테노이드 기업 소개영상 : https://youtu.be/GqUH5kLA6H8
카테노이드 연구소 내의 데이터엔지니어링팀은 사내에서 발생하는 다양한 형태의 로그를 수집, 변환 및 적재 (ETL)하는 전체 데이터 파이프라인 운영과 관련 API 개발을 담당하고 있습니다.
온라인 미디어 서비스의 다양한 로그를 다루어 보고 싶다면 데이터엔지니어링팀에 지원해 주세요!
주요업무
• 안정적인 데이터 파이프라인 설계, 구축 및 운영대용량 스트리밍 및 배치 데이터 처리를 위한 파이프라인을 설계하고 개선합니다.
데이터 레이크(Data Lake) 및 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)를 효율적으로 구축하고 운영합니다.
데이터 수집부터 처리, 적재, 활용까지 전 과정의 성능을 모니터링하고 최적화 합니다.
• 데이터 기반 서비스 API 개발 및 고도화
데이터 기반 서비스에 필요한 API를 개발하고 고도화 합니다.
안정적이고 확장 가능한 API 인프라를 유지 보수합니다.
• 데이터 품질 및 거버넌스 관리
데이터의 정확성, 일관성, 신뢰성을 보장하기 위한 정책을 수립하고 데이터 품질을 관리합니다.
데이터 카탈로그를 구축하고 운영하여 데이터 사용자들이 필요한 데이터를 쉽게 발견하고 이해할 수 있도록 돕습니다.
자격요건
• 컴퓨터 공학 또는 관련 분야 학사 학위 이상 소지하신 분• 데이터 엔지니어링 관련 경력 3년 이상이신 분
＜기술 스택＞
• Language: Python
• Storage: StarRocks, ElasticSearch, MySQL, MinIO, Iceberg, Lakekeeper
• Data Processing: Kafka, Airflow, Spark, Flink, Vector, Logstash
• API & BI: FastAPI, Superset, Kibana
• Monitoring: Grafana, Prometheus, Loki, Tempo
• DevOps/Infra: Kubernetes, Kustomize, Helm, ArgoCD, Longhorn
