포지션 상세
[회사소개]
알고케어는 50년 동안 정체되어 왔던 영양제 사용자 경험을 완전히 바꾸고 있습니다. 알고케어의 NaaS를 통해 이제 누구나 자기 나이, 체중, 질환, 먹고 있는 약, 생활 습관 등 현재의 건강 상태에 맞게 매일 새로 배합된 맞춤 영양제를 먹을 수 있습니다.
2024년 3월 시리즈 A 150억 투자를 유치했고, 런칭 8개월 만의 엔터프라이즈 L사, S사, H사, P사 등의 정식 도입을 성사시키며 현재 ARR 10억을 돌파한 상황입니다. 현재까지 누적 영양 조합 100만회 이용을 돌파했고, B2B 사업 운영을 통해 얻은 고객 인사이트를 적용하여 B2C 가정용 제품 런칭을 앞두고 있습니다.
[2025년 현재 알고케어는]
• 24년 1월, 150억원 시리즈A 투자 유치
• 누적 영양조합 40만 회 이용 돌파 (3개월 전 22만회)
• 런칭 8개월만에 Enterprise L사, S사, H사, P사 등 도입 / ARR 10억 원 돌파
• 4년 연속 세계 최대 테크 전시회 CES Innovation Awards 수상
• 2025년, B2C 가정용 제품 출시 예정
• 국가대표 선수단 도입 / 강원 FC 도입
알고케어는 맞춤형 영양제를 넘어,건강을 설계하는 새로운 방식을 제안합니다.
더 많은 사람들이 자신의 건강을 능동적으로 관리할 수 있도록, 일상의 루틴을 바꾸는 기술과 경험을 만들어가고 있습니다.
[팀아티클]
알고케어가 영양제 시장을 혁신하는 이유: https://brunch.co.kr/@algocare/14
알고케어 팀을 소개합니다: https://brunch.co.kr/@algocare/19
영양제 개발 10년 경력자가 알고케어를 선택한 이유: https://brunch.co.kr/@algocare/20
알고케어에서 일 잘하는 사람의 8가지 특징: https://brunch.co.kr/@algocare/17
[포지션 소개]
알고케어는 AI와 데이터로 개인 맞춤형 헬스케어 경험을 재창조합니다. 이 과정에서 우리는 단순히 AI를 잘 사용하는 수준을 넘어, AI를 '1원칙'으로 삼는 AI-First 개발문화를 지향합니다.
백엔드 엔지니어는 여기서 '단순 API를 개발하는 사람'에 그치지 않고, AI Agent 기반 서비스 아키텍처를 설계하고 복잡한 도메인 문제를 해결하는 핵심 역할을 해주시기를 기대합니다.
알고케어의 SW 엔지니어는 다음과 같이 일합니다:
• AI 보조 도구(Cursor, Claude Code 등)를 개발 파이프라인에 통합하여 반복 작업을 자동화하고 더 넓은 역할을 시도합니다
• 특정 기술에 종속되기보다 문제를 정확히 정의하고 빠르게 해결하는 역량을 발휘합니다
• B2B/B2C/IoT/헬스케어가 복잡하게 얽힌 도메인에서 AI Agent를 포함한 새로운 기술 요소를 유연하게 실무에 녹입니다
• 빠르게 성장하는 조직의 중심에서 다양한 제품군의 설계와 개선에 참여합니다
• AI-First 시대에 걸맞은 생산성과 확장성을 직접 설계합니다
[기술 환경]
• Backend: Python (FastAPI, Django)
• Frontend: React Native
• Infra/DevOps: AWS, GitHub Actions
• Collaboration: Slack, Notion, Linear
[소프트웨어 파트 소개]
백엔드 엔지니어는 소프트웨어 파트에 소속됩니다.
소프트웨어 파트는 백엔드·프론트엔드 엔지니어로 구성된 핵심 개발 조직입니다. 제품의 애플리케이션 로직, 데이터 파이프라인, AI Agent 통합, 분석·측정까지 서비스의 디지털 경험 전반을 책임집니다. B2C/B2B 파트의 PM 및 프로덕트 디자이너, 디바이스 파트의 하드웨어 엔지니어, 랩스의 약사·연구원들과 긴밀히 협업하여, AI 기반 개인화 서비스가 안정적이고 확장 가능하게 동작하도록 설계 단계부터 참여합니다
[함께 일할 구성원의 한마디]
• HUGO (SW파트 Lead & Backend Engineer)
"헬스케어는 생각보다 훨씬 복잡한 도메인이고, 신경 써야 할 게 정말 많습니다. 데이터 구조 하나, 정책 로직 하나에도 다양한 맥락이 얽혀 있어서 단순히 코드를 짜는 것 이상의 고민이 필요하죠. 그래서 쉽지는 않지만, 그만큼 도전적이고 재미있습니다.
저는 특히 AI 에이전트에 기대가 큽니다. 아직까지 서비스 차원에서 제대로 동작하는 에이전트는 많지 않지만, 우리가 만드는 에이전트라면 지금까지 풀리지 않았던 영양 관리의 문제, 더 나아가 건강 관리 시장의 숙제를 해결할 수 있다고 믿어요.
세상에 없는 걸 만든다는 건 정말 제게 큰 의미가 있는 일이에요. 우리가 하는 일이 단순히 새로운 기능을 추가하는 게 아니라, 건강 관리의 방식을 근본적으로 바꿀 수 있다는 생각을 하면 매일이 설레고, 이 여정에 함께한다는 것 자체가 제겐 큰 동기부여가 됩니다."
• NATHAN (Frontend Engineer)
"저는 사용자 경험을 최우선으로 고민하는 프론트엔드 엔지니어예요. 단순히 버튼을 누르면 어떤 화면이 보이는지가 아니라, 유저가 서비스와 상호작용하면서 얼마나 쉽고 즐겁게 느끼는지가 중요하다고 생각합니다. 디자이너와 긴밀히 협업하면서 시각적 완성도와 사용성을 함께 맞추고 있고, AI를 활용해 프로토타입을 빠르게 만들고 개선하는 과정을 반복하면서 엄청난 속도로 실험을 하고 있어요.
개발자로서 즐거운 건, 제 코드가 바로 유저에게 전달되고 반응을 직접 확인할 수 있다는 점이에요. 실제 사용자들의 목소리가 빠르게 반영되고, 팀원들과 함께 개선해 나가면서 '우리가 만드는 게 진짜 누군가에게 도움이 되고 있구나'라는 걸 체감할 수 있습니다. 그게 단순한 프론트엔드 개발이 아니라, 하나의 경험을 디자인한다는 자부심으로 이어지고 있어요."
[함께 협업할 팀]
• 랩스 (Labs)
랩스는 AI 영양관리 에이전트를 설계하는 약사와 영양제 개발 연구원들로 구성된 조직입니다. AI Agent 백엔드 엔지니어는 랩스와 협업하며 복잡한 영양학적 알고리즘을 LLM이 이해할 수 있는 구조화된 데이터로 변환하고, 개인 맞춤 추천 로직을 실시간으로 실행할 수 있는 백엔드 시스템을 구축합니다. 약학적 근거와 AI 기술이 만나는 접점에서 혁신적인 헬스케어 서비스의 핵심 엔진을 만들어갑니다.
• 디바이스 파트 (Device Part)
디바이스 파트는 회로설계, 펌웨어, 기구설계, QA/QC, 생산관리 등으로 구성된 하드웨어 전문 조직입니다. AI Agent 백엔드 엔지니어는 특히 펌웨어 엔지니어와 긴밀히 협업하여 뉴트리션 엔진의 상태 데이터를 실시간으로 수집하고, 클라우드 기반 AI 추천 결과를 디바이스로 전송하는 IoT 백엔드 시스템을 구축합니다. 물리적 기기와 AI Agent가 완벽하게 동기화되는 차세대 IoT 서비스를 경험하게 됩니다.
• B2B 파트 (B2B Part)
B2B 파트는 현대/SK/LG 등 대기업 임직원들의 일상 영양관리와 알고케어 애슬래틱을 통한 프로선수 영양관리 경험을 담당하는 조직입니다. AI Agent 백엔드 엔지니어는 B2B 팀과 협업하며 "어떻게 하면 바쁜 직장인들이 알고케어를 더 자주 사용할 수 있을지"를 데이터와 AI 기술로 해결합니다. 기업별 맞춤 대시보드, 팀 단위 사용률 분석, 업무 패턴 연동 알림 시스템 등을 구축하며, B2B2C 서비스의 복잡한 요구사항을 기술적으로 해결하는 경험을 하게 됩니다.
• B2C 파트 (B2C Part)
B2C 파트는 11월 출시 예정인 가정용 제품의 방향성과 고객 경험을 설계하는 핵심 조직으로, PM, 프로덕트 디자이너, 브랜드 디자이너로 구성됩니다. AI Agent 백엔드 엔지니어는 이곳에서 가장 긴밀하게 협업하며, 수백만 일반 소비자들이 사용할 안정적이고 확장 가능한 백엔드 시스템을 구축합니다. 특히 개인화 AI Agent의 응답 속도와 정확도가 직접적으로 사용자 만족도로 이어지는 만큼, 성능 최적화와 서비스 안정성에 대한 높은 기술적 도전을 경험하게 됩니다.
11월 B2C 출시를 앞둔 지금, 당신은 수백만 사용자의 개인화된 영양관리를 실시간으로 처리할 수 있는 확장 가능한 시스템의 설계자가 됩니다. 단순한 CRUD API가 아닌, AI Agent가 사용자와 자연스럽게 대화하며 개인 맞춤 추천을 제공할 수 있는 지능형 백엔드 시스템을 구축하게 됩니다.
2. 복잡한 룰베이스 알고리즘을 AI 기반으로 경량화합니다
현재 알고케어는 약사들이 수년간 만들어온 복잡한 룰베이스 영양 추천 알고리즘을 보유하고 있습니다. 당신의 미션은 이 방대한 도메인 지식을 AI가 학습할 수 있는 형태로 변환하고, 더 가볍고 유연한 시스템으로 진화시키는 것입니다. 기존의 if-else 중심의 복잡한 로직을 LLM과 Vector DB를 활용해 지능형 추천 시스템으로 재구성하는 도전적이고 혁신적인 업무를 경험하게 됩니다.
3. AI Agent가 전문가 수준의 영양 상담을 제공하는 시스템을 구축합니다
약사와 영양 연구원들이 만든 전문적인 알고리즘을 LLM과 Vector DB를 활용해 실시간 추천 시스템으로 구현합니다. 영양학적 상호작용, 개인별 건강 상태, 생활 패턴을 모두 고려한 복잡한 판단을 AI Agent가 수행할 수 있도록 데이터 파이프라인과 추론 엔진을 설계하는 도전적인 업무입니다.
4. 물리적 IoT 기기와 디지털 서비스를 완벽하게 연결합니다
알고케어 뉴트리션 엔진(영양제 IoT 기기)과 모바일 앱, AI Agent가 실시간으로 동기화되는 시스템을 구축합니다. 디바이스 상태 모니터링, 재고 관리, 사용 패턴 분석, OTA 업데이트까지 하드웨어와 소프트웨어의 경계를 넘나드는 풀스택 IoT 백엔드를 경험하게 됩니다.
5. B2B와 B2C를 아우르는 플랫폼 아키텍처를 책임집니다
대기업 임직원부터 일반 소비자까지, 다양한 사용자층의 요구사항을 만족하는 확장 가능한 백엔드를 설계합니다. 기업용 대시보드, 개인용 맞춤 서비스, 프로선수용 전문 기능을 하나의 통합된 플랫폼에서 제공할 수 있는 멀티테넌트 아키텍처를 구축하며, 진정한 플랫폼 엔지니어로 성장할 수 있습니다.
6. 데이터 기반 의사결정을 위한 분석 시스템을 구축합니다
사용자의 영양제 섭취 패턴, AI Agent와의 대화 내용, IoT 기기 사용 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 서비스 개선 인사이트를 제공합니다. 로그 수집, 모니터링, A/B 테스트 인프라를 구축하며, 데이터가 곧 제품 개선으로 이어지는 선순환 시스템을 만들어갑니다.
• 컨테이너 기반 환경(ECS, EKS, GKE 등) 구축 및 운영 경험
• IoT 관련 경험
• 로그 수집, 모니터링, 알림 등 시스템 신뢰성 개선 경험
• 영양/헬스케어 도메인 경험
• 대규모 사용자 대상 서비스 운영 경험
[이런 사람을 찾고있어요]
• 삶에서 일이 차지하는 시간은 1/3 이상입니다. 그만큼 일에 대한 몰입과 헌신, 책임감이 높으신 분이면 좋겠습니다. 주변 동료들이 '뭘 그렇게까지 열심히 해', 하는 피드백을 받으신 분이라면 환영합니다.
• 단순히 연차가 쌓여서 '직무 지식이 많은 분' 보다 '날 것의 똑똑함'을 가지신 분이라면 더욱 좋겠습니다. 우리가 풀고자 하는 문제는 지금껏 풀리지 않았던 문제이며, 시장에 레퍼런스가 없습니다. 그렇기에 고정적으로 '이건 이렇게 해야 돼' 라는 생각보다, '이건 이렇게 하면 더 좋지 않을까?' 를 먼저 제안 주시는 분을 환영합니다.
• 현재 무엇이 중요하고, 무엇이 중요하지 않은지 직관적으로 판단하는 분이라면 좋겠습니다. 고정적인 프로세스와 체계를 만들고, 시스템을 다지는 건 초기 스타트업에 필요하지 않습니다. 속도와 임팩트를 위해선 프로세스를 뭉개고 가실 수 있는 분을 더 선호합니다.
알고케어는 50년 동안 정체되어 왔던 영양제 사용자 경험을 완전히 바꾸고 있습니다. 알고케어의 NaaS를 통해 이제 누구나 자기 나이, 체중, 질환, 먹고 있는 약, 생활 습관 등 현재의 건강 상태에 맞게 매일 새로 배합된 맞춤 영양제를 먹을 수 있습니다.
2024년 3월 시리즈 A 150억 투자를 유치했고, 런칭 8개월 만의 엔터프라이즈 L사, S사, H사, P사 등의 정식 도입을 성사시키며 현재 ARR 10억을 돌파한 상황입니다. 현재까지 누적 영양 조합 100만회 이용을 돌파했고, B2B 사업 운영을 통해 얻은 고객 인사이트를 적용하여 B2C 가정용 제품 런칭을 앞두고 있습니다.
[2025년 현재 알고케어는]
• 24년 1월, 150억원 시리즈A 투자 유치
• 누적 영양조합 40만 회 이용 돌파 (3개월 전 22만회)
• 런칭 8개월만에 Enterprise L사, S사, H사, P사 등 도입 / ARR 10억 원 돌파
• 4년 연속 세계 최대 테크 전시회 CES Innovation Awards 수상
• 2025년, B2C 가정용 제품 출시 예정
• 국가대표 선수단 도입 / 강원 FC 도입
알고케어는 맞춤형 영양제를 넘어,건강을 설계하는 새로운 방식을 제안합니다.
더 많은 사람들이 자신의 건강을 능동적으로 관리할 수 있도록, 일상의 루틴을 바꾸는 기술과 경험을 만들어가고 있습니다.
[팀아티클]
알고케어가 영양제 시장을 혁신하는 이유: https://brunch.co.kr/@algocare/14
알고케어 팀을 소개합니다: https://brunch.co.kr/@algocare/19
영양제 개발 10년 경력자가 알고케어를 선택한 이유: https://brunch.co.kr/@algocare/20
알고케어에서 일 잘하는 사람의 8가지 특징: https://brunch.co.kr/@algocare/17
[포지션 소개]
알고케어는 AI와 데이터로 개인 맞춤형 헬스케어 경험을 재창조합니다. 이 과정에서 우리는 단순히 AI를 잘 사용하는 수준을 넘어, AI를 '1원칙'으로 삼는 AI-First 개발문화를 지향합니다.
백엔드 엔지니어는 여기서 '단순 API를 개발하는 사람'에 그치지 않고, AI Agent 기반 서비스 아키텍처를 설계하고 복잡한 도메인 문제를 해결하는 핵심 역할을 해주시기를 기대합니다.
알고케어의 SW 엔지니어는 다음과 같이 일합니다:
• AI 보조 도구(Cursor, Claude Code 등)를 개발 파이프라인에 통합하여 반복 작업을 자동화하고 더 넓은 역할을 시도합니다
• 특정 기술에 종속되기보다 문제를 정확히 정의하고 빠르게 해결하는 역량을 발휘합니다
• B2B/B2C/IoT/헬스케어가 복잡하게 얽힌 도메인에서 AI Agent를 포함한 새로운 기술 요소를 유연하게 실무에 녹입니다
• 빠르게 성장하는 조직의 중심에서 다양한 제품군의 설계와 개선에 참여합니다
• AI-First 시대에 걸맞은 생산성과 확장성을 직접 설계합니다
[기술 환경]
• Backend: Python (FastAPI, Django)
• Frontend: React Native
• Infra/DevOps: AWS, GitHub Actions
• Collaboration: Slack, Notion, Linear
[소프트웨어 파트 소개]
백엔드 엔지니어는 소프트웨어 파트에 소속됩니다.
소프트웨어 파트는 백엔드·프론트엔드 엔지니어로 구성된 핵심 개발 조직입니다. 제품의 애플리케이션 로직, 데이터 파이프라인, AI Agent 통합, 분석·측정까지 서비스의 디지털 경험 전반을 책임집니다. B2C/B2B 파트의 PM 및 프로덕트 디자이너, 디바이스 파트의 하드웨어 엔지니어, 랩스의 약사·연구원들과 긴밀히 협업하여, AI 기반 개인화 서비스가 안정적이고 확장 가능하게 동작하도록 설계 단계부터 참여합니다
[함께 일할 구성원의 한마디]
• HUGO (SW파트 Lead & Backend Engineer)
"헬스케어는 생각보다 훨씬 복잡한 도메인이고, 신경 써야 할 게 정말 많습니다. 데이터 구조 하나, 정책 로직 하나에도 다양한 맥락이 얽혀 있어서 단순히 코드를 짜는 것 이상의 고민이 필요하죠. 그래서 쉽지는 않지만, 그만큼 도전적이고 재미있습니다.
저는 특히 AI 에이전트에 기대가 큽니다. 아직까지 서비스 차원에서 제대로 동작하는 에이전트는 많지 않지만, 우리가 만드는 에이전트라면 지금까지 풀리지 않았던 영양 관리의 문제, 더 나아가 건강 관리 시장의 숙제를 해결할 수 있다고 믿어요.
세상에 없는 걸 만든다는 건 정말 제게 큰 의미가 있는 일이에요. 우리가 하는 일이 단순히 새로운 기능을 추가하는 게 아니라, 건강 관리의 방식을 근본적으로 바꿀 수 있다는 생각을 하면 매일이 설레고, 이 여정에 함께한다는 것 자체가 제겐 큰 동기부여가 됩니다."
• NATHAN (Frontend Engineer)
"저는 사용자 경험을 최우선으로 고민하는 프론트엔드 엔지니어예요. 단순히 버튼을 누르면 어떤 화면이 보이는지가 아니라, 유저가 서비스와 상호작용하면서 얼마나 쉽고 즐겁게 느끼는지가 중요하다고 생각합니다. 디자이너와 긴밀히 협업하면서 시각적 완성도와 사용성을 함께 맞추고 있고, AI를 활용해 프로토타입을 빠르게 만들고 개선하는 과정을 반복하면서 엄청난 속도로 실험을 하고 있어요.
개발자로서 즐거운 건, 제 코드가 바로 유저에게 전달되고 반응을 직접 확인할 수 있다는 점이에요. 실제 사용자들의 목소리가 빠르게 반영되고, 팀원들과 함께 개선해 나가면서 '우리가 만드는 게 진짜 누군가에게 도움이 되고 있구나'라는 걸 체감할 수 있습니다. 그게 단순한 프론트엔드 개발이 아니라, 하나의 경험을 디자인한다는 자부심으로 이어지고 있어요."
[함께 협업할 팀]
• 랩스 (Labs)
랩스는 AI 영양관리 에이전트를 설계하는 약사와 영양제 개발 연구원들로 구성된 조직입니다. AI Agent 백엔드 엔지니어는 랩스와 협업하며 복잡한 영양학적 알고리즘을 LLM이 이해할 수 있는 구조화된 데이터로 변환하고, 개인 맞춤 추천 로직을 실시간으로 실행할 수 있는 백엔드 시스템을 구축합니다. 약학적 근거와 AI 기술이 만나는 접점에서 혁신적인 헬스케어 서비스의 핵심 엔진을 만들어갑니다.
• 디바이스 파트 (Device Part)
디바이스 파트는 회로설계, 펌웨어, 기구설계, QA/QC, 생산관리 등으로 구성된 하드웨어 전문 조직입니다. AI Agent 백엔드 엔지니어는 특히 펌웨어 엔지니어와 긴밀히 협업하여 뉴트리션 엔진의 상태 데이터를 실시간으로 수집하고, 클라우드 기반 AI 추천 결과를 디바이스로 전송하는 IoT 백엔드 시스템을 구축합니다. 물리적 기기와 AI Agent가 완벽하게 동기화되는 차세대 IoT 서비스를 경험하게 됩니다.
• B2B 파트 (B2B Part)
B2B 파트는 현대/SK/LG 등 대기업 임직원들의 일상 영양관리와 알고케어 애슬래틱을 통한 프로선수 영양관리 경험을 담당하는 조직입니다. AI Agent 백엔드 엔지니어는 B2B 팀과 협업하며 "어떻게 하면 바쁜 직장인들이 알고케어를 더 자주 사용할 수 있을지"를 데이터와 AI 기술로 해결합니다. 기업별 맞춤 대시보드, 팀 단위 사용률 분석, 업무 패턴 연동 알림 시스템 등을 구축하며, B2B2C 서비스의 복잡한 요구사항을 기술적으로 해결하는 경험을 하게 됩니다.
• B2C 파트 (B2C Part)
B2C 파트는 11월 출시 예정인 가정용 제품의 방향성과 고객 경험을 설계하는 핵심 조직으로, PM, 프로덕트 디자이너, 브랜드 디자이너로 구성됩니다. AI Agent 백엔드 엔지니어는 이곳에서 가장 긴밀하게 협업하며, 수백만 일반 소비자들이 사용할 안정적이고 확장 가능한 백엔드 시스템을 구축합니다. 특히 개인화 AI Agent의 응답 속도와 정확도가 직접적으로 사용자 만족도로 이어지는 만큼, 성능 최적화와 서비스 안정성에 대한 높은 기술적 도전을 경험하게 됩니다.
주요업무
1. AI Agent 중심의 헬스케어 백엔드 아키텍처를 설계합니다11월 B2C 출시를 앞둔 지금, 당신은 수백만 사용자의 개인화된 영양관리를 실시간으로 처리할 수 있는 확장 가능한 시스템의 설계자가 됩니다. 단순한 CRUD API가 아닌, AI Agent가 사용자와 자연스럽게 대화하며 개인 맞춤 추천을 제공할 수 있는 지능형 백엔드 시스템을 구축하게 됩니다.
2. 복잡한 룰베이스 알고리즘을 AI 기반으로 경량화합니다
현재 알고케어는 약사들이 수년간 만들어온 복잡한 룰베이스 영양 추천 알고리즘을 보유하고 있습니다. 당신의 미션은 이 방대한 도메인 지식을 AI가 학습할 수 있는 형태로 변환하고, 더 가볍고 유연한 시스템으로 진화시키는 것입니다. 기존의 if-else 중심의 복잡한 로직을 LLM과 Vector DB를 활용해 지능형 추천 시스템으로 재구성하는 도전적이고 혁신적인 업무를 경험하게 됩니다.
3. AI Agent가 전문가 수준의 영양 상담을 제공하는 시스템을 구축합니다
약사와 영양 연구원들이 만든 전문적인 알고리즘을 LLM과 Vector DB를 활용해 실시간 추천 시스템으로 구현합니다. 영양학적 상호작용, 개인별 건강 상태, 생활 패턴을 모두 고려한 복잡한 판단을 AI Agent가 수행할 수 있도록 데이터 파이프라인과 추론 엔진을 설계하는 도전적인 업무입니다.
4. 물리적 IoT 기기와 디지털 서비스를 완벽하게 연결합니다
알고케어 뉴트리션 엔진(영양제 IoT 기기)과 모바일 앱, AI Agent가 실시간으로 동기화되는 시스템을 구축합니다. 디바이스 상태 모니터링, 재고 관리, 사용 패턴 분석, OTA 업데이트까지 하드웨어와 소프트웨어의 경계를 넘나드는 풀스택 IoT 백엔드를 경험하게 됩니다.
5. B2B와 B2C를 아우르는 플랫폼 아키텍처를 책임집니다
대기업 임직원부터 일반 소비자까지, 다양한 사용자층의 요구사항을 만족하는 확장 가능한 백엔드를 설계합니다. 기업용 대시보드, 개인용 맞춤 서비스, 프로선수용 전문 기능을 하나의 통합된 플랫폼에서 제공할 수 있는 멀티테넌트 아키텍처를 구축하며, 진정한 플랫폼 엔지니어로 성장할 수 있습니다.
6. 데이터 기반 의사결정을 위한 분석 시스템을 구축합니다
사용자의 영양제 섭취 패턴, AI Agent와의 대화 내용, IoT 기기 사용 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 서비스 개선 인사이트를 제공합니다. 로그 수집, 모니터링, A/B 테스트 인프라를 구축하며, 데이터가 곧 제품 개선으로 이어지는 선순환 시스템을 만들어갑니다.
자격요건
• RAG, MCP, Agent 등 Context Engineering 경험• 컨테이너 기반 환경(ECS, EKS, GKE 등) 구축 및 운영 경험
• IoT 관련 경험
• 로그 수집, 모니터링, 알림 등 시스템 신뢰성 개선 경험
• 영양/헬스케어 도메인 경험
• 대규모 사용자 대상 서비스 운영 경험
[이런 사람을 찾고있어요]
• 삶에서 일이 차지하는 시간은 1/3 이상입니다. 그만큼 일에 대한 몰입과 헌신, 책임감이 높으신 분이면 좋겠습니다. 주변 동료들이 '뭘 그렇게까지 열심히 해', 하는 피드백을 받으신 분이라면 환영합니다.
• 단순히 연차가 쌓여서 '직무 지식이 많은 분' 보다 '날 것의 똑똑함'을 가지신 분이라면 더욱 좋겠습니다. 우리가 풀고자 하는 문제는 지금껏 풀리지 않았던 문제이며, 시장에 레퍼런스가 없습니다. 그렇기에 고정적으로 '이건 이렇게 해야 돼' 라는 생각보다, '이건 이렇게 하면 더 좋지 않을까?' 를 먼저 제안 주시는 분을 환영합니다.
• 현재 무엇이 중요하고, 무엇이 중요하지 않은지 직관적으로 판단하는 분이라면 좋겠습니다. 고정적인 프로세스와 체계를 만들고, 시스템을 다지는 건 초기 스타트업에 필요하지 않습니다. 속도와 임팩트를 위해선 프로세스를 뭉개고 가실 수 있는 분을 더 선호합니다.
