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#알고케어
우리는 더 나은 삶과 사람을 위한 웰니스를 설계합니다. 웰니스란 단순히 건강을 유지하는 차원을 넘어, 인간이 자신의 시간과 에너지를 가장 가치 있는 곳에 집중할 수 있도록 돕는 일이라 믿습니다. 그러나 오늘날의 현실은 그리 간단하지 않습니다. 수많은 영양제와 건강 정보가 넘쳐나지만, 정작 각자에게 맞는 해결책을 찾는 일은 어렵고 복잡합니다. 바쁜 일상 속에서 스스로 건강을 관리하는 데 드는 수고는 점점 더 커지고 있습니다.
알고케어는 이러한 문제를 풀기 위해, AI와 과학적 데이터를 기반의 새로운 라이프스타일을 제안합니다. 알고케어를 이용하면 버튼 클릭 몇 번으로 자신에게 꼭 맞는 영양조합을 간편하게 챙길 수 있으며, 불필요한 고민이나 번거로운 선택에서 벗어날 수 있습니다.
이는 단순한 건강기능식품이 아니라, 기술과 디자인, 그리고 라이프스타일이 하나로 이어지는 새로운 웰니스 경험을 추구합니다. 우리가 만드는 서비스의 목적은 결국 삶의 본질을 회복하는 데 있습니다. 웰니스가 특정한 순간에만 필요한 특별한 행위가 아니라, 누구나 지속할 수 있는 생활의 일부가 되기를 바랍니다.
더 많은 사람들이 자신의 잠재력에 집중하고, 건강을 기반으로 한 삶의 자유를 누릴 수 있도록, 알고케어는 오늘도 더 나은 웰니스를 설계합니다.
• 2024년 3월 시리즈 A 150억 투자 유치
• 런칭 8개월 만에 대기업 L사, S사, H사, P사 등의 정식 도입을 성사시키며 현재 ARR 10억 돌파
• 2025년 7월, 알고케어 국가대표 선수단 및 프로축구팀 정식 도입
• 2025년 현재, 대기업부터 스타트업까지 약 90여개사 알고케어 정식 도입
• 2025년 11월, 가정용 제품 ‘알고케어 홈’ 런칭
• AI 기능 기반의 신규 모바일 앱 설계부터 개발, 배포까지 전 과정을 주도하며, React Native 기반으로 혁신적인 헬스케어 서비스를 구축합니다.
2. AI 개발 도구 활용한 빠른 프로토타이핑 및 실험
• Cursor, Claude Code 등 AI 개발 도구를 활용한 바이브코딩 기반 프로토타이핑을 통해 빠른 실험과 검증을 진행합니다.
3. AI 기반 사용자 경험 화면 설계
• 에이전트 UI, 챗 기반 인터페이스 등 AI 기반 사용자 경험의 화면을 설계하고 구현하여 새로운 패러다임의 UX를 제공합니다.
4. 타 직군과의 결과물 중심 커뮤니케이션
• 디자이너, PM 등 타 직군과 협업하여 실제 동작하는 프로토타입을 중심으로 한 명확하고 효율적인 커뮤니케이션을 진행합니다.
5. (필요시) 웹 기반 동일 기능 병렬 개발
• 모바일 앱과 동일한 기능을 웹 플랫폼에서도 제공해야 할 경우, React 기반으로 병렬 개발하여 멀티 플랫폼 사용자 경험을 구현합니다.
[소프트웨어 파트 소개]
React Native Engineer는 Software Part에 소속됩니다.
소프트웨어 파트는 백엔드·프론트엔드 엔지니어로 구성된 핵심 개발 조직입니다. 제품의 애플리케이션 로직, 데이터 파이프라인, UX/UI 구현, 분석·측정까지 서비스의 디지털 경험 전반을 책임지며, 단순한 기능 구현을 넘어 사용자가 경험하는 모든 순간을 설계하고 구축합니다.
B2C/B2B 파트의 PM 및 프로덕트 디자이너, 디바이스 파트의 하드웨어 엔지니어 등과 긴밀히 협업하여, 제품 경험과 브랜드 메시지가 일관되게 연결되도록 초기 설계 단계부터 참여합니다. 특히 알고케어의 프로덕트 디자이너는 정적인 Figma 시안이 아닌 AI를 활용한 Next.js와 Tailwind 기반의 인터랙티브 프로토타입을 직접 제작하며, 프론트엔드 엔지니어는 이를 바탕으로 실제 서비스 코드를 구현합니다.
이러한 실제 동작하는 프로토타입 중심의 협업을 통해 빠른 실험과 검증이 가능하며, 엔지니어 역시 제품 경험 전체를 함께 설계하는 능동적인 제품 메이커로 성장할 수 있습니다.
• 다음 중 하나 이상의 경험이 있으신 분:
- AI 도구를 활용해 처음부터 앱 또는 제품을 빠르게 구현해본 경험이 있는 분
- AI가 이해하기 쉬운 코드 구조를 고민하고 설계하여, 개발 속도나 협업 효율을 높여본 경험이 있는 분
- 기존 코드베이스를 AI 친화적인 구조로 리팩터링해 개선해본 경험
우리는 더 나은 삶과 사람을 위한 웰니스를 설계합니다. 웰니스란 단순히 건강을 유지하는 차원을 넘어, 인간이 자신의 시간과 에너지를 가장 가치 있는 곳에 집중할 수 있도록 돕는 일이라 믿습니다. 그러나 오늘날의 현실은 그리 간단하지 않습니다. 수많은 영양제와 건강 정보가 넘쳐나지만, 정작 각자에게 맞는 해결책을 찾는 일은 어렵고 복잡합니다. 바쁜 일상 속에서 스스로 건강을 관리하는 데 드는 수고는 점점 더 커지고 있습니다.
알고케어는 이러한 문제를 풀기 위해, AI와 과학적 데이터를 기반의 새로운 라이프스타일을 제안합니다. 알고케어를 이용하면 버튼 클릭 몇 번으로 자신에게 꼭 맞는 영양조합을 간편하게 챙길 수 있으며, 불필요한 고민이나 번거로운 선택에서 벗어날 수 있습니다.
이는 단순한 건강기능식품이 아니라, 기술과 디자인, 그리고 라이프스타일이 하나로 이어지는 새로운 웰니스 경험을 추구합니다. 우리가 만드는 서비스의 목적은 결국 삶의 본질을 회복하는 데 있습니다. 웰니스가 특정한 순간에만 필요한 특별한 행위가 아니라, 누구나 지속할 수 있는 생활의 일부가 되기를 바랍니다.
더 많은 사람들이 자신의 잠재력에 집중하고, 건강을 기반으로 한 삶의 자유를 누릴 수 있도록, 알고케어는 오늘도 더 나은 웰니스를 설계합니다.
• 2024년 3월 시리즈 A 150억 투자 유치
• 런칭 8개월 만에 대기업 L사, S사, H사, P사 등의 정식 도입을 성사시키며 현재 ARR 10억 돌파
• 2025년 7월, 알고케어 국가대표 선수단 및 프로축구팀 정식 도입
• 2025년 현재, 대기업부터 스타트업까지 약 90여개사 알고케어 정식 도입
• 2025년 11월, 가정용 제품 ‘알고케어 홈’ 런칭
주요업무
1. AI 기반 신규 모바일 앱 개발 전과정 주도• AI 기능 기반의 신규 모바일 앱 설계부터 개발, 배포까지 전 과정을 주도하며, React Native 기반으로 혁신적인 헬스케어 서비스를 구축합니다.
2. AI 개발 도구 활용한 빠른 프로토타이핑 및 실험
• Cursor, Claude Code 등 AI 개발 도구를 활용한 바이브코딩 기반 프로토타이핑을 통해 빠른 실험과 검증을 진행합니다.
3. AI 기반 사용자 경험 화면 설계
• 에이전트 UI, 챗 기반 인터페이스 등 AI 기반 사용자 경험의 화면을 설계하고 구현하여 새로운 패러다임의 UX를 제공합니다.
4. 타 직군과의 결과물 중심 커뮤니케이션
• 디자이너, PM 등 타 직군과 협업하여 실제 동작하는 프로토타입을 중심으로 한 명확하고 효율적인 커뮤니케이션을 진행합니다.
5. (필요시) 웹 기반 동일 기능 병렬 개발
• 모바일 앱과 동일한 기능을 웹 플랫폼에서도 제공해야 할 경우, React 기반으로 병렬 개발하여 멀티 플랫폼 사용자 경험을 구현합니다.
[소프트웨어 파트 소개]
React Native Engineer는 Software Part에 소속됩니다.
소프트웨어 파트는 백엔드·프론트엔드 엔지니어로 구성된 핵심 개발 조직입니다. 제품의 애플리케이션 로직, 데이터 파이프라인, UX/UI 구현, 분석·측정까지 서비스의 디지털 경험 전반을 책임지며, 단순한 기능 구현을 넘어 사용자가 경험하는 모든 순간을 설계하고 구축합니다.
B2C/B2B 파트의 PM 및 프로덕트 디자이너, 디바이스 파트의 하드웨어 엔지니어 등과 긴밀히 협업하여, 제품 경험과 브랜드 메시지가 일관되게 연결되도록 초기 설계 단계부터 참여합니다. 특히 알고케어의 프로덕트 디자이너는 정적인 Figma 시안이 아닌 AI를 활용한 Next.js와 Tailwind 기반의 인터랙티브 프로토타입을 직접 제작하며, 프론트엔드 엔지니어는 이를 바탕으로 실제 서비스 코드를 구현합니다.
이러한 실제 동작하는 프로토타입 중심의 협업을 통해 빠른 실험과 검증이 가능하며, 엔지니어 역시 제품 경험 전체를 함께 설계하는 능동적인 제품 메이커로 성장할 수 있습니다.
자격요건
• React Native 기반 앱 개발·운영 경험 3년 이상• 다음 중 하나 이상의 경험이 있으신 분:
- AI 도구를 활용해 처음부터 앱 또는 제품을 빠르게 구현해본 경험이 있는 분
- AI가 이해하기 쉬운 코드 구조를 고민하고 설계하여, 개발 속도나 협업 효율을 높여본 경험이 있는 분
- 기존 코드베이스를 AI 친화적인 구조로 리팩터링해 개선해본 경험
