포지션 상세
[씨이랩을 소개합니다]
씨이랩은 2010년에 설립된 인공지능 전문 기업입니다.
우리는 AI 기술로 산업 현장의 문제를 해결하고, 고객의 데이터를 새로운 가치로 전환하는 실용적 AI 솔루션을 제공합니다.
공공·산업·물류·제조 등 다양한 분야에 축적된 데이터 처리·AI 기술 역량을 기반으로 혁신적인 변화를 만들어 왔습니다.
NVIDIA, AWS 등 글로벌 파트너와 협력하며, 다수의 국내외 특허 및 상표를 보유한 기술 중심기업입니다.
[주요 제품: X-AIVA & X-AIVA On Device]
X-AIVA는 고성능 실시간 AI 영상분석 기술 기반 솔루션입니다.
산업 현장의 CCTV 데이터를 분석하여 객체 인식, 이벤트 감지, 실시간 알림 기능을 제공합니다.
초소형·저전력 장치에서도 네트워크 연결 없이 직접 AI 분석이 가능해, 스마트팩토리·물류·보안·리테일 등 다양한 분야에서 활용됩니다.
[주요 제품: AstraGo]
AstraGo는 NVIDIA GPU 기반 고성능 AI 컴퓨팅 어플라이언스 솔루션입니다.
딥러닝 학습 환경에 최적화된 성능·안정성·효율성을 제공하며, GPU 운용 비용 절감과 연산 효율 향상에 기여합니다.
*AstraGo 소개 ▶ https://astrago.ai/
[주요 제품: Xniper]
Xniper는 반도체, 디스플레이, 2차전지 등 정밀 제조 공정에 특화된 Vision AI 기반 QA/QC 솔루션입니다.
자사 핵심 기술(SD-OCB, Recursive Learning 등)을 바탕으로 초정밀 결함 검출 및 품질 자동화를 실현합니다.
[기업 경쟁력]
씨이랩은 데이터로 세상을 변화시키는 것을 목표로 합니다.
축적된 AI 기술과 자체 개발 모델을 기반으로 신뢰할 수 있는 실용적 AI를 구현합니다.
글로벌 파트너십(NVIDIA, AWS 등)과 협업을 통해 안정적이고 경쟁력 있는 기술을 제공합니다.
고객의 현장을 변화시키고, 데이터를 통해 세상을 더 안전하고 효율적으로 만드는 데 집중합니다.
[우리가 함께 만들고 싶은 미래에요]
GPU와 Kubernetes 기반의 AI 인프라 플랫폼을 직접 설계·개발하며, 복잡한 인프라를 누구나 안정적이고 효율적으로 활용할 수 있는 환경을 만듭니다. 이 과정에서 GPU 스케줄링, 컨테이너, 네트워크, 스토리지, 모델 학습·추론 등 AI 인프라 전반의 문제를 제품으로 해결하며 Platform Engineer로서 기술적 전문성을 넓혀갈 수 있습니다.
• Kubernetes 기반 AI 인프라 플랫폼을 직접 개발·고도화하여 다양한 AI 워크로드를 안정적으로 실행할 수 있는 기반을 만듭니다.
• GPU 리소스 관리와 스케줄링을 고도화하여 제한된 GPU 자원을 효율적으로 활용하고 학습과 추론이 안정적으로 이루어질 수 있게 합니다.
• Kubernetes, Container, Network, Storage 등 인프라 전반에서 발생하는 문제를 제품 관점에서 해결합니다.
• 새로운 AI Infrastructure 및 오픈소스 기술을 빠르게 검토하고 실제 제품에 적용하며 플랫폼을 지속적으로 발전시킵니다.
• AI 도구를 적극적으로 활용해 개발과 분석의 속도와 품질을 높이고, 반복적인 작업을 줄여 더 중요한 문제 해결에 집중합니다.
• 높은 업무 밀도와 빠른 실행 속도로 일합니다. 완벽한 답을 기다리기보다 빠르게 만들고 검증하며 개선하고, 결과물의 완성도까지 책임집니다.
• DRI(Directly Responsible Individual)로서 문제 정의부터 설계, 구현, 검증과 개선까지 주도적으로 리드하며 플랫폼의 방향과 품질을 함께 만들어갑니다.
[우리가 함께 일하는 방식이에요]
• DRI 문화
각 과제에는 한 명의 주도자가 있습니다. 문제 정의, 우선순위 설정, 협업 이끌기, 실행까지 리드합니다.
• 투명한 소통
중요한 논의와 의사 결정은 슬랙을 중심으로 빠르고 투명하게 공유합니다. 누구나 맥락을 파악하고 의견을 낼 수 있습니다.
• AX(인공지능 전환)
우리는 이미 AX(AI Transformation) 기반으로 일하는 회사입니다. 협업과 업무 전반에 AI가 자연스럽게 녹아 있으며 Cursor, Claude Code 등 AI도구를 회사 차원에서 지원합니다.
• 열린 태도
우리는 새로운 기술, 협업 방식, 피드백에 열린 사람을 선호합니다. 의견을 나누고 배우는 과정이 곧 더 나은 플랫폼을 만든다고 믿습니다.
[주요업무]
• Kubernetes 기반 AI 인프라 플랫폼 기능 개발 및 고도화
• GPU 자원 관리, 스케줄링 및 다양한 AI 워크로드 실행 환경 개선
• Kubernetes Controller / Operator 및 클러스터 연동 기능 개발
• AI 모델 학습·추론·서빙을 위한 플랫폼 기능 개발
• Container, Network, Storage 등 Kubernetes 인프라 영역의 문제 분석 및 개선
• 모니터링·로깅·알람 등 플랫폼 관측성 및 안정성 개선
• 온프레미스와 다양한 고객 인프라 환경에서 발생하는 기술적 문제 해결
• 새로운 AI Infrastructure 및 오픈소스 기술 검토와 제품 적용
• Container 및 Kubernetes 환경에 대한 이해와 개발 또는 운영 경험
• Java / Kotlin / Go / Python 등 하나 이상의 언어를 활용한 소프트웨어 개발 경험
• Linux, Network, Storage 등 인프라 기본 구성 요소에 대한 이해
• API와 분산된 시스템 간 상호작용에 대한 기본적인 이해
• 새로운 기술과 코드베이스를 빠르게 이해하고 실제 문제 해결에 적용할 수 있는 분
• 주도적으로 의견을 나누고 협업 속에서 문제 해결을 이끌어가는 팀 플레이어
씨이랩은 2010년에 설립된 인공지능 전문 기업입니다.
우리는 AI 기술로 산업 현장의 문제를 해결하고, 고객의 데이터를 새로운 가치로 전환하는 실용적 AI 솔루션을 제공합니다.
공공·산업·물류·제조 등 다양한 분야에 축적된 데이터 처리·AI 기술 역량을 기반으로 혁신적인 변화를 만들어 왔습니다.
NVIDIA, AWS 등 글로벌 파트너와 협력하며, 다수의 국내외 특허 및 상표를 보유한 기술 중심기업입니다.
[주요 제품: X-AIVA & X-AIVA On Device]
X-AIVA는 고성능 실시간 AI 영상분석 기술 기반 솔루션입니다.
산업 현장의 CCTV 데이터를 분석하여 객체 인식, 이벤트 감지, 실시간 알림 기능을 제공합니다.
초소형·저전력 장치에서도 네트워크 연결 없이 직접 AI 분석이 가능해, 스마트팩토리·물류·보안·리테일 등 다양한 분야에서 활용됩니다.
[주요 제품: AstraGo]
AstraGo는 NVIDIA GPU 기반 고성능 AI 컴퓨팅 어플라이언스 솔루션입니다.
딥러닝 학습 환경에 최적화된 성능·안정성·효율성을 제공하며, GPU 운용 비용 절감과 연산 효율 향상에 기여합니다.
*AstraGo 소개 ▶ https://astrago.ai/
[주요 제품: Xniper]
Xniper는 반도체, 디스플레이, 2차전지 등 정밀 제조 공정에 특화된 Vision AI 기반 QA/QC 솔루션입니다.
자사 핵심 기술(SD-OCB, Recursive Learning 등)을 바탕으로 초정밀 결함 검출 및 품질 자동화를 실현합니다.
[기업 경쟁력]
씨이랩은 데이터로 세상을 변화시키는 것을 목표로 합니다.
축적된 AI 기술과 자체 개발 모델을 기반으로 신뢰할 수 있는 실용적 AI를 구현합니다.
글로벌 파트너십(NVIDIA, AWS 등)과 협업을 통해 안정적이고 경쟁력 있는 기술을 제공합니다.
고객의 현장을 변화시키고, 데이터를 통해 세상을 더 안전하고 효율적으로 만드는 데 집중합니다.
[우리가 함께 만들고 싶은 미래에요]
GPU와 Kubernetes 기반의 AI 인프라 플랫폼을 직접 설계·개발하며, 복잡한 인프라를 누구나 안정적이고 효율적으로 활용할 수 있는 환경을 만듭니다. 이 과정에서 GPU 스케줄링, 컨테이너, 네트워크, 스토리지, 모델 학습·추론 등 AI 인프라 전반의 문제를 제품으로 해결하며 Platform Engineer로서 기술적 전문성을 넓혀갈 수 있습니다.
주요업무
[이 포지션에서 기대하는 역할과 미션이에요]• Kubernetes 기반 AI 인프라 플랫폼을 직접 개발·고도화하여 다양한 AI 워크로드를 안정적으로 실행할 수 있는 기반을 만듭니다.
• GPU 리소스 관리와 스케줄링을 고도화하여 제한된 GPU 자원을 효율적으로 활용하고 학습과 추론이 안정적으로 이루어질 수 있게 합니다.
• Kubernetes, Container, Network, Storage 등 인프라 전반에서 발생하는 문제를 제품 관점에서 해결합니다.
• 새로운 AI Infrastructure 및 오픈소스 기술을 빠르게 검토하고 실제 제품에 적용하며 플랫폼을 지속적으로 발전시킵니다.
• AI 도구를 적극적으로 활용해 개발과 분석의 속도와 품질을 높이고, 반복적인 작업을 줄여 더 중요한 문제 해결에 집중합니다.
• 높은 업무 밀도와 빠른 실행 속도로 일합니다. 완벽한 답을 기다리기보다 빠르게 만들고 검증하며 개선하고, 결과물의 완성도까지 책임집니다.
• DRI(Directly Responsible Individual)로서 문제 정의부터 설계, 구현, 검증과 개선까지 주도적으로 리드하며 플랫폼의 방향과 품질을 함께 만들어갑니다.
[우리가 함께 일하는 방식이에요]
• DRI 문화
각 과제에는 한 명의 주도자가 있습니다. 문제 정의, 우선순위 설정, 협업 이끌기, 실행까지 리드합니다.
• 투명한 소통
중요한 논의와 의사 결정은 슬랙을 중심으로 빠르고 투명하게 공유합니다. 누구나 맥락을 파악하고 의견을 낼 수 있습니다.
• AX(인공지능 전환)
우리는 이미 AX(AI Transformation) 기반으로 일하는 회사입니다. 협업과 업무 전반에 AI가 자연스럽게 녹아 있으며 Cursor, Claude Code 등 AI도구를 회사 차원에서 지원합니다.
• 열린 태도
우리는 새로운 기술, 협업 방식, 피드백에 열린 사람을 선호합니다. 의견을 나누고 배우는 과정이 곧 더 나은 플랫폼을 만든다고 믿습니다.
[주요업무]
• Kubernetes 기반 AI 인프라 플랫폼 기능 개발 및 고도화
• GPU 자원 관리, 스케줄링 및 다양한 AI 워크로드 실행 환경 개선
• Kubernetes Controller / Operator 및 클러스터 연동 기능 개발
• AI 모델 학습·추론·서빙을 위한 플랫폼 기능 개발
• Container, Network, Storage 등 Kubernetes 인프라 영역의 문제 분석 및 개선
• 모니터링·로깅·알람 등 플랫폼 관측성 및 안정성 개선
• 온프레미스와 다양한 고객 인프라 환경에서 발생하는 기술적 문제 해결
• 새로운 AI Infrastructure 및 오픈소스 기술 검토와 제품 적용
자격요건
• 관련 경력 2년 이상• Container 및 Kubernetes 환경에 대한 이해와 개발 또는 운영 경험
• Java / Kotlin / Go / Python 등 하나 이상의 언어를 활용한 소프트웨어 개발 경험
• Linux, Network, Storage 등 인프라 기본 구성 요소에 대한 이해
• API와 분산된 시스템 간 상호작용에 대한 기본적인 이해
• 새로운 기술과 코드베이스를 빠르게 이해하고 실제 문제 해결에 적용할 수 있는 분
• 주도적으로 의견을 나누고 협업 속에서 문제 해결을 이끌어가는 팀 플레이어
