포지션 상세
[합류하게 될 팀에 대해 알려드려요]
•토스플레이스는 토스에서 새롭게 진출하는 오프라인 결제 산업의 역사를 만들어가고 있어요. 설레는 마음으로 결제 생태계의 변화를 기획하고 있습니다.
•Data Analyst는 Data Analytics Chapter (이하 DA 챕터) 에 소속되면서 동시에 특정 도메인(사업부)의 사일로에 소속돼요.
•토스플레이스는 여러 제품을 운영하고 있는 만큼 여러 팀/사일로가 조직되어 있으며 각 제품의 성장을 위해 Product Owner, Product Designer, Data Analyst, Server Developer, Frontend Developer 등 다양한 직군과 함께 고민하며 성과를 만들어가고 있어요.
•지원자님의 경험과 역량에 따라, 인터뷰 이후 가장 강점을 발휘할 수 있는 사일로로 배치돼요.
• 팀/사일로의 목표를 지표로 정량화하고, 이를 달성하기 위한 가설·주요 레버·우선순위를 설정해 빠른 이터레이션과 데이터 기반 의사결정을 지원해요.
• A/B 테스트와 다양한 제품 분석 방법론을 통해 인사이트를 찾아내고, Product Owner와 함께 서비스의 방향과 제품 전략을 결정해요.
• 지표를 기반으로 팀 목표를 얼라인하며, Silo 내 Data-driven 문화를 리드하고 정량적 분석 결과를 통해 의사결정에 힘을 보태요.
• 서비스 단위 분석을 넘어, 제품 간 Cross Activation 영향도나 전사 차원의 사업 아젠다에 맞춰 솔루션을 제공해요.
• 다양한 데이터를 주도적으로 탐색하고 여러 데이터를 종합하여 논리적 해석을 하실 수 있는 분이 필요해요.
• 지표 성장을 위해 가설을 세우고, A/B 테스트를 설계·진행하여 실험을 통해 서비스를 개선해 보신 경험이 있는 분을 찾아요.
• SQL을 활용해 자유롭게 원하는 데이터를 추출하고 분석하실 수 있는 분이 필요해요.
• 서비스 데이터 분석 방법(Customer Lifetime Value, Retention, Cohort Analysis, AARRR 등)에 대한 높은 이해도를 가지신 분과 함께하고 싶어요.
•토스플레이스는 토스에서 새롭게 진출하는 오프라인 결제 산업의 역사를 만들어가고 있어요. 설레는 마음으로 결제 생태계의 변화를 기획하고 있습니다.
•Data Analyst는 Data Analytics Chapter (이하 DA 챕터) 에 소속되면서 동시에 특정 도메인(사업부)의 사일로에 소속돼요.
•토스플레이스는 여러 제품을 운영하고 있는 만큼 여러 팀/사일로가 조직되어 있으며 각 제품의 성장을 위해 Product Owner, Product Designer, Data Analyst, Server Developer, Frontend Developer 등 다양한 직군과 함께 고민하며 성과를 만들어가고 있어요.
•지원자님의 경험과 역량에 따라, 인터뷰 이후 가장 강점을 발휘할 수 있는 사일로로 배치돼요.
주요업무
• 원천 데이터를 정제/가공하고 문제를 정의해, 토스플레이스의 서비스 및 제품을 이용하는 고객들의 행태 Data 분석부터 리포트와 시각화까지 데이터 분석 전반을 수행해요. (DBT, Tableau)• 팀/사일로의 목표를 지표로 정량화하고, 이를 달성하기 위한 가설·주요 레버·우선순위를 설정해 빠른 이터레이션과 데이터 기반 의사결정을 지원해요.
• A/B 테스트와 다양한 제품 분석 방법론을 통해 인사이트를 찾아내고, Product Owner와 함께 서비스의 방향과 제품 전략을 결정해요.
• 지표를 기반으로 팀 목표를 얼라인하며, Silo 내 Data-driven 문화를 리드하고 정량적 분석 결과를 통해 의사결정에 힘을 보태요.
• 서비스 단위 분석을 넘어, 제품 간 Cross Activation 영향도나 전사 차원의 사업 아젠다에 맞춰 솔루션을 제공해요.
자격요건
• 1년 이상의 분석 경험이 있는 분이면 좋아요.• 다양한 데이터를 주도적으로 탐색하고 여러 데이터를 종합하여 논리적 해석을 하실 수 있는 분이 필요해요.
• 지표 성장을 위해 가설을 세우고, A/B 테스트를 설계·진행하여 실험을 통해 서비스를 개선해 보신 경험이 있는 분을 찾아요.
• SQL을 활용해 자유롭게 원하는 데이터를 추출하고 분석하실 수 있는 분이 필요해요.
• 서비스 데이터 분석 방법(Customer Lifetime Value, Retention, Cohort Analysis, AARRR 등)에 대한 높은 이해도를 가지신 분과 함께하고 싶어요.
