포지션 상세
[회사소개]
아하랩스는 'AI 기술로 모두의 일상을 이상적인 미래로 바꾼다'는 미션을 가지고 2018년 창립되었으며, 신뢰할 수 있는 데이터와 아하랩스만의 전문적인 AI 기술을 개발, 제공하고 있습니다. 최신의 인공 지능 기술을 통해 산업 현장의 각 단계에서 투명하고 예측 가능한 환경을 제공함으로서 생산 효율을 향상시키고, 기존의 기술로는 불가능했던 목표를 달성할 수 있도록 도와드리는 것이 아하랩스의 목표입니다. 품질 관리와 생산 효율이 그 어느 곳보다 중시되는 글로벌 전기차 배터리 제조 기업들에 이미 수년간 아하랩스의 솔루션이 제공되고 있으며, 국내 뿐만 아니라 미국, 중국, 싱가포르, 말레이시아, 인도네시아 등 글로벌 제조 현장 최전선에서 안정적인 현장 운영에 기여하고 있습니다.
[제품소개]
빅데이터 통합 공정 관리 솔루션인 데이터 캠프(Data CAMP)는 제조 현장에서 생성되는 영상, 이미지, 진동, 소음 등 다양한 형태의 데이터를 수집하여, 간편하게 전처리하고, 실시간으로 모니터링하며, 패턴 분석 등을 통해 불필요한 다운타임 발생을 사전에 방지할 수 있도록 도와줍니다. 제조 현장에서 쓰이고 있는 통신 프로토콜을 대부분 제공하기 때문에 각기 다른 형식의 데이터를 일괄 수집할 수 있으며, 사용자 친화적인 UI를 이용해 복잡한 코딩 없이도 다양한 데이터 형식을 통일된 형태로 자동 변환할 수 있습니다. 통합된 데이터는 실시간으로 분석되어 생산 설비와 공정 수율 상의 이상 발생을 감지, 미리 대비할 수 있도록 알람 등의 형식으로 지원하고, 웹 기반 솔루션이기 때문에 어느 장소서든 현장 상황을 손쉽게 모니터링할 수 있다는 장점도 갖추고 있습니다.
생산 품질 관리를 위한 인공지능 모델 개발/운영 플랫폼(MLOps Platform)인 리사(LISA, Look'in Smart with AI)는 제조 현장에서 수집된 다양한 데이터를 기반으로 한 AI 품질 관리 솔루션입니다. 정상 데이터만을 학습한 인공지능 모델로 설비 이상과 제품 결함을 실시간으로 탐지할 수 있고, 비정상 데이터 확보 및 전처리에 드는 시간과 비용을 줄여 제품 생산 초기 시점 부터 딥러닝 적용을 가능하도록 돕습니다. 또, 인공지능 모델 개발에 익숙하지 않은 공정 전문가도 쉽게 이해할 수 있도록 개발된 UI/UX를 제공함으로서, 데이터 레이블링부터 모델 파라미터 설정, 데이터 학습, 평가 및 실제 적용까지 모든 과정을 손쉽게 수행하고 관리할 수 있습니다. 향후에는 리사 플랫폼에서 딥러닝/머신러닝 기술을 활용한 다양한 서비스와 애플리케이션을 직접 개발하거나, 타 플랫폼과의 유연한 연계를 통한 확장성 확보 등 다변하는 생산 환경에 신속하게 대응할 수 있는 기능들을 지속적으로 지원해 드릴 예정입니다.
[팀 소개]
AI Agent팀은 AI연구소 소속으로, 자사의 Smart Factory Solution 중 AI Agent 시스템을 개발하고 있습니다. 대형 언어모델(LLM)을 기반으로 산업 현장의 복잡한 문제를 분석·해결할 수 있는 RAG 및 Agentic 시스템을 구현하고 있으며, 실제 산업 환경에 적용 가능한 AI 서비스를 만들어가고 있습니다.
· LMM을 활용한 에이전트 기반 문제 해결 시스템 구현
· 산업 현장의 복잡한 요구사항을 분석하고, 효과적인 해결 방안을 설계하여 실제 서비스에 적용
· Python에 대한 깊은 이해와 실무경험
· 복잡한 요구사항을 논리적으로 분석하고 체계적으로 해결할 수 있는 문제 해결 능력
· 컴퓨터 공학 기본 지식 보유 (자료구조, 알고리즘, 운영체제 등)
아하랩스는 'AI 기술로 모두의 일상을 이상적인 미래로 바꾼다'는 미션을 가지고 2018년 창립되었으며, 신뢰할 수 있는 데이터와 아하랩스만의 전문적인 AI 기술을 개발, 제공하고 있습니다. 최신의 인공 지능 기술을 통해 산업 현장의 각 단계에서 투명하고 예측 가능한 환경을 제공함으로서 생산 효율을 향상시키고, 기존의 기술로는 불가능했던 목표를 달성할 수 있도록 도와드리는 것이 아하랩스의 목표입니다. 품질 관리와 생산 효율이 그 어느 곳보다 중시되는 글로벌 전기차 배터리 제조 기업들에 이미 수년간 아하랩스의 솔루션이 제공되고 있으며, 국내 뿐만 아니라 미국, 중국, 싱가포르, 말레이시아, 인도네시아 등 글로벌 제조 현장 최전선에서 안정적인 현장 운영에 기여하고 있습니다.
[제품소개]
빅데이터 통합 공정 관리 솔루션인 데이터 캠프(Data CAMP)는 제조 현장에서 생성되는 영상, 이미지, 진동, 소음 등 다양한 형태의 데이터를 수집하여, 간편하게 전처리하고, 실시간으로 모니터링하며, 패턴 분석 등을 통해 불필요한 다운타임 발생을 사전에 방지할 수 있도록 도와줍니다. 제조 현장에서 쓰이고 있는 통신 프로토콜을 대부분 제공하기 때문에 각기 다른 형식의 데이터를 일괄 수집할 수 있으며, 사용자 친화적인 UI를 이용해 복잡한 코딩 없이도 다양한 데이터 형식을 통일된 형태로 자동 변환할 수 있습니다. 통합된 데이터는 실시간으로 분석되어 생산 설비와 공정 수율 상의 이상 발생을 감지, 미리 대비할 수 있도록 알람 등의 형식으로 지원하고, 웹 기반 솔루션이기 때문에 어느 장소서든 현장 상황을 손쉽게 모니터링할 수 있다는 장점도 갖추고 있습니다.
생산 품질 관리를 위한 인공지능 모델 개발/운영 플랫폼(MLOps Platform)인 리사(LISA, Look'in Smart with AI)는 제조 현장에서 수집된 다양한 데이터를 기반으로 한 AI 품질 관리 솔루션입니다. 정상 데이터만을 학습한 인공지능 모델로 설비 이상과 제품 결함을 실시간으로 탐지할 수 있고, 비정상 데이터 확보 및 전처리에 드는 시간과 비용을 줄여 제품 생산 초기 시점 부터 딥러닝 적용을 가능하도록 돕습니다. 또, 인공지능 모델 개발에 익숙하지 않은 공정 전문가도 쉽게 이해할 수 있도록 개발된 UI/UX를 제공함으로서, 데이터 레이블링부터 모델 파라미터 설정, 데이터 학습, 평가 및 실제 적용까지 모든 과정을 손쉽게 수행하고 관리할 수 있습니다. 향후에는 리사 플랫폼에서 딥러닝/머신러닝 기술을 활용한 다양한 서비스와 애플리케이션을 직접 개발하거나, 타 플랫폼과의 유연한 연계를 통한 확장성 확보 등 다변하는 생산 환경에 신속하게 대응할 수 있는 기능들을 지속적으로 지원해 드릴 예정입니다.
[팀 소개]
AI Agent팀은 AI연구소 소속으로, 자사의 Smart Factory Solution 중 AI Agent 시스템을 개발하고 있습니다. 대형 언어모델(LLM)을 기반으로 산업 현장의 복잡한 문제를 분석·해결할 수 있는 RAG 및 Agentic 시스템을 구현하고 있으며, 실제 산업 환경에 적용 가능한 AI 서비스를 만들어가고 있습니다.
주요업무
· Fast API 기반의 Python 백엔드 서버 설계 및 개발· LMM을 활용한 에이전트 기반 문제 해결 시스템 구현
· 산업 현장의 복잡한 요구사항을 분석하고, 효과적인 해결 방안을 설계하여 실제 서비스에 적용
자격요건
· 관련 분야 2~8년 실무 개발 경력을 보유하신 분· Python에 대한 깊은 이해와 실무경험
· 복잡한 요구사항을 논리적으로 분석하고 체계적으로 해결할 수 있는 문제 해결 능력
· 컴퓨터 공학 기본 지식 보유 (자료구조, 알고리즘, 운영체제 등)
