포지션 상세
• 보로노이는 다수의 파이프라인을 License Out한, 글로벌 경쟁력있는 정밀표적치료제 개발 바이오테크 기업입니다.
• 당사의 파이프라인들은 현재 임상이 진행중이며 훌륭한 임상결과가 도출되고 있습니다.
• AI기반 약물설계/평가 기술을 개발하고 in vitro/in vivo 피드백을 빠르게 받을 수 있는 국내 최고의 연구환경입니다.
• AI 약물설계/평가 플랫폼 개발 연구에 열정을 가진 우수한 인재를 모십니다.
• QM/MM multi-scale 및 enhanced sampling 시뮬레이션 (metadynamics, umbrella sampling 등)을 활용한 결합 친화도 예측 정확도 개선
• Fragment 기반의 QM 방법론 (FMO) 을 활용한 단백질–리간드 상호작용 에너지 분해 및 기여 분석 개선
• QM 보정을 통한 alchemical free energy method (FEP, TI) 의 예측 정확도 향상
• NNP 및 Δ-learning을 QM 워크플로우에 결합하여 비용 효율적 모델 구축
2. 분자 특성 예측
• QM 계산 기반 자동화 파이프라인 설계 및 최적화
• 유기 화합물의 고체 결정 구조에 대한 분자 다형성 (polymorphism), crystal packing 및 열역학적 안정성 분석
• QM descriptors 을 활용한 QSPR 모델 구축
• 양자화학, 통계열역학에 대한 깊은 이해
• 단백질–리간드 복합체 등 생물학적 시스템에서의 전문성
• On-Premise 환경에서의 자동화 워크플로우 스크립트 작성 능력
• 유창한 영어실력
• 자격요건을 미충족할 경우 훌륭한 동기와 실력
• Native-level Korean proficiency (for non-Korean applicants)
• 당사의 파이프라인들은 현재 임상이 진행중이며 훌륭한 임상결과가 도출되고 있습니다.
• AI기반 약물설계/평가 기술을 개발하고 in vitro/in vivo 피드백을 빠르게 받을 수 있는 국내 최고의 연구환경입니다.
• AI 약물설계/평가 플랫폼 개발 연구에 열정을 가진 우수한 인재를 모십니다.
주요업무
1. 결합 모드 및 친화도 예측• QM/MM multi-scale 및 enhanced sampling 시뮬레이션 (metadynamics, umbrella sampling 등)을 활용한 결합 친화도 예측 정확도 개선
• Fragment 기반의 QM 방법론 (FMO) 을 활용한 단백질–리간드 상호작용 에너지 분해 및 기여 분석 개선
• QM 보정을 통한 alchemical free energy method (FEP, TI) 의 예측 정확도 향상
• NNP 및 Δ-learning을 QM 워크플로우에 결합하여 비용 효율적 모델 구축
2. 분자 특성 예측
• QM 계산 기반 자동화 파이프라인 설계 및 최적화
• 유기 화합물의 고체 결정 구조에 대한 분자 다형성 (polymorphism), crystal packing 및 열역학적 안정성 분석
• QM descriptors 을 활용한 QSPR 모델 구축
자격요건
• 계산화학/생물물리학 박사학위 또는 석사학위 + 3년 이상 경력• 양자화학, 통계열역학에 대한 깊은 이해
• 단백질–리간드 복합체 등 생물학적 시스템에서의 전문성
• On-Premise 환경에서의 자동화 워크플로우 스크립트 작성 능력
• 유창한 영어실력
• 자격요건을 미충족할 경우 훌륭한 동기와 실력
• Native-level Korean proficiency (for non-Korean applicants)
