포지션 상세
VESSL AI는 서울 강남과 미국 실리콘밸리에 오피스를 두고 있는 스타트업으로, AI 학습부터 배포까지 어떤 환경에서든 쉽고 빠르게 운영할 수 있는 end-to-end MLOps 플랫폼을 개발하고 있습니다.
• 기업들이 AI 모델을 학습하고 운영하는 데 필요한 컴퓨팅 자원을 효율적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 모델의 학습, 배포, 운영이 간편해지고 신속하게 이루어지며, 비용 절감 효과도 기대할 수 있습니다. VESSL은 다양한 클라우드 및 온프레미스 환경에서 동일한 사용 경험을 제공하는 유일한 플랫폼입니다.
• VESSL을 사용하면 Llama, Mistral, Stable Diffusion 등 최신 오픈소스 AI 모델의 학습 및 최적화 작업을 몇 분 만에 수행할 수 있습니다. 또한, 기업의 고유 데이터를 안전하게 연동하여 특화된 요구에 맞는 AI 서비스를 구축할 수 있으며, 이 모든 과정을 CI/CD 파이프라인을 통해 자동화할 수 있습니다.
General AI System, 그 새로운 도전을 향해 걸어가고 있습니다.
• General AI System은 수백에서 수천 개에 이르는 다양한 AI 모델들이 서로 질의하고 협력하여 최적의 의사결정을 내리는 시스템입니다. VESSL AI는 지금까지 개발해온 end-to-end MLOps 플랫폼을 기반으로 General AI System을 구축하여, 인류가 더 빠르고 효율적으로 AGI(일반인공지능)에 도달할 수 있도록 기여하고자 합니다.
• Agentic Workflow는 다양한 AI 모델(에이전트)들이 각각 독립적으로 동작하면서도 상호 협력하여 복잡한 문제를 해결하는 방식을 의미합니다. 이 방식을 효과적으로 구현하려면 수많은 AI의 학습, 배포, 모니터링을 효율적으로 관리할 수 있어야 하며, AI들 간의 지속적인 네트워킹을 원활하게 지원할 수 있는 인프라가 필요합니다. VESSL AI는 Agentic Workflow를 빠르고 안정적으로 운영할 수 있는 인프라를 구축해나가고 있습니다.
[About the Role]
VESSL AI의 Software Engineer는 복잡한 문제를 시스템으로 해결하며 대규모 AI 인프라를 안정적으로 만들어갑니다!
• Full-stack Software Engineer는 신규 제품인 Agent Orchestration 개발에 주도적으로 참여하는 역할을 수행합니다. RAG, Tool Calling, Multi-agent Orchestration, MCP/A2A와 같은 AI Agent 분야의 키워드를 실질적으로 구현하고, AI 에이전트들이 협업하는 워크플로우를 설계·실험하며, 고속 개발과 빠른 피드백 사이클을 바탕으로 제품을 현실화합니다.
• 우리는 AI-Native 개발 문화 속에서 AI 도구를 활용한 엔지니어링의 시너지를 극대화하는 것을 추구합니다. 새로운 아이디어를 빠르게 검증하고 필요하면 과감히 방향을 재설정하는 유연성이 요구됩니다. 단순한 변화를 ‘견디는 것’이 아니라, 끊임없이 진화하는 환경을 즐기며 새로운 기회를 포착해나갈 엔지니어를 찾습니다!
• RAG, Tool Calling, Multi-agent Orchestration, Memory, MCP/A2A 등 AI Agent 구성요소을 제품 설계에 반영 / 구현 및 최적화
• 프롬프트 엔지니어링, 코드 품질 검증, 자동화된 테스트 루프 설계 등을 통해 AI-Human 협업 개발 방법론 고도화
• 복잡한 문제를 구조화하여 명확한 기술 과제와 설계 문서로 전환하고, 팀 내 공유
• 빠른 프로토타이핑과 반복적인 실험을 통해 기능 아이디어를 빠르게 검증하고 제품화
• 장기적으로 실험적인 R&D 주제에 참여하여 VESSL AI의 차세대 기술을 탐색
• AI Agent 관련 기본 지식 (RAG, Tool Calling, Multi-agent Orchestration, MCP/A2A 등)
• Agent Framework 활용 경험 : LangGraph, CrewAI, OpenAI Agent SDK 등
• AI-Native 개발 역량
- Claude, Cursor 등 AI 도구를 적극 활용해서 생산성을 극대화한 경험
- AI가 생성한 코드/솔루션에 대한 품질 검증 능력
• 명확하고 간결한 설계 문서/README 작성 능력
• 빠른 변화와 실험적 환경 속에서도 새로운 아이디어를 탐구하고 제품화 기회로 연결할 수 있는 태도
• 기업들이 AI 모델을 학습하고 운영하는 데 필요한 컴퓨팅 자원을 효율적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 모델의 학습, 배포, 운영이 간편해지고 신속하게 이루어지며, 비용 절감 효과도 기대할 수 있습니다. VESSL은 다양한 클라우드 및 온프레미스 환경에서 동일한 사용 경험을 제공하는 유일한 플랫폼입니다.
• VESSL을 사용하면 Llama, Mistral, Stable Diffusion 등 최신 오픈소스 AI 모델의 학습 및 최적화 작업을 몇 분 만에 수행할 수 있습니다. 또한, 기업의 고유 데이터를 안전하게 연동하여 특화된 요구에 맞는 AI 서비스를 구축할 수 있으며, 이 모든 과정을 CI/CD 파이프라인을 통해 자동화할 수 있습니다.
General AI System, 그 새로운 도전을 향해 걸어가고 있습니다.
• General AI System은 수백에서 수천 개에 이르는 다양한 AI 모델들이 서로 질의하고 협력하여 최적의 의사결정을 내리는 시스템입니다. VESSL AI는 지금까지 개발해온 end-to-end MLOps 플랫폼을 기반으로 General AI System을 구축하여, 인류가 더 빠르고 효율적으로 AGI(일반인공지능)에 도달할 수 있도록 기여하고자 합니다.
• Agentic Workflow는 다양한 AI 모델(에이전트)들이 각각 독립적으로 동작하면서도 상호 협력하여 복잡한 문제를 해결하는 방식을 의미합니다. 이 방식을 효과적으로 구현하려면 수많은 AI의 학습, 배포, 모니터링을 효율적으로 관리할 수 있어야 하며, AI들 간의 지속적인 네트워킹을 원활하게 지원할 수 있는 인프라가 필요합니다. VESSL AI는 Agentic Workflow를 빠르고 안정적으로 운영할 수 있는 인프라를 구축해나가고 있습니다.
[About the Role]
VESSL AI의 Software Engineer는 복잡한 문제를 시스템으로 해결하며 대규모 AI 인프라를 안정적으로 만들어갑니다!
• Full-stack Software Engineer는 신규 제품인 Agent Orchestration 개발에 주도적으로 참여하는 역할을 수행합니다. RAG, Tool Calling, Multi-agent Orchestration, MCP/A2A와 같은 AI Agent 분야의 키워드를 실질적으로 구현하고, AI 에이전트들이 협업하는 워크플로우를 설계·실험하며, 고속 개발과 빠른 피드백 사이클을 바탕으로 제품을 현실화합니다.
• 우리는 AI-Native 개발 문화 속에서 AI 도구를 활용한 엔지니어링의 시너지를 극대화하는 것을 추구합니다. 새로운 아이디어를 빠르게 검증하고 필요하면 과감히 방향을 재설정하는 유연성이 요구됩니다. 단순한 변화를 ‘견디는 것’이 아니라, 끊임없이 진화하는 환경을 즐기며 새로운 기회를 포착해나갈 엔지니어를 찾습니다!
주요업무
• Agent Orchestration 핵심 기능을 Python, React(Next.js) 등 풀스택으로 설계·구현• RAG, Tool Calling, Multi-agent Orchestration, Memory, MCP/A2A 등 AI Agent 구성요소을 제품 설계에 반영 / 구현 및 최적화
• 프롬프트 엔지니어링, 코드 품질 검증, 자동화된 테스트 루프 설계 등을 통해 AI-Human 협업 개발 방법론 고도화
• 복잡한 문제를 구조화하여 명확한 기술 과제와 설계 문서로 전환하고, 팀 내 공유
• 빠른 프로토타이핑과 반복적인 실험을 통해 기능 아이디어를 빠르게 검증하고 제품화
• 장기적으로 실험적인 R&D 주제에 참여하여 VESSL AI의 차세대 기술을 탐색
자격요건
• 최소 3년 이상의 풀스택 소프트웨어 엔지니어링 경험• AI Agent 관련 기본 지식 (RAG, Tool Calling, Multi-agent Orchestration, MCP/A2A 등)
• Agent Framework 활용 경험 : LangGraph, CrewAI, OpenAI Agent SDK 등
• AI-Native 개발 역량
- Claude, Cursor 등 AI 도구를 적극 활용해서 생산성을 극대화한 경험
- AI가 생성한 코드/솔루션에 대한 품질 검증 능력
• 명확하고 간결한 설계 문서/README 작성 능력
• 빠른 변화와 실험적 환경 속에서도 새로운 아이디어를 탐구하고 제품화 기회로 연결할 수 있는 태도
