포지션 상세
＜ 회사 소개 ＞
안녕하세요, 저는 디피니트의 창업자 김도환입니다. 저는 언제나 더 나은 세상을 만들고 싶다는 열망을 가지고 있었습니다. 대학 시절, 선배에게 도움을 주면서 느꼈던 기쁨은 타인에게 기여하는 것이 진정한 행복이라는 확신을 심어주었습니다.
이러한 경험들은 제가 AI와 데이터 기술을 통해 더 많은 사람들에게 기여하고자 하는 꿈을 품게 했습니다. 2022년 강남 홍수 사건은 제 인생의 우선순위를 재정립하는 계기가 되었습니다. 그 사건을 통해 인생은 예측할 수 없는 순간들로 가득 차 있으며, 그러한 불확실성 속에서 더욱 의미 있는 일을 해야겠다고 결심하게 되었습니다.
그렇게 디피니트를 창업하게 되었고, 지금까지 그 열정을 이어오고 있습니다.
디피니트에서의 일은 단순한 업무 그 이상입니다. 우리는 서로 배우고 성장하며, 고객의 문제를 해결하는 데서 오는 성취감을 느낍니다. 함께 혁신을 이루고, 더 나은 세상을 만들어 나갈 열정적인 분들을 기다립니다.
[DARVIS]
디피니트는 기업 내부 데이터를 통합한 사내용 AI 에이전트 DARVIS를 개발하고 있습니다.
많은 기업들은 여러 시스템에 분산된 데이터 때문에 필요한 정보를 얻기 어렵습니다.
경영진이 정보를 요청하면 데이터를 얻기까지 평균 2주가 소요됩니다. 전산 부서가 복잡한 SQL을 작성하고, 데이터를 추출한 후에도 엑셀로 재가공해야 하는 번거로운 작업 때문입니다.
DARVIS는 ERP, MES, HR 등 모든 내부 시스템을 데이터베이스 수준에서 통합하고, 자연어로 질문하면 즉시 원하는 정보를 제공합니다.
이를 통해 전산실 부서의 업무 부담을 크게 줄이고, 경영진은 더 빠르게 의사결정을 내릴 수 있습니다.
또한, DARVIS는 단순한 AI 챗봇이 아닌, 실시간 데이터 통합과 AI 기술을 결합한 기업 운영을 지원하는 AI 에이전트입니다.
특히 제조업에서는 설비 중단 등의 문제를 사전에 발견하고 예방하여 비용 절감과 생산성 향상에 직접 기여합니다.
'1기업 1다비스'를 목표로 기업의 데이터 혁신을 선도하겠습니다.
＜ 직무 소개 ＞
AI 엔지니어
• 역할: 전사 데이터 연결 AI 에이전트(DARVIS) 개발 · 운영, 자연어 질의SQL/RAG액션까지 엔드투엔드 설계.
• 핵심 업무: 에이전트 워크플로(계획-도구실행-검증-모니터링) 구현, 검색 품질/가드레일 고도화, API·스트리밍 서비스화, 테스트/문서화/운영지표 관리.
• 자연어 질의 처리와 문서/데이터 기반 탐색 개선, 검색 품질 고도화
• 스키마·메타데이터를 활용한 안전한 질의 실행 및 기본 가드레일 적용
• API 서비스화(간단한 스트리밍/세션 포함)와 운영 안정성 확보
• 제품 품질을 위한 테스트·코드리뷰·문서화와 운영 지표 점검
• 경력: 관련 분야 실무 2년 이상
• 기술/경험
- 가독성·모듈화·테스트를 중시한 구조적 코딩 능력
- 검색/질의 처리 또는 에이전트/자동화 시스템 실무 경험
- 데이터베이스와 질의에 대한 이해(기본 성능·보안 고려 포함)
- 서비스 개발 경험(웹 API, 간단한 비동기/스트리밍 이해)
- 팀 내 협업·기록·정리에 적극적이며, 문제 해결을 주도할 수 있는 분
안녕하세요, 저는 디피니트의 창업자 김도환입니다. 저는 언제나 더 나은 세상을 만들고 싶다는 열망을 가지고 있었습니다. 대학 시절, 선배에게 도움을 주면서 느꼈던 기쁨은 타인에게 기여하는 것이 진정한 행복이라는 확신을 심어주었습니다.
이러한 경험들은 제가 AI와 데이터 기술을 통해 더 많은 사람들에게 기여하고자 하는 꿈을 품게 했습니다. 2022년 강남 홍수 사건은 제 인생의 우선순위를 재정립하는 계기가 되었습니다. 그 사건을 통해 인생은 예측할 수 없는 순간들로 가득 차 있으며, 그러한 불확실성 속에서 더욱 의미 있는 일을 해야겠다고 결심하게 되었습니다.
그렇게 디피니트를 창업하게 되었고, 지금까지 그 열정을 이어오고 있습니다.
디피니트에서의 일은 단순한 업무 그 이상입니다. 우리는 서로 배우고 성장하며, 고객의 문제를 해결하는 데서 오는 성취감을 느낍니다. 함께 혁신을 이루고, 더 나은 세상을 만들어 나갈 열정적인 분들을 기다립니다.
[DARVIS]
디피니트는 기업 내부 데이터를 통합한 사내용 AI 에이전트 DARVIS를 개발하고 있습니다.
많은 기업들은 여러 시스템에 분산된 데이터 때문에 필요한 정보를 얻기 어렵습니다.
경영진이 정보를 요청하면 데이터를 얻기까지 평균 2주가 소요됩니다. 전산 부서가 복잡한 SQL을 작성하고, 데이터를 추출한 후에도 엑셀로 재가공해야 하는 번거로운 작업 때문입니다.
DARVIS는 ERP, MES, HR 등 모든 내부 시스템을 데이터베이스 수준에서 통합하고, 자연어로 질문하면 즉시 원하는 정보를 제공합니다.
이를 통해 전산실 부서의 업무 부담을 크게 줄이고, 경영진은 더 빠르게 의사결정을 내릴 수 있습니다.
또한, DARVIS는 단순한 AI 챗봇이 아닌, 실시간 데이터 통합과 AI 기술을 결합한 기업 운영을 지원하는 AI 에이전트입니다.
특히 제조업에서는 설비 중단 등의 문제를 사전에 발견하고 예방하여 비용 절감과 생산성 향상에 직접 기여합니다.
'1기업 1다비스'를 목표로 기업의 데이터 혁신을 선도하겠습니다.
＜ 직무 소개 ＞
AI 엔지니어
• 역할: 전사 데이터 연결 AI 에이전트(DARVIS) 개발 · 운영, 자연어 질의SQL/RAG액션까지 엔드투엔드 설계.
• 핵심 업무: 에이전트 워크플로(계획-도구실행-검증-모니터링) 구현, 검색 품질/가드레일 고도화, API·스트리밍 서비스화, 테스트/문서화/운영지표 관리.
주요업무
• 에이전트 워크플로 설계·구현·운영 (계획 수립, 도구 실행, 결과 검증, 모니터링)• 자연어 질의 처리와 문서/데이터 기반 탐색 개선, 검색 품질 고도화
• 스키마·메타데이터를 활용한 안전한 질의 실행 및 기본 가드레일 적용
• API 서비스화(간단한 스트리밍/세션 포함)와 운영 안정성 확보
• 제품 품질을 위한 테스트·코드리뷰·문서화와 운영 지표 점검
자격요건
• 학력: 이공계 학사 이상 (석사 이상 우대)• 경력: 관련 분야 실무 2년 이상
• 기술/경험
- 가독성·모듈화·테스트를 중시한 구조적 코딩 능력
- 검색/질의 처리 또는 에이전트/자동화 시스템 실무 경험
- 데이터베이스와 질의에 대한 이해(기본 성능·보안 고려 포함)
- 서비스 개발 경험(웹 API, 간단한 비동기/스트리밍 이해)
- 팀 내 협업·기록·정리에 적극적이며, 문제 해결을 주도할 수 있는 분
