포지션 상세
모토브는 창립한지 9년차에 접어든 스타트업으로서 AI, IoT, Mobility를 융합한 택시탑미디어 광고 기반의 Urban tech 회사입니다. 다양한 센서(카메라, 음성 센서 등 추가 예정)를 장착한 디지털 디스플레이 장치에서 매일 생성되는 수백억건의 센서 데이터를 통하여 택시의 이동에 따라 맞춤형 광고를 수행하는 DOOH (Digital Out-of-home) 광고 플랫폼과 Urban data platform 개발하고 있습니다. 특히, 매순간 택시로부터 수집되는 실시간 센서 데이터를 활용하여 AI기반의 최적의 광고를 노출하는 기술과 도시 상태를 모니터링하고 분석하는 AI 기반 GIS 분석 및 예측 기술을 개발하고 시스템에 적용/운영하고 있습니다. 이러한 저희 비전에 공감하는 알토스 벤처스(배민, 쿠팡, 토스 등 투자한 국내 최고의 VC), TBT등을 포함한 여러 투자자로부터 누적 390억원의 투자를 유치하였습니다.
주요 기술 분야
•Mobility-aware IoT Device management (원격 업데이트, 미디어 업데이트, 데이터 offloading, Edge-assisted AI, Device tracking 등) 기술
•환경 (온도, 조도, 습도, UV, 미세먼지, 유해가스 등) 센서, 카메라, 오디오, GPS, 택시 운행 관련 다양한 센서 등 34가지 이상의 다양한 센서들로부터 다양한 데이터를 받아들여 실시간으로 유익한 정보로 변환하는 센서 stream 처리/분석 기술
•실시간 유동인구 및 센서데이터를 기반으로 한 맞춤형 광고 기술
•위의 모든 기술들은 자동화된 정확한 예측, 패턴분석이 되도록 하기 위한 AI 기술
주요 기술 stack
•Embedded System & Mobile Edge computing: AWS IoT (FreeRTOS, Device Management, 등) etc.
•기본 메시징: Armeria (gRPC, Thrift, Rest, etc), Kafka, HTTP2 over QUIC (HTTP3), etc.
데이터베이스 시스템: AWS Aurora, Redis, ElasticSearch, etc.
•DevOps: Docker, Spring Boot, node.js, AWS EKS&ECS, Bitbucket, Gradle, Maven, Jenkins, etc.
•Java/Kotlin, C/C++, Javascript/Typescript, Python, etc.
•그밖에 개발자들이 필요로 하는 기술
• Relational Database (PostgreSQL or AWS Aurora DB), Redis, 등과 관련한 개발 및 운영
• 서버 운영 인프라를 코드로서 관리 (환경: Dockers on AWS, GCP, On-premise)
• API를 개발을 위한 Front-end 엔지니어와 협업
• Product Manager, Frontend 엔지니어, AI/ML 엔지니어 등 타팀과 협업
• 그 외 상황에 따라 정의된 업무
• 러닝 커브가 좋고 (빠른 학습 속도) 모르는 것을 배우는데 주저함 없는 분
• 클라우드(AWS, GCP) 환경 개발 및 운영 경험이 있으신 분
• 자동 관리, 지속적인 통합 도구 (Docker, gradle, maven 등)에 다양한 경험
• 리눅스 커맨드라인의 활용 경험 (perl, shell, ...)
• Test-driven development 에 익숙함
• 멀티-스레드/프로세스을 고려한 시스템 설계 및 Backend 시스템 자동화 관리/개선에 관한 열정있는 분
주요 기술 분야
•Mobility-aware IoT Device management (원격 업데이트, 미디어 업데이트, 데이터 offloading, Edge-assisted AI, Device tracking 등) 기술
•환경 (온도, 조도, 습도, UV, 미세먼지, 유해가스 등) 센서, 카메라, 오디오, GPS, 택시 운행 관련 다양한 센서 등 34가지 이상의 다양한 센서들로부터 다양한 데이터를 받아들여 실시간으로 유익한 정보로 변환하는 센서 stream 처리/분석 기술
•실시간 유동인구 및 센서데이터를 기반으로 한 맞춤형 광고 기술
•위의 모든 기술들은 자동화된 정확한 예측, 패턴분석이 되도록 하기 위한 AI 기술
주요 기술 stack
•Embedded System & Mobile Edge computing: AWS IoT (FreeRTOS, Device Management, 등) etc.
•기본 메시징: Armeria (gRPC, Thrift, Rest, etc), Kafka, HTTP2 over QUIC (HTTP3), etc.
데이터베이스 시스템: AWS Aurora, Redis, ElasticSearch, etc.
•DevOps: Docker, Spring Boot, node.js, AWS EKS&ECS, Bitbucket, Gradle, Maven, Jenkins, etc.
•Java/Kotlin, C/C++, Javascript/Typescript, Python, etc.
•그밖에 개발자들이 필요로 하는 기술
주요업무
• Spring, Armeria,, Vertx 기반의 Ad tech, 도시데이터 시각화, 이동차량 정보 관리 등을 위한 응용 서버 개발 (언어: Java, or Kotlin)• Relational Database (PostgreSQL or AWS Aurora DB), Redis, 등과 관련한 개발 및 운영
• 서버 운영 인프라를 코드로서 관리 (환경: Dockers on AWS, GCP, On-premise)
• API를 개발을 위한 Front-end 엔지니어와 협업
• Product Manager, Frontend 엔지니어, AI/ML 엔지니어 등 타팀과 협업
• 그 외 상황에 따라 정의된 업무
자격요건
• 팀원들과 co-work을 즐기며 함께 성장하기 원하시는 분!!!• 러닝 커브가 좋고 (빠른 학습 속도) 모르는 것을 배우는데 주저함 없는 분
• 클라우드(AWS, GCP) 환경 개발 및 운영 경험이 있으신 분
• 자동 관리, 지속적인 통합 도구 (Docker, gradle, maven 등)에 다양한 경험
• 리눅스 커맨드라인의 활용 경험 (perl, shell, ...)
• Test-driven development 에 익숙함
• 멀티-스레드/프로세스을 고려한 시스템 설계 및 Backend 시스템 자동화 관리/개선에 관한 열정있는 분
