포지션 상세
We are seeking a Senior AI Engineer to build Kyte’s AI strategy.
This role will cover autonomous navigation, manufacturing, computer vision, and data systems, leading the full development cycle of AI-based products.
Beyond technical development, this position plays a key role in driving Kyte’s AI innovation and providing technological leadership.
시니어 AI 엔지니어를 찾습니다. 자율주행·제조·비전·데이터 시스템 전반을 아우르며, AI 기반 제품의 전체 개발 사이클을 담당하게 됩니다.
이 포지션은 단순한 기술 개발을 넘어, Kyte의 AI 혁신을 이끄는 역할을 수행합니다.
• Oversee AI projects across drones, manufacturing, and data systems
• Design and deploy vision systems for real-time object detection, tracking, and collision avoidance
• Optimize models for edge devices such as Jetson, TPU, and FPGA
• Develop cloud-based computer vision APIs and microservices
• Manage model deployment using Docker and Kubernetes
• Design AI inference and infrastructure on AWS, GCP, and Azure
• Accelerate AI models using CUDA, TensorRT, OpenVINO, and related technologies
• Develop multi-sensor fusion perception systems integrating cameras, LiDAR, and more
• Collaborate with autonomous driving and platform engineering teams
• AI/컴퓨터 비전 엔지니어
• 드론·제조·데이터 시스템에 걸친 AI 프로젝트 개발
• 실시간 객체 탐지·추적·충돌 회피 비전 시스템 설계 및 배포
• Jetson, TPU, FPGA 등 엣지 디바이스용 모델 최적화
• 클라우드 기반 CV API 및 마이크로서비스 개발
• Docker/Kubernetes 기반 모델 배포 관리
• AWS/GCP/Azure 기반 AI 추론 및 인프라 설계
• CUDA, TensorRT, OpenVINO 등을 활용한 AI 모델 가속화
• 카메라, LiDAR 등 멀티 센서 융합 인지 시스템 개발
• 자율주행 및 플랫폼 엔지니어링 팀과 협업
• Fluent in English required
• Over 5 years of experience in computer vision, deep learning, and robotics
• Proficient in Python and C++ programming
• Hands-on experience with OpenCV, TensorFlow, PyTorch, and ONNX
• Experience developing SLAM and real-time perception systems
• Model deployment experience using Docker and Kubernetes
• Experience building RESTful/gRPC-based API services
• Cloud model deployment experience on AWS SageMaker, GCP AI, Azure ML, etc.
• GPU acceleration (CUDA, TensorRT, OpenVINO) and edge optimization experience
• Strong mathematical foundation (linear algebra, geometry, optimization, etc.)
• Expertise in sensor fusion (LiDAR, RADAR, IMU, Camera, etc.)
• Understanding of real-time systems and robotics middleware such as ROS
• 외국인 지원 가능 (단, 국내 거주 필수)
• 영어 비즈니스 회화 수준
• 컴퓨터 비전, 딥러닝, 로보틱스 분야 5년 이상 경력
• Python 및 C++ 프로그래밍 능력
• OpenCV, TensorFlow, PyTorch, ONNX 실무 경험
• SLAM 및 실시간 인지 시스템 개발 경험
• Docker 및 Kubernetes 기반 모델 배포 경험
• RESTful/gRPC 기반 API 서비스 구축 경험
• AWS Sagemaker, GCP AI, Azure ML 등 클라우드 모델 배포 경험
• GPU 가속 (CUDA, TensorRT, OpenVINO) 및 엣지 최적화 경험
• 수학적 기반 (선형대수, 기하학, 최적화 등)
• 센서 융합 기술 (LiDAR, RADAR, IMU, Camera 등)
• 실시간 시스템 및 ROS 등 로봇 미들웨어 이해
This role will cover autonomous navigation, manufacturing, computer vision, and data systems, leading the full development cycle of AI-based products.
Beyond technical development, this position plays a key role in driving Kyte’s AI innovation and providing technological leadership.
시니어 AI 엔지니어를 찾습니다. 자율주행·제조·비전·데이터 시스템 전반을 아우르며, AI 기반 제품의 전체 개발 사이클을 담당하게 됩니다.
이 포지션은 단순한 기술 개발을 넘어, Kyte의 AI 혁신을 이끄는 역할을 수행합니다.
주요업무
• Help drive the AI/Computer Vision engineering team• Oversee AI projects across drones, manufacturing, and data systems
• Design and deploy vision systems for real-time object detection, tracking, and collision avoidance
• Optimize models for edge devices such as Jetson, TPU, and FPGA
• Develop cloud-based computer vision APIs and microservices
• Manage model deployment using Docker and Kubernetes
• Design AI inference and infrastructure on AWS, GCP, and Azure
• Accelerate AI models using CUDA, TensorRT, OpenVINO, and related technologies
• Develop multi-sensor fusion perception systems integrating cameras, LiDAR, and more
• Collaborate with autonomous driving and platform engineering teams
• AI/컴퓨터 비전 엔지니어
• 드론·제조·데이터 시스템에 걸친 AI 프로젝트 개발
• 실시간 객체 탐지·추적·충돌 회피 비전 시스템 설계 및 배포
• Jetson, TPU, FPGA 등 엣지 디바이스용 모델 최적화
• 클라우드 기반 CV API 및 마이크로서비스 개발
• Docker/Kubernetes 기반 모델 배포 관리
• AWS/GCP/Azure 기반 AI 추론 및 인프라 설계
• CUDA, TensorRT, OpenVINO 등을 활용한 AI 모델 가속화
• 카메라, LiDAR 등 멀티 센서 융합 인지 시스템 개발
• 자율주행 및 플랫폼 엔지니어링 팀과 협업
자격요건
• Foreign applicants are welcome (must reside in Korea)• Fluent in English required
• Over 5 years of experience in computer vision, deep learning, and robotics
• Proficient in Python and C++ programming
• Hands-on experience with OpenCV, TensorFlow, PyTorch, and ONNX
• Experience developing SLAM and real-time perception systems
• Model deployment experience using Docker and Kubernetes
• Experience building RESTful/gRPC-based API services
• Cloud model deployment experience on AWS SageMaker, GCP AI, Azure ML, etc.
• GPU acceleration (CUDA, TensorRT, OpenVINO) and edge optimization experience
• Strong mathematical foundation (linear algebra, geometry, optimization, etc.)
• Expertise in sensor fusion (LiDAR, RADAR, IMU, Camera, etc.)
• Understanding of real-time systems and robotics middleware such as ROS
• 외국인 지원 가능 (단, 국내 거주 필수)
• 영어 비즈니스 회화 수준
• 컴퓨터 비전, 딥러닝, 로보틱스 분야 5년 이상 경력
• Python 및 C++ 프로그래밍 능력
• OpenCV, TensorFlow, PyTorch, ONNX 실무 경험
• SLAM 및 실시간 인지 시스템 개발 경험
• Docker 및 Kubernetes 기반 모델 배포 경험
• RESTful/gRPC 기반 API 서비스 구축 경험
• AWS Sagemaker, GCP AI, Azure ML 등 클라우드 모델 배포 경험
• GPU 가속 (CUDA, TensorRT, OpenVINO) 및 엣지 최적화 경험
• 수학적 기반 (선형대수, 기하학, 최적화 등)
• 센서 융합 기술 (LiDAR, RADAR, IMU, Camera 등)
• 실시간 시스템 및 ROS 등 로봇 미들웨어 이해
