포지션 상세
에너닷은 대규모 신재생에너지 발전 사업자, 에너지 공기업, 그리고 RE100 등 ESG 경영에 참여하고자 하는 국내 다수 기업을 대상으로 다양한 데이터 기반의 에너지 비즈니스 솔루션을 제공하고 있습니다.
자사 개발 플랫폼 '엔비전(envision)' 을 필두로 태양광 발전사업 운영에 필요한 모니터링부터 원격제어, 디지털 O&M, 전력중개사업, 태양광발전법인(SPC) 자산관리, 전력거래 간편 정산, DR, IPP 등 복잡한 실무를 더욱 간편하고 체계적으로 관리할 수 있는 맞춤형 올인원 플랫폼 서비스를 제공하며 빠른 속도로 성장해가고 있습니다.
• 데이터를 분석하여 데이터 상관 관계 등의 이해도를 높이고, 기반하여 태양광 발전량 예측 알고리즘 설계
• 발전량 예측 도메인에 적합한 통계적 접근 방식과 ML/DL, AI 알고리즘을 활용한 태양광 발전량 예측 모델 개발 및 고도화
• 재생 에너지 예측 제도의 이해 및 제도 기반 최적화 모델 개발 및 운영
• 재생 에너지 입찰 제도의 이해 및 데이터 기반 솔루션 도출
• 데이터 분석 및 ML/DL 관련 최신 기술 도입 및 적용
• 3년 이상 통계 분석, ML/DL 활용 등의 데이터 분석 관련 경험이 있는 분
• 데이터 분석 작업으로 핵심 지표를 설정하고 모델에 반영하기 위한 다양한 가설을 세워 실험을 통해 직접 모델 개발을 진행한 경험이 있는 분
• Python 패키지 환경에 능통하며 Python 외 개발 언어 사용이 가능한 분
• Linux, AWS, git, SQL 환 경 및 아키텍처 경험 및 이해도가 있으신 분
• 팀원 관리 등 리드 업무를 수행한 경험이 있으신 분
자사 개발 플랫폼 '엔비전(envision)' 을 필두로 태양광 발전사업 운영에 필요한 모니터링부터 원격제어, 디지털 O&M, 전력중개사업, 태양광발전법인(SPC) 자산관리, 전력거래 간편 정산, DR, IPP 등 복잡한 실무를 더욱 간편하고 체계적으로 관리할 수 있는 맞춤형 올인원 플랫폼 서비스를 제공하며 빠른 속도로 성장해가고 있습니다.
주요업무
• 데이터 수집, 분석을 위해 Python, R 등의 코드 작성• 데이터를 분석하여 데이터 상관 관계 등의 이해도를 높이고, 기반하여 태양광 발전량 예측 알고리즘 설계
• 발전량 예측 도메인에 적합한 통계적 접근 방식과 ML/DL, AI 알고리즘을 활용한 태양광 발전량 예측 모델 개발 및 고도화
• 재생 에너지 예측 제도의 이해 및 제도 기반 최적화 모델 개발 및 운영
• 재생 에너지 입찰 제도의 이해 및 데이터 기반 솔루션 도출
• 데이터 분석 및 ML/DL 관련 최신 기술 도입 및 적용
자격요건
• 데이터, 머신러닝, 딥러닝의 기본적인 이해와 통계적 지식을 바탕으로 인사이트 도출 및 모델 개발이 가능한 분• 3년 이상 통계 분석, ML/DL 활용 등의 데이터 분석 관련 경험이 있는 분
• 데이터 분석 작업으로 핵심 지표를 설정하고 모델에 반영하기 위한 다양한 가설을 세워 실험을 통해 직접 모델 개발을 진행한 경험이 있는 분
• Python 패키지 환경에 능통하며 Python 외 개발 언어 사용이 가능한 분
• Linux, AWS, git, SQL 환 경 및 아키텍처 경험 및 이해도가 있으신 분
• 팀원 관리 등 리드 업무를 수행한 경험이 있으신 분
