케이티밀리의서재-Data Analytics Engineer
케이티밀리의서재-Data Analytics Engineer
케이티밀리의서재-Data Analytics Engineer
케이티밀리의서재-Data Analytics Engineer
1/4
케이티밀리의서재서울 마포구경력 3-7년

Data Analytics Engineer

포지션 상세

[독서와 무제한 친해지리, 당신의 일상을 1밀리+]
밀리의서재는 2017년 국내 최초로 전자책 구독 서비스를 선보인 이래, 국내 최대 독서 플랫폼으로 자리매김하며 빠르게 성장해왔습니다. 2025년 2분기 기준, 누적 가입자 수 890만 명을 기록하며, 고객들에게 꾸준한 사랑을 받고 있습니다. B2B, B2BC 영역에서도 지속적인 확장을 이어가며 지난해에는 매출 726억 원과 영업이익 110억 원을 기록했습니다. 이는 전년 대비 각각 28.3%와 5.8%의 성장률로, 견고한 비즈니스 성과를 보여줬습니다.
업계 선두 자리에 안주하지 않고, ‘독서 종합 플랫폼’으로의 도약을 목표로 하고 있습니다. 콘텐츠 포트폴리오를 다각화하고, 독서 경험을 더욱 다채롭게 만드는 다양한 서비스를 지속적으로 선보이며 독서의 새로운 패러다임을 만들어가고 있습니다.

[읽는 재미는 그대로, 방식은 자유롭게]
밀리의서재는 전자책 외에도 오디오북, 챗북, 오브제북, 도슨트북 등 새로운 형태의 독서 콘텐츠를 제공합니다. 또한, 책을 깊이 탐색하도록 도와주는 대화형 AI 독서 메이트 ‘AI 독파밍’, 자연스러운 음성으로 책을 들을 수 있는 AI TTS, 책 속 인물이나 작가와 대화하듯 소통할 수 있는 '페르소나 챗봇' 등 차별화된 사용자 경험을 선사합니다.

[독서를 더 깊고 넓게]
밀리의서재는 2025년 6월 '밀리 스토리' 론칭을 시작으로 일반 도서를 넘어 웹소설, 웹툰 등 장르형 콘텐츠까지 콘텐츠의 범위를 확장하고있습니다. 그뿐만 아니라, 누구나 작가가 될 수 있는 출간 플랫폼인 ‘밀리로드’와 밀리가 직접 기획· 제작하는 '밀리 오리지널' 사업을 통해 새로운 오리지널 IP를 발굴하고 다채로운 콘텐츠를 제공하고 있습니다. 더 나아가, '밀리 플레이스’를 통해 온·오프라인을 아우르는 통합적인 독서 환경을 만들어가고 있습니다.

밀리의서재는 앞으로도 고객들의 즐거운 독서 경험을 최우선으로 하는 독서 종합 플랫폼으로 나아갈 것입니다. 독서를 통해 사람들의 일상을 조금 더 가치 있고 즐겁게 만드는 여정에 함께해 주세요!

[밀리의서재에 대해 더 궁금하시다면?]
• 밀리의서재 홈페이지:
https://www.mille.co.kr
• 밀리의서재 유튜브 채널:
https://www.youtube.com/@Milliebook
• 밀리의서재의 다양한 소식 확인하기:
밀리의서재, 2025년 상반기 누적 매출 407억 원… 사상 최대 분기 실적 기록
https://www.millie.town/pr/235/
밀리의서재, 연간 실적 발표… 작년 매출 726억 원 달성
https://www.millie.town/pr/215/
‘독서 종합 플랫폼으로 도약’ kt 밀리의서재, 콘텐츠·오프라인 전방위 확장 담은 2025년 사업 로드맵 발표
https://www.millie.town/pr/220/
‘AI로 넓어진 독서의 지평’ 밀리의서재, ‘MSC 2025’서 독서 혁신 사례 공유
https://www.millie.town/pr/216/
kt 밀리의서재, 웹소설 서비스 정식 론칭… 신규 콘텐츠 라인업 공개 및 기념 프로모션 전
https://www.millie.town/pr/231/

주요업무

이 포지션은 AI서비스본부 데이터거버넌스팀 소속이에요.
밀리의서재 데이터거버넌스팀은 데이터를 효율적으로 수집·관리하고, 이를 분석 가능한 형태로 가공해 조직의 의사결정을 지원하는 핵심 조직이에요.
우리는 다양한 데이터 활용 요구를 이해하고 비즈니스 로직을 반영해 데이터 마트를 설계·구축하며, 데이터 기반 의사결정을 실질적으로 지원할 Data Analytics Engineer를 찾고 있어요.

• 고객 행동 로그와 다양한 데이터를 기반으로 비즈니스 요구사항을 반영한 데이터 마트를 설계·구축해요.
• BigQuery 기반 데이터 웨어하우스를 설계하고, 분석에 최적화된 구조로 발전시켜요.
• AWS와 GCP(BigQuery) 환경에서 데이터 파이프라인을 설계·운영해요.
• 데이터를 표준화하고 메타데이터 관리 체계를 구축해요.
• 데이터 품질을 모니터링하고 자동화된 검증 체계를 운영해요.
• 데이터 분석 및 활용을 위한 데이터 거버넌스 체계를 수립·운영해요.
• 분석가와 데이터 사용자들과 협업해, 주요 성과 분석을 지원할 데이터 마트와 파이프라인을 개선·운영해요.
• 정제된 데이터를 기반으로 BI/대시보드 구축을 지원해요.
• 조직 내 데이터 활용도를 높이기 위한 문서화·가이드를 제공해요.
• 분석가·비즈니스 담당자와 협력해 데이터 활용 니즈를 모델링에 반영해요.

자격요건

• 3년 이상 7년 미만의 데이터를 활용하여 비즈니스 문제를 해결한 경험이 있는 분을 찾아요.
• AWS와 BigQuery 환경에 익숙해야 해요.
• SQL을 능숙하게 다룰 수 있어야 하고, 최적화된 쿼리를 작성할 수 있어야 해요.
• Python을 활용해 데이터를 처리해본 경험이 필요해요.
• Airflow 같은 워크플로우 관리 도구를 사용해본 경험이 필요해요.
• 데이터 웨어하우스와 데이터 마트를 설계해본 경험이 있어야 해요.
• 메타데이터 관리 정책이나 도구를 수립하고 운영해본 경험이 있어야 해요.
• 데이터 품질을 관리하고 검증해본 경험이 필요해요.
• 비즈니스 요구사항을 반영해 데이터 아키텍처를 설계한 경험이 있어야 해요.
• 도메인별 데이터 마트를 설계·구성해 분석 환경을 최적화한 경험이 필요해요.
• GitHub, GitLab 등 버전 관리 시스템을 통한 협업 경험이 필요해요.

기술 스택 • 툴

태그

마감일

상시채용

근무지역

서울 마포구 양화로 45, 세아타워 16/18/20층
본 채용정보는 원티드랩의 동의없이 무단전재, 재배포, 재가공할 수 없으며, 구직활동 이외의 용도로 사용할 수 없습니다.

본 채용 정보는 에서 제공한 자료를 바탕으로 원티드랩에서 표현을 수정하고 이의 배열 및 구성을 편집하여 완성한 원티드랩의 저작자산이자 영업자산입니다. 본 정보 및 데이터베이스의 일부 내지는 전부에 대하여 원티드랩의 동의 없이 무단전재 또는 재배포, 재가공 및 크롤링할 수 없으며, 게재된 채용기업의 정보는 구직자의 구직활동 이외의 용도로 사용될 수 없습니다. 원티드랩은 에서 게재한 자료에 대한 오류나 그 밖에 원티드랩이 가공하지 않은 정보의 내용상 문제에 대하여 어떠한 보장도 하지 않으며, 사용자가 이를 신뢰하여 취한 조치에 대해 책임을 지지 않습니다.
<저작권자 (주)원티드랩. 무단전재-재배포금지>
ai-agent
아무리 찾아도 없던 포지션, 이제 에이전트로 바로 찾으세요!