포지션 상세
왓챠는 모두의 다름이 인정받고, 개인의 취향이 존중받는, 더 다양한 세상을 만들어갑니다.
왓챠의 모든 서비스는 더 많은 사람들이 자신의 취향을 깨닫고, 취향에 맞는 콘텐츠를 발견할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
* 지원 시 참고해 주세요
• 마감 기한: 채용 시 까지
• 제출 서류 :
- 이력서 또는 자기소개서 ( 필수)
- 자유 형식의 경력 기술서, 본인이 참여한 프로젝트 및 담당 업무 등 (PDF)
• 1차 면접 시 본인이 수행한 프로젝트에 대한 짧은 발표가 있을 예정입니다. 본인이 진행한 주요 프로젝트를 설명할 수 있는 발표 자료를 준비해 주세요.
이런 환경에서 일을 할 수 있습니다.
• 쾌적한 실험 환경
- ML 파이프라인 및 추천 서버 개발부터 운영까지 직접 경험할 수 있습니다
- 실시간 및 배치 처리 최적화를 통해 개인화된 추천 시스템을 설계하고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다
- 24/7 상시 이용 가능한 온프레미스 A100 GPU 서버 및 AWS EC2 인스턴스로 실험을 할 수 있습니다
• 국내 최대의 문화 콘텐츠 데이터 보유
- 2012년부터 누적된 7억 개 이상의 평가 데이터를 보유하고 있습니다
- 영화, TV, 책, 웹툰 등 다양한 도메인의 콘텐츠 데이터를 활용할 수 있습니다
• 이미지, 텍스트 데이터를 활용한 멀티 모달 추천 모델 개발 및 개선
• 다양한 데이터(로그, 정형화된 데이터, 멀티 모달 등)를 추출하고 가공하여 모델 성능 향상
• 기획/엔지니어 및 프로덕트 팀과의 협업을 통한 문제 해결
• Pytorch, Tensorflow 등 딥러닝 프레임워크를 활용해 보신 분
• 데이터 기반의 합리적인 의사결정을 통해 문제를 해결할 수 있는 분
• 코드 리뷰, 테스트 코드 작성이 익숙하신 분
왓챠의 모든 서비스는 더 많은 사람들이 자신의 취향을 깨닫고, 취향에 맞는 콘텐츠를 발견할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
* 지원 시 참고해 주세요
• 마감 기한: 채용 시 까지
• 제출 서류 :
- 이력서 또는 자기소개서 ( 필수)
- 자유 형식의 경력 기술서, 본인이 참여한 프로젝트 및 담당 업무 등 (PDF)
• 1차 면접 시 본인이 수행한 프로젝트에 대한 짧은 발표가 있을 예정입니다. 본인이 진행한 주요 프로젝트를 설명할 수 있는 발표 자료를 준비해 주세요.
이런 환경에서 일을 할 수 있습니다.
• 쾌적한 실험 환경
- ML 파이프라인 및 추천 서버 개발부터 운영까지 직접 경험할 수 있습니다
- 실시간 및 배치 처리 최적화를 통해 개인화된 추천 시스템을 설계하고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다
- 24/7 상시 이용 가능한 온프레미스 A100 GPU 서버 및 AWS EC2 인스턴스로 실험을 할 수 있습니다
• 국내 최대의 문화 콘텐츠 데이터 보유
- 2012년부터 누적된 7억 개 이상의 평가 데이터를 보유하고 있습니다
- 영화, TV, 책, 웹툰 등 다양한 도메인의 콘텐츠 데이터를 활용할 수 있습니다
주요업무
• 더 나은 사용자 경험을 위한 추천 모델(Sequential recommendation, Graph modeling 등) 개발 및 서비스화• 이미지, 텍스트 데이터를 활용한 멀티 모달 추천 모델 개발 및 개선
• 다양한 데이터(로그, 정형화된 데이터, 멀티 모달 등)를 추출하고 가공하여 모델 성능 향상
• 기획/엔지니어 및 프로덕트 팀과의 협업을 통한 문제 해결
자격요건
• 머신러닝 및 딥러닝 이론과 기본기가 탄탄하신 분• Pytorch, Tensorflow 등 딥러닝 프레임워크를 활용해 보신 분
• 데이터 기반의 합리적인 의사결정을 통해 문제를 해결할 수 있는 분
• 코드 리뷰, 테스트 코드 작성이 익숙하신 분
