포지션 상세
블루닷은 대규모 동영상 트랜스코딩을 위한 비디오 인코더 반도체 IP를 개발하는 팀입니다.
데이터센터 서버에 탑재되는 전용 칩을 만드는 글로벌 고객사들과 협력하며, 이 칩 내부의 CPU(예. ARM, RISC-V)나
서버 호스트 CPU (예. Intel, AMD) 상에서 동작하는 비디오 처리 관련 소프트웨어 기능을 구현하고 시스템 전체 성능을 최적화 합니다.
블루닷의 기술은 대규모 영상 처리, 클라우드 트랜스코딩, 실시간 스트리밍, 미디어 분석·지능형 처리 등 다양한 서비스의 핵심 기반이 되며,
“동영상 데이터가 만들어내는 새로운 경험”을 근본부터 바꾸는 일을 하고 있습니다.
[블루닷에서의 일하는 방식]
• 실무를 통해 빠르게 성장하는 환경
- 초기부터 실제 프로젝트에 깊숙이 참여해 문제를 해결하고 경험을 쌓을 수 있습니다.
- 주도적으로 일하며 성장하고 싶은 개발자에게 이상적인 환경입니다.
• 개발자가 주도하는 협업
- 아키텍처 논의부터 코드 리뷰까지 개발자가 주도적으로 참여하며, 반도체·시스템 SW 전문가들과 함께 일합니다.
• 핵심 기술 경험
- 영상 처리 기능의 구현부터 하드웨어 연동, 상위 애플리케이션 통합까지 전 과정을 경험하며, 글로벌 서비스 성능을 직접 개선하는 코드를 작성합니다.
• 커리어 확장성
- 임베디드, 미디어 시스템, 반도체 IP, 클라우드 영상 처리 등 다양한 분야로 커리어를 확장할 수 있습니다.
• 코덱 IP 및 주변 하드웨어와 연동되는 소프트웨어 구현 및 성능 최적화
• SDK·라이브러리 개발 및 고객 환경에 맞는 기능 통합, 커스터마이징
• 임베디드 환경에서 기능 검증 및 문제 해결
• 반도체 설계·시스템 소프트웨어 팀과의 협업을 통한 제품 완성도 향상
• 임베디드 환경(SoC, ARM/RISC-V, FPGA, HW 플랫폼 등)에 대한 이해 또는 개발 경험
• 새로운 기술(비디오 처리, 미디어 시스템 등)에 대한 학습 의지와 문제 해결 능력
비디오 코덱 알고리즘 경험은 필수가 아닙니다. 실제 시스템에서 동작하는 기능을 구현·검증하며 빠르게 학습할 수 있는 역량을 더 중요하게 생각합니다
데이터센터 서버에 탑재되는 전용 칩을 만드는 글로벌 고객사들과 협력하며, 이 칩 내부의 CPU(예. ARM, RISC-V)나
서버 호스트 CPU (예. Intel, AMD) 상에서 동작하는 비디오 처리 관련 소프트웨어 기능을 구현하고 시스템 전체 성능을 최적화 합니다.
블루닷의 기술은 대규모 영상 처리, 클라우드 트랜스코딩, 실시간 스트리밍, 미디어 분석·지능형 처리 등 다양한 서비스의 핵심 기반이 되며,
“동영상 데이터가 만들어내는 새로운 경험”을 근본부터 바꾸는 일을 하고 있습니다.
[블루닷에서의 일하는 방식]
• 실무를 통해 빠르게 성장하는 환경
- 초기부터 실제 프로젝트에 깊숙이 참여해 문제를 해결하고 경험을 쌓을 수 있습니다.
- 주도적으로 일하며 성장하고 싶은 개발자에게 이상적인 환경입니다.
• 개발자가 주도하는 협업
- 아키텍처 논의부터 코드 리뷰까지 개발자가 주도적으로 참여하며, 반도체·시스템 SW 전문가들과 함께 일합니다.
• 핵심 기술 경험
- 영상 처리 기능의 구현부터 하드웨어 연동, 상위 애플리케이션 통합까지 전 과정을 경험하며, 글로벌 서비스 성능을 직접 개선하는 코드를 작성합니다.
• 커리어 확장성
- 임베디드, 미디어 시스템, 반도체 IP, 클라우드 영상 처리 등 다양한 분야로 커리어를 확장할 수 있습니다.
주요업무
• 칩 내 CPU 또는 서버 CPU 환경에서 동영상 관련 기능 및 제어 소프트웨어 개발• 코덱 IP 및 주변 하드웨어와 연동되는 소프트웨어 구현 및 성능 최적화
• SDK·라이브러리 개발 및 고객 환경에 맞는 기능 통합, 커스터마이징
• 임베디드 환경에서 기능 검증 및 문제 해결
• 반도체 설계·시스템 소프트웨어 팀과의 협업을 통한 제품 완성도 향상
자격요건
• C/C++ 기반 소프트웨어 개발 역량• 임베디드 환경(SoC, ARM/RISC-V, FPGA, HW 플랫폼 등)에 대한 이해 또는 개발 경험
• 새로운 기술(비디오 처리, 미디어 시스템 등)에 대한 학습 의지와 문제 해결 능력
비디오 코덱 알고리즘 경험은 필수가 아닙니다. 실제 시스템에서 동작하는 기능을 구현·검증하며 빠르게 학습할 수 있는 역량을 더 중요하게 생각합니다
