포지션 상세
카운터포인트리서치는 테크놀로지, 통신, 반도체 등 IT시장에 관한 데이터와 인사이트를 제공하는 글로벌 리서치 기관이며, 특히 스마트폰 시장 리서치를 전문으로 하고 있습니다. 전 세계 주요 스마트폰 제조사, 부품사, 증권사 고객에게 스마트폰 시장 점유율, 시장 분석 및 전망에 대한 보고서를 정기적으로 제공하고 있습니다. 현재 홍콩, 미국, 영국, 인도, 중국, 대만, 중남미 등 글로벌 오피스에서 약 15개국의 고객들을 대상으로 서비스를 제공하고 있습니다. 현재 한국 오피스에는 약 30명의 직원이 근무 중이며, 글로벌 오피스에서는 약 160명의 직원이 근무하고 있습니다. 특히 2023년에는 첨단 디스플레이 시장 기술 전문 조사기관인 DSCC(Display Supply Chain Consultants)를 인수하는 등 회사 규모를 지속적으로 키워나가고 있습니다.
• 데이터 전략 수립 및 실행: 경영진과 머리를 맞대어 데이터를 통한 전략적인 비즈니스 성장모델 구축
• 데이터 인프라 구축 및 분석: 조직 내 기술 전문 연구원들과 협업하여 수집한 글로벌 데이터 분석
• AI/ML 프로젝트 수행: 생성형 AI(LLM, GAN, Stable Diffusion 등) 및 머신러닝/딥러닝 기반 서비스 개발을 데이터 수집부터, 전처리, 모델링 등 전 과정을 총괄, 개발 이후 AI 모델의 성능 최적화 및 시스템 아키텍처 개선 주도
2. 조직 관리 및 협업
• AI/ML 엔지니어, 데이터 엔지니어, 리서처 등 구성원들의 업무 조율 및 멘토링
• 글로벌/내부 이해관계자와 원활한 협업 및 커뮤니케이션 체계 구축
• 프로젝트 관리(PM/PL) 경험을 바탕으로 일정, 인력, 리스크 관리 총괄
• 리더로서 회의, 보고 체계 수립 및 효율적 협업 환경 조성
3. 정부 과제 책임자
• 국가 R&D 과제 제안서 작성, 수행 계획 수립, 연구 성과 도출 관리
• 정부·기관 요구사항에 부합하는 기술 보고서 및 정량적 성과 지표 관리
• 산학연 협력체계 구축 및 대외 파트너십 관리
• 프로젝트 리스크 사전 파악 및 해결책 마련, 연구 일정 및 성과 목표 준수
• 데이터 사이언티스트, 분석, AI/ML등 유관 경력 8년 이상
• TensorFlow, PyTorch 등 AI 프레임워크 활용 실무 능력
• 데이터 및 머신러닝에 대한 수학적 이해 및 통계 지식, 통계모델링 및 데이터분석 경험이 있는 분
• 머신러닝/딥러닝 모델을 직접 서비스에 적용하여 비즈니스 문제를 해결해 본 경험이 있는 분
• Python, SQL, 머신러닝, 딥러닝 프레임워크 및 AWS, GCP, EMR, Spark, LLM를 비롯하여 클라우드 환경의 데이터 플랫폼을 사용해 본 경험이 있는 분
• 대규모 언어 모델(LLM), 생성형 AI, 분산 데이터 처리 프로젝트 리드 경험이 있는 분
• 비즈니스적인 관점에서 데이터를 이해하고, 크고 작은 의사결정과 Action Item 도출까지 논리적이고 분석적으로 사고하실 수 있는 분
주요업무
1. 기술 리더십• 데이터 전략 수립 및 실행: 경영진과 머리를 맞대어 데이터를 통한 전략적인 비즈니스 성장모델 구축
• 데이터 인프라 구축 및 분석: 조직 내 기술 전문 연구원들과 협업하여 수집한 글로벌 데이터 분석
• AI/ML 프로젝트 수행: 생성형 AI(LLM, GAN, Stable Diffusion 등) 및 머신러닝/딥러닝 기반 서비스 개발을 데이터 수집부터, 전처리, 모델링 등 전 과정을 총괄, 개발 이후 AI 모델의 성능 최적화 및 시스템 아키텍처 개선 주도
2. 조직 관리 및 협업
• AI/ML 엔지니어, 데이터 엔지니어, 리서처 등 구성원들의 업무 조율 및 멘토링
• 글로벌/내부 이해관계자와 원활한 협업 및 커뮤니케이션 체계 구축
• 프로젝트 관리(PM/PL) 경험을 바탕으로 일정, 인력, 리스크 관리 총괄
• 리더로서 회의, 보고 체계 수립 및 효율적 협업 환경 조성
3. 정부 과제 책임자
• 국가 R&D 과제 제안서 작성, 수행 계획 수립, 연구 성과 도출 관리
• 정부·기관 요구사항에 부합하는 기술 보고서 및 정량적 성과 지표 관리
• 산학연 협력체계 구축 및 대외 파트너십 관리
• 프로젝트 리스크 사전 파악 및 해결책 마련, 연구 일정 및 성과 목표 준수
자격요건
• 관련 분야 학사 또는 석사 학위 (정보통신공학, 컴퓨터공학 등)• 데이터 사이언티스트, 분석, AI/ML등 유관 경력 8년 이상
• TensorFlow, PyTorch 등 AI 프레임워크 활용 실무 능력
• 데이터 및 머신러닝에 대한 수학적 이해 및 통계 지식, 통계모델링 및 데이터분석 경험이 있는 분
• 머신러닝/딥러닝 모델을 직접 서비스에 적용하여 비즈니스 문제를 해결해 본 경험이 있는 분
• Python, SQL, 머신러닝, 딥러닝 프레임워크 및 AWS, GCP, EMR, Spark, LLM를 비롯하여 클라우드 환경의 데이터 플랫폼을 사용해 본 경험이 있는 분
• 대규모 언어 모델(LLM), 생성형 AI, 분산 데이터 처리 프로젝트 리드 경험이 있는 분
• 비즈니스적인 관점에서 데이터를 이해하고, 크고 작은 의사결정과 Action Item 도출까지 논리적이고 분석적으로 사고하실 수 있는 분









