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우리는 이런 문제를 풉니다
(하루 3천만+ 사용자, 60억건+) 빅데이터로 광고 타겟팅/입찰 최적화, 추천/랭킹, 사용자 행동 예측을 고도화합니다.
PB급 데이터 인프라(GCP/BigQuery, Hadoop/Spark) 위에서 제품 임팩트를 내는 모델을 만듭니다.
멀티모달/언어모델(VLM/LLM) 기반 검색/커머스 실험도 빠르게 확장 중입니다.
광고/커머스 경험이 없어도 괜찮습니다. 도메인은 입사 후 빠르게 배우실 수 있도록 온보딩과 멘토링을 제공합니다.
데이터 탐색(EDA), 특징 공학, 오프라인 평가 및 A/B 테스트 설계 및 분석
Python 기반 모델링 코드/실험 파이프라인 작성, 코드 리뷰 및 문서화
데이터 엔지니어/백엔드/프로덕트와 협업하여 모델을 서비스에 적용
대용량 데이터(예: BigQuery, Spark 등)는 팀 가이드를 통해 실무에 적응
관심자: 멀티모달/LLM을 활용한 검색/커머스 프로토타이핑 참여
스택: Python, SQL, scikit-learn, BigQuery/GCP, Spark 등
Python과 SQL로 데이터 전처리/분석 가능, scikit-learn 등으로 모델 학습/평가 경험
통계/실험에 대한 기본 이해(가설검정, 실험군/대조군, 오차/편향 개념)
재현 가능한 실험과 깃(Git) 기반 협업 경험, 명확한 커뮤니케이션
제품 관점에서 문제 정의우선순위실험반복 개선 사이클에 익숙한 분
※ 이런 분과 일하고 싶어요
데이터로 가설을 세우고, 빠르게 실험하며, 결과로 배우는 분
복잡함을 단순화하고, 제품 임팩트를 기준으로 의사결정하는 분
모르는 것을 기록/공유하며 팀과 함께 성장하는 분
(하루 3천만+ 사용자, 60억건+) 빅데이터로 광고 타겟팅/입찰 최적화, 추천/랭킹, 사용자 행동 예측을 고도화합니다.
PB급 데이터 인프라(GCP/BigQuery, Hadoop/Spark) 위에서 제품 임팩트를 내는 모델을 만듭니다.
멀티모달/언어모델(VLM/LLM) 기반 검색/커머스 실험도 빠르게 확장 중입니다.
광고/커머스 경험이 없어도 괜찮습니다. 도메인은 입사 후 빠르게 배우실 수 있도록 온보딩과 멘토링을 제공합니다.
주요업무
사용자 반응/전환 예측(CTR/CVR), 추천/랭킹 모델의 설계, 개발, 고도화데이터 탐색(EDA), 특징 공학, 오프라인 평가 및 A/B 테스트 설계 및 분석
Python 기반 모델링 코드/실험 파이프라인 작성, 코드 리뷰 및 문서화
데이터 엔지니어/백엔드/프로덕트와 협업하여 모델을 서비스에 적용
대용량 데이터(예: BigQuery, Spark 등)는 팀 가이드를 통해 실무에 적응
관심자: 멀티모달/LLM을 활용한 검색/커머스 프로토타이핑 참여
스택: Python, SQL, scikit-learn, BigQuery/GCP, Spark 등
자격요건
1–4년 내외의 DS/ML 실무 또는 그에 준하는 프로젝트 경험(인턴, 연구, 대회 포함)Python과 SQL로 데이터 전처리/분석 가능, scikit-learn 등으로 모델 학습/평가 경험
통계/실험에 대한 기본 이해(가설검정, 실험군/대조군, 오차/편향 개념)
재현 가능한 실험과 깃(Git) 기반 협업 경험, 명확한 커뮤니케이션
제품 관점에서 문제 정의우선순위실험반복 개선 사이클에 익숙한 분
※ 이런 분과 일하고 싶어요
데이터로 가설을 세우고, 빠르게 실험하며, 결과로 배우는 분
복잡함을 단순화하고, 제품 임팩트를 기준으로 의사결정하는 분
모르는 것을 기록/공유하며 팀과 함께 성장하는 분
