포지션 상세
[모집 분야]
데이터엔지니어
※ 소속 법인: (주)메디쿼터스
※ 소속 부서: 일본사업부 플랫폼본부 DE팀
[메디쿼터스 소개]
메디쿼터스는 "글로벌 1등 패션&뷰티 커머스"라는 비전 아래 한국과 일본 등 10개 이상의 글로벌 국가에서 20개 이상의 다양한 패션, 뷰티 브랜드와 플랫폼을 운영 중입니다. 국내외 주요 기관 투자자들로부터 누적 735억 원의 투자를 유치하였고 창업 후 7년 만에 연 매출 2,000억 원 글로벌 연 매출 500억 원을 달성하였습니다. 패션과 뷰티 카테고리의 다양한 브랜드, 플랫폼의 런칭 및 M&A를 통해 글로벌 시장에서의 빠른 성장을 이루고 있습니다.
[브랜드 소개]
누구(nugu)는 일본 MZ세대를 중심으로 빠르게 성장하고 있는 패션 & 라이프스타일 플랫폼입니다.
현재 MAU 180만, 누적 회원 수 130만, 누적 거래액 1,000억 원 이상을 기록하며, 일본 현지에서 가장 주목받는 패션 커머스 플랫폼으로 자리매김하고 있습니다. 현지 인플루언서들과 함께하는 감도 높은 콘텐츠, 트렌디한 K & J 브랜드 큐레이션, 오프라인 팝업스토어 및 정규 스토어 운영을 통해 온라인과 오프라인을 잇는 입체적인 브랜드 경험을 제공하고 있으며, 단순한 쇼핑을 넘어 하나의 문화를 만들어가고 있습니다.
- 데이터 분석에 기반한 비즈니스 전략 및 의사결정에 기여
- 데이터 수집, 저장, 분석의 전체 프로세스 최적화
- 조직의 데이터 전략 개발 및 데이터 기반 의사결정 강화
다양한 데이터를 수집하고 저장소를 관리
- 정확한 데이터 수집 및 보존을 위한 데이터 저장소 관리
- 다양한 데이터를 분석에 적합한 형태로 저장 및 관리
데이터 기반 보고서 및 대시보드 제공
- 데이터 시각화 및 대시보드를 통한 분석 결과 도출
- 데이터 기반 전략적 인사이트를 통한 비즈니스 성과 향상
비즈니스 이해관계자에게 복잡한 데이터를 효과적으로 전달하실 수 있는 분
BI 도구(Power BI, Metabase, Amplitude, Google Spread Sheets 등) 사용 경험이 있으신 분
OLTP/OLAP 데이터베이스(BigQuery, Postgresql 등) 관리 경험이 있으신 분
데이터엔지니어
※ 소속 법인: (주)메디쿼터스
※ 소속 부서: 일본사업부 플랫폼본부 DE팀
[메디쿼터스 소개]
메디쿼터스는 "글로벌 1등 패션&뷰티 커머스"라는 비전 아래 한국과 일본 등 10개 이상의 글로벌 국가에서 20개 이상의 다양한 패션, 뷰티 브랜드와 플랫폼을 운영 중입니다. 국내외 주요 기관 투자자들로부터 누적 735억 원의 투자를 유치하였고 창업 후 7년 만에 연 매출 2,000억 원 글로벌 연 매출 500억 원을 달성하였습니다. 패션과 뷰티 카테고리의 다양한 브랜드, 플랫폼의 런칭 및 M&A를 통해 글로벌 시장에서의 빠른 성장을 이루고 있습니다.
[브랜드 소개]
누구(nugu)는 일본 MZ세대를 중심으로 빠르게 성장하고 있는 패션 & 라이프스타일 플랫폼입니다.
현재 MAU 180만, 누적 회원 수 130만, 누적 거래액 1,000억 원 이상을 기록하며, 일본 현지에서 가장 주목받는 패션 커머스 플랫폼으로 자리매김하고 있습니다. 현지 인플루언서들과 함께하는 감도 높은 콘텐츠, 트렌디한 K & J 브랜드 큐레이션, 오프라인 팝업스토어 및 정규 스토어 운영을 통해 온라인과 오프라인을 잇는 입체적인 브랜드 경험을 제공하고 있으며, 단순한 쇼핑을 넘어 하나의 문화를 만들어가고 있습니다.
주요업무
데이터 기반 비즈니스 인사이트와 전략을 수립을 위한 데이터 전략 수립- 데이터 분석에 기반한 비즈니스 전략 및 의사결정에 기여
- 데이터 수집, 저장, 분석의 전체 프로세스 최적화
- 조직의 데이터 전략 개발 및 데이터 기반 의사결정 강화
다양한 데이터를 수집하고 저장소를 관리
- 정확한 데이터 수집 및 보존을 위한 데이터 저장소 관리
- 다양한 데이터를 분석에 적합한 형태로 저장 및 관리
데이터 기반 보고서 및 대시보드 제공
- 데이터 시각화 및 대시보드를 통한 분석 결과 도출
- 데이터 기반 전략적 인사이트를 통한 비즈니스 성과 향상
자격요건
데이터 기반 이사이트 도출 및 전략 제안이 가능하신 분비즈니스 이해관계자에게 복잡한 데이터를 효과적으로 전달하실 수 있는 분
BI 도구(Power BI, Metabase, Amplitude, Google Spread Sheets 등) 사용 경험이 있으신 분
OLTP/OLAP 데이터베이스(BigQuery, Postgresql 등) 관리 경험이 있으신 분
![메디쿼터스-[일본 커머스 플랫폼 누구(nugu)] 데이터 엔지니어](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F2623%2Fzrvwgv90ovg7hspf__1080_790.png&w=700&q=100)
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