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써로와 함께 서로 함께 해요!
Making AI, Your future starts here.
써로마인드는 국내 최고의 인공지능 핵심기술을 보유한 AI 전문 기업입니다.
좋아하는 것을 하는 것이 가장 큰 경력입니다.
써로마인드와 함께 인공지능의 꿈을 가지고 AI라는 혁신의 시대를 함께 나아갈 동료를 기다리고 있습니다.
SURROMIND
써로마인드는
국내 최고의 인공지능 핵심기술을 보유한 AI 전문기업으로,
저희는 다양한 파트너사와 다양한 R&D 과제 협력 등 AI 분야에서 활발히 성과를 내며 성장하고 있습니다.
이렇게 일하며,
AI를 리딩하는 회사지만 사람이 먼저라는 기본 가치를 추구합니다.
잡담도 경쟁력이죠. 잡담을 통해 건강한 조직문화를 만들어가며 변화를 지향하면서
변하지 않는 본질에 집중합니다.
의사결정은 수직, 소통은 수평, 논의는 사실에 기반합니다.
내가 틀렸음을 인정할 때 조직은 발전한다고 생각합니다.
함께 일할 땐 일의 목적과 기간, 다른 업무에 대한 영향을 고민해요.
맥락을 공유하는 수고로움을 받아들여요.
이런 사람을 원해요.
인공지능에 대한 꿈을 가지고 계신 분도 좋지만,
인공지능의 한계를 느끼고 좌절해 본 경험이 있으신 분을 더 좋아합니다.
인공지능 전문가를 꿈꾸는 분도 좋지만,
인공지능도 쓸 줄 아는 개발자가 되고 싶으신 분을 더 좋아합니다.
시키는 대로 열심히 하는 분도 좋지만,
왜 이렇게 하는 지에 대해서 생각하는 분을 더 좋아합니다.
특정 분야를 깊게 알고 계시는 분도 좋지만, 넓게 알고 계시는 분을 더 좋아합니다.
• 벡터 검색 엔진(Elasticsearch, Weaviate, Pinecone 등)을 활용한 대규모 문서 검색 인프라 구축
• 임베딩 모델 및 인덱싱 전략(FAISS, HNSW 등) 개선
• reranker, hybrid retrieval 등 검색 품질 개선 실험 및 평가
• 멀티모달 데이터(텍스트, 이미지 등)를 활용한 멀티모달 검색 시스템 설계 및 구현
• LLM 기반 RAG 파이프라인의 효율화 및 서비스 연동
• 대규모 문서 데이터 인덱싱 및 검색 파이프라인 구축 경험
• Elasticsearch, OpenSearch, Weaviate, Pinecone 등 검색/벡터엔진 활용 경험
• BM25, Dense Retrieval, reranker 등 검색 품질 개선 실험 경험
• Python 기반 API 또는 서비스 개발 경험 (FastAPI, Flask 등)
• 텍스트 전처리 및 임베딩 생성 파이프라인 구축 능력
• 텍스트·이미지 등 다양한 모달리티를 활용한 멀티모달 검색 시스템 구현 경험
Making AI, Your future starts here.
써로마인드는 국내 최고의 인공지능 핵심기술을 보유한 AI 전문 기업입니다.
좋아하는 것을 하는 것이 가장 큰 경력입니다.
써로마인드와 함께 인공지능의 꿈을 가지고 AI라는 혁신의 시대를 함께 나아갈 동료를 기다리고 있습니다.
SURROMIND
써로마인드는
국내 최고의 인공지능 핵심기술을 보유한 AI 전문기업으로,
저희는 다양한 파트너사와 다양한 R&D 과제 협력 등 AI 분야에서 활발히 성과를 내며 성장하고 있습니다.
이렇게 일하며,
AI를 리딩하는 회사지만 사람이 먼저라는 기본 가치를 추구합니다.
잡담도 경쟁력이죠. 잡담을 통해 건강한 조직문화를 만들어가며 변화를 지향하면서
변하지 않는 본질에 집중합니다.
의사결정은 수직, 소통은 수평, 논의는 사실에 기반합니다.
내가 틀렸음을 인정할 때 조직은 발전한다고 생각합니다.
함께 일할 땐 일의 목적과 기간, 다른 업무에 대한 영향을 고민해요.
맥락을 공유하는 수고로움을 받아들여요.
이런 사람을 원해요.
인공지능에 대한 꿈을 가지고 계신 분도 좋지만,
인공지능의 한계를 느끼고 좌절해 본 경험이 있으신 분을 더 좋아합니다.
인공지능 전문가를 꿈꾸는 분도 좋지만,
인공지능도 쓸 줄 아는 개발자가 되고 싶으신 분을 더 좋아합니다.
시키는 대로 열심히 하는 분도 좋지만,
왜 이렇게 하는 지에 대해서 생각하는 분을 더 좋아합니다.
특정 분야를 깊게 알고 계시는 분도 좋지만, 넓게 알고 계시는 분을 더 좋아합니다.
주요업무
• RAG 기반 검색 시스템의 retrieval 파이프라인 설계 및 최적화• 벡터 검색 엔진(Elasticsearch, Weaviate, Pinecone 등)을 활용한 대규모 문서 검색 인프라 구축
• 임베딩 모델 및 인덱싱 전략(FAISS, HNSW 등) 개선
• reranker, hybrid retrieval 등 검색 품질 개선 실험 및 평가
• 멀티모달 데이터(텍스트, 이미지 등)를 활용한 멀티모달 검색 시스템 설계 및 구현
• LLM 기반 RAG 파이프라인의 효율화 및 서비스 연동
자격요건
• RAG 기반 검색 시스템의 retrieval 모듈 설계 및 최적화 경험• 대규모 문서 데이터 인덱싱 및 검색 파이프라인 구축 경험
• Elasticsearch, OpenSearch, Weaviate, Pinecone 등 검색/벡터엔진 활용 경험
• BM25, Dense Retrieval, reranker 등 검색 품질 개선 실험 경험
• Python 기반 API 또는 서비스 개발 경험 (FastAPI, Flask 등)
• 텍스트 전처리 및 임베딩 생성 파이프라인 구축 능력
• 텍스트·이미지 등 다양한 모달리티를 활용한 멀티모달 검색 시스템 구현 경험
