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안녕하세요, 로민(Lomin)입니다.
로민은 국내 Document AI 솔루션 공급 1위 기업으로, Document AI 기술을 통해 문서 중심 업무를 혁신하는 인공지능 기술 기업입니다.
로민이 자체 개발한 Document AI 플랫폼 Textscope Studio는 문서를 읽고(Read), 이해하고(Understand), 활용(Act)하며, 고객 데이터를 기반으로 AI 모델을 학습(Learn)시키고 운영하는 통합 솔루션입니다. 이를 통해 금융, 공공, 제조, 무역 등 다양한 산업에서 사람이 직접 읽고 정보를 추출하던 반복적이고 비효율적인 문서 업무를 정교하게 자동화해, 업무 효율성과 정확성을 높이며 디지털 전환을 앞당기고 있습니다. 이러한 기술력과 성과는 글로벌에서도 인정받아, 글로벌 IT 리서치 기업 가트너(Gartner)의 '지능형 문서 처리 플랫폼(IDP)' 보고서에서 대표 기업으로 선정되었으며, 엔비디아(NVIDIA) 스타트업 엘리트 프로그램에도 참여하고 있습니다.
로민에서 일한다는 것은 성장하는 AI 시장의 최전선에서 문서 자동화의 미래를 함께 만들어가는 일입니다. 국내 최고 수준의 AI 전문가들이 모여 최신 기술을 연구하고 실제 비즈니스 문제를 해결하는 문서 AI 전문가 그룹으로, 단순히 기술을 개발하는 것을 넘어 고객의 일상과 업무 방식을 근본적으로 변화시키는 데 기여하고 있습니다.
로민과 함께 성장하며 새로운 변화를 주도하고 싶은 인재를 기다립니다.
• 데이터 레이크 및 가공 파이프라인 설계·구축·운영
• 데이터 형태 및 가공 방식에 대한 정책 정의 및 개선
• 데이터 수집, 전처리, 변환, 배포 자동화
• 데이터 조사, 검색 및 크롤링 자동화 도구 개발
• 데이터 관리 시스템 개발 및 고도화
• 데이터셋 통계 분석 및 특성 도출
• 데이터 라벨링 시스템 구축 및 성과 분석
• 학습 모델 기반 pseudo annotation 생성 및 품질 개선
• 주요 언어 및 프레임워크: Python, Pandas, boto3
• 데이터베이스 및 인프라 : Airflow, PostgreSQL, MinIO, AWS S3
• 기타 : Docker, AWS
• 데이터 및 통계에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
• 업무 진행 및 개발 결과를 체계적으로 문서화할 수 있는 분.
• 팀원들과 원활한 협업 및 커뮤니케이션 능력을 보유하신 분.
로민은 국내 Document AI 솔루션 공급 1위 기업으로, Document AI 기술을 통해 문서 중심 업무를 혁신하는 인공지능 기술 기업입니다.
로민이 자체 개발한 Document AI 플랫폼 Textscope Studio는 문서를 읽고(Read), 이해하고(Understand), 활용(Act)하며, 고객 데이터를 기반으로 AI 모델을 학습(Learn)시키고 운영하는 통합 솔루션입니다. 이를 통해 금융, 공공, 제조, 무역 등 다양한 산업에서 사람이 직접 읽고 정보를 추출하던 반복적이고 비효율적인 문서 업무를 정교하게 자동화해, 업무 효율성과 정확성을 높이며 디지털 전환을 앞당기고 있습니다. 이러한 기술력과 성과는 글로벌에서도 인정받아, 글로벌 IT 리서치 기업 가트너(Gartner)의 '지능형 문서 처리 플랫폼(IDP)' 보고서에서 대표 기업으로 선정되었으며, 엔비디아(NVIDIA) 스타트업 엘리트 프로그램에도 참여하고 있습니다.
로민에서 일한다는 것은 성장하는 AI 시장의 최전선에서 문서 자동화의 미래를 함께 만들어가는 일입니다. 국내 최고 수준의 AI 전문가들이 모여 최신 기술을 연구하고 실제 비즈니스 문제를 해결하는 문서 AI 전문가 그룹으로, 단순히 기술을 개발하는 것을 넘어 고객의 일상과 업무 방식을 근본적으로 변화시키는 데 기여하고 있습니다.
로민과 함께 성장하며 새로운 변화를 주도하고 싶은 인재를 기다립니다.
주요업무
• 사내 데이터 관리 및 데이터 생애주기 관리 시스템 구축• 데이터 레이크 및 가공 파이프라인 설계·구축·운영
• 데이터 형태 및 가공 방식에 대한 정책 정의 및 개선
• 데이터 수집, 전처리, 변환, 배포 자동화
• 데이터 조사, 검색 및 크롤링 자동화 도구 개발
• 데이터 관리 시스템 개발 및 고도화
• 데이터셋 통계 분석 및 특성 도출
• 데이터 라벨링 시스템 구축 및 성과 분석
• 학습 모델 기반 pseudo annotation 생성 및 품질 개선
• 주요 언어 및 프레임워크: Python, Pandas, boto3
• 데이터베이스 및 인프라 : Airflow, PostgreSQL, MinIO, AWS S3
• 기타 : Docker, AWS
자격요건
• 데이터 엔지니어 또는 백엔드 개발 관련 2년 이상의 경력 또는 이에 준하는 역량을 보유하신 분• 데이터 및 통계에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
• 업무 진행 및 개발 결과를 체계적으로 문서화할 수 있는 분.
• 팀원들과 원활한 협업 및 커뮤니케이션 능력을 보유하신 분.









