포지션 상세
[모두닥은 어떤 팀인가요?]
“좋은 병원 찾기, 왜 이렇게 어려운 거야?”
모두닥은 누구나 한번쯤 떠올려본 이 질문에서 시작된 팀입니다.
우리는 환자들이 더 똑똑하게 병원을 선택할 수 있도록, 의료 정보의 비대칭 문제를 해결하기 위해 모였습니다.
작은 스타트업이지만 우리가 풀고 있는 문제는 작지 않습니다.
- 전국 300개+ 병원과 제휴
- 진료·시술 가격 정보, 리뷰, 온라인 예약까지 포함한 풀스택 서비스
- 2023년 매출 10억 → 2024년 27억 → 2025년 60억 & 흑자 전환 → 2026년 목표 300억+
작은 팀이지만, 우리가 다루는 시장은 1경 3,564조 원 규모의 글로벌 헬스케어 시장입니다.
모두닥은 이미 PMF를 넘어 매출과 사용자로 검증되었으며, 이제는 "누가 이 문제를 더 깊게, 더 빠르게 파고들 것인가"의 단계에 와 있습니다.
우리가 일하는 방식은 명확합니다.
빠르게 움직이고, 집요하게 파고들며, 탁월한 결과로 증명하는 것.
"전세계 시민들이 아프지 않고, 사랑하는 사람들과 오래 오래 건강하게 사는 세상."
이 비전을 1초라도 더 빨리 현실로 만들기 위해 모두닥 팀은 오늘도 치열하게 학습하고, 고민하고, 실행하고 있습니다.
그리고 지금, 모두닥의 다음 챕터를 함께 써 내려갈 동료를 찾습니다.
[왜 모두닥이어야 하나요?]
1. 압도적인 고속 성장 기회
• 기획부터 출시까지, 프로젝트 전반을 직접 주도하고 리딩합니다.
• 하나의 기능이 아닌, 제품과 서비스 전체에 대한 오너십을 가지고 일할 수 있습니다.
• 나의 성과가 조직의 성장에 직접적으로 기여하는 경험을 통해 커리어의 레벨이 달라집니다.
2. 몰입에 걸맞은 보상
• 말 뿐인 “성과 중심”이 아니라, 실제 성과와 책임에 따라 보상과 권한이 확장됩니다.
• 연차/직급과 관계 없이 수시로 역할 및 직무의 확대 기회가 열려 있습니다.
• 구성원에 대한 보상은 시장 평균이 아닌, ‘시장 리딩’을 기준으로 삼습니다.
3. 빠르고 유연한 실행 중심 문화
• 아이디어가 좋으면 누구든 실험하고 증명할 수 있는 환경이 갖춰져 있습니다.
• 기획 개발 릴리즈까지 보통 일주일이면 충분합니다.
• 불확실성을 밀고 나가 결국 ‘되게 하는’ 실행력을 최우선 가치로 여깁니다.
[모두닥은 Work is Life를 선택한 팀입니다]
모두닥은 일에 긴 시간을, 높은 강도로 쏟아붓는 것을 중요하게 생각합니다.
몰입의 밀도와 강도가 결합하여 결과물의 수준을 만든다고 믿기 때문입니다.
하루 중 일이 차지하는 비중이 가장 크고, 이를 즐길 수 있는 분을 찾고 있습니다.
우리는 종종 이런 질문을 받습니다.
- "왜 그렇게까지 일을 해야 되나요?"
- "마케터인데 왜 기획도 하고, 영업 미팅도 들어가고, 코딩까지 해야 하나요?"
- "내 일만 하면 되지, 왜 다른 영역까지 관여해야 하나요?"
위와 같은 의문을 한 번이라도 가져보셨다면 — 솔직히 말해, 모두닥과는 맞지 않을 가능성이 큽니다.
반대로 "그래서 더 재밌겠다", "그게 진짜 일 아닌가?" 라는 생각이 든다면 —
우리는 같은 방향을 보고 있을 가능성이 높습니다.
[이번 포지션은 무엇이 다를까요]
1. CEO 직속 환경에서, 사업 의사결정에 동기화됩니다
모두닥은 CEO가 직접 마케팅 조직을 리딩합니다.
의사결정 라인이 짧고, 본인이 설계한 캠페인이 사업 전체의 방향과 어떻게 연결되는지 즉각 확인할 수 있습니다.
- 캠페인 방향성과 우선순위를 CEO와 직접 논의하고 정렬합니다
- "이 캠페인이 매출로 이어지는가"를 비즈니스 관점에서 함께 검증합니다
- 마케터로서의 깊이를 유지하면서 사업가의 시야까지 함께 갖춥니다
2. 마케팅 전 영역을 IC 한 명이 끝까지 책임집니다
카테고리에 갇히지 않고, 본인의 가설에 따라 채널을 자유롭게 선택하고 조합합니다.
어떤 프로젝트든 본인이 정의한 KPI를 기준으로 End-to-End 오너십을 갖습니다.
- 퍼포먼스·콘텐츠·브랜드·인플루언서·CRM — 채널을 가리지 않는 풀퍼널 실행합니다.
- 며칠 단위로 가설 → 실험 → 검증 사이클을 반복하며 빠르게 학습 곡선을 그려 나갑니다.
- 하나의 도메인 그로스 전략을 처음부터 끝까지 본인이 설계·운영하며 명확한 성공 케이스를 구축합니다.
3. 본인의 성과가 회사의 성장 곡선과 바로 연결됩니다
매년 2.5배 이상 성장 중인 조직에서, 본인이 만든 결과는 매출·인지도·사업 KPI 지표에 즉각 반영됩니다.
- 집행한 캠페인의 결과가 매출 성장에 어떻게 기여하는지 확인할 수 있습니다
- 성장의 다음 단계를 함께 만든 만큼, 오너십과 의사결정 권한도 동반 확장됩니다
- 어디서도 쉽게 만들 수 없는 "0→1, 1→100 그로스 케이스"를 본인의 커리어 자산으로 축적합니다.
4. AI-Native 환경에서 개인 생산성을 압도적으로 끌어올립니다
모두닥은 Claude를 비롯한 LLM 기반 도구를 '실험'이 아닌 '기본 전제'로 사용합니다.
- 가설 정의 → 콘텐츠 제작 → 데이터 분석 → 리포팅 전 과정에 AI를 적극 활용합니다.
- 반복 작업은 AI에 위임, 사람은 문제 정의·실험 설계·임팩트 검증에 집중합니다.
- "AI를 써봤다"의 단계를 넘어, "AI를 본인의 워크플로우에 어떻게 녹였는가"가 핵심 역량입니다.
[보상에 대해, 분명하게 말씀드립니다]
모두닥은 결과를 만드는 사람에게 그에 걸맞은 최고의 보상이 반드시 따라야 한다고 믿습니다.
연차나 직급이 아니라 — 실제로 해결한 문제의 크기와 팀에 남긴 임팩트가 보상의 기준입니다.
지금의 기여가 회사의 성장으로 이어졌다면, 그 성과는 급여·보상·스톡옵션으로 분명하게 연결되는 구조를 지향합니다.
팀의 기준을 올리고, 모두닥의 다음 단계를 함께 만든 분께는 그에 걸맞은 몫을 책임감 있게 준비합니다.
[그로스 전략 및 가설 수립]
- 신규 도메인(시니어 특화 치료, 건강검진 등)의 타겟 고객·우선 채널·핵심 가치 축을 정의하고 진입 전략을 수립합니다
- 분기·월간·주간 그로스 KPI를 본인이 설계하고, 도달 경로와 우선순위를 정합니다
- 시장·경쟁사·고객 행동 데이터를 모니터링하며 다음 가설을 발굴합니다
[퍼포먼스 마케팅]
- Meta·Google·Naver 등 유료 채널의 캠페인 구조 설계, 입찰 전략, 크리에이티브 실험을 운영합니다
- CAC, ROAS, CVR을 채널·세그먼트·크리에이티브 단위로 분해하고 예산 효율을 최적화합니다
- 어트리뷰션 모델을 검증하고, 채널 간 시너지·캐니벌라이제이션을 분석합니다
[콘텐츠 / 브랜드 / 인플루언서]
- 병원을 탐색하는 잠재 고객에게 모두닥을 효과적으로 전달하는 콘텐츠(영상·블로그·SNS)를 기획·운영합니다
- 인플루언서 발굴, 시딩, 협업 캠페인의 전 과정을 운영하고 ROI 기준 파트너 풀을 관리합니다
- 모두닥 브랜드 톤앤매너에 부합하는 캠페인 컨셉과 메시지 아키텍처를 설계합니다
[데이터 분석 및 실험 설계]
- Airbridge, Amplitude 등을 활용해 코호트·퍼널·리텐션 분석을 수행합니다
- A/B 테스트를 설계·운영하고, 결과를 다음 캠페인 가설로 연결합니다
- SQL/스프레드시트를 활용해 데이터를 직접 추출·가공하며 의사결정 근거를 만듭니다
[CRM / 리텐션]
- 재방문·재예약 사이클을 설계하고, 자동화된 메시징 플로우(이메일·푸시·카카오 등)를 운영합니다
- LTV·이탈률 기준 세그먼트를 발굴하고, 세그먼트별 캠페인을 운영합니다
[크로스 펑셔널 협업]
- 사업개발·제품·CS 팀과 풀퍼널 개선 과제를 공동 추진합니다
- 파트너 병원의 피드백을 마케팅 전략과 콘텐츠 개선에 연결합니다
- AI 기반 콘텐츠 제작·자동화 워크플로우를 본인의 직무 영역에 도입·확산합니다
- 본인이 주도한 캠페인의 결과를 정량 수치(CAC, ROAS, CVR, LTV, 매출 기여도 등)로 끝까지 추적해 설명할 수 있는 분
- 가설 정의 → 실험 설계 → 데이터 검증 → 의사결정 사이클을 세부 지시 없이 독립적으로 운영해본 경험
- 단일 채널의 깊은 전문성과 함께 인접 채널의 작동 원리까지 이해하는 T자형 마케터
- Airbridge·Amplitude 등 분석 도구를 활용해 본인의 가설을 직접 검증해본 경험
- SQL 또는 스프레드시트 고급 활용 능력 — 데이터 추출·가공을 다른 사람에게 의존하지 않는 분
- AI 도구를 본인의 워크플로우에 녹여 생산성을 끌어올려본 경험
- 직무 경계 없이 사업개발·제품·CS 팀과 협업해 결과를 만들어낸 경험
- "왜?"를 끝까지 파고들어 답을 찾아내는 집요함과, 반복적인 실패 후에도 다시 시도하는 끈기
“좋은 병원 찾기, 왜 이렇게 어려운 거야?”
모두닥은 누구나 한번쯤 떠올려본 이 질문에서 시작된 팀입니다.
우리는 환자들이 더 똑똑하게 병원을 선택할 수 있도록, 의료 정보의 비대칭 문제를 해결하기 위해 모였습니다.
작은 스타트업이지만 우리가 풀고 있는 문제는 작지 않습니다.
- 전국 300개+ 병원과 제휴
- 진료·시술 가격 정보, 리뷰, 온라인 예약까지 포함한 풀스택 서비스
- 2023년 매출 10억 → 2024년 27억 → 2025년 60억 & 흑자 전환 → 2026년 목표 300억+
작은 팀이지만, 우리가 다루는 시장은 1경 3,564조 원 규모의 글로벌 헬스케어 시장입니다.
모두닥은 이미 PMF를 넘어 매출과 사용자로 검증되었으며, 이제는 "누가 이 문제를 더 깊게, 더 빠르게 파고들 것인가"의 단계에 와 있습니다.
우리가 일하는 방식은 명확합니다.
빠르게 움직이고, 집요하게 파고들며, 탁월한 결과로 증명하는 것.
"전세계 시민들이 아프지 않고, 사랑하는 사람들과 오래 오래 건강하게 사는 세상."
이 비전을 1초라도 더 빨리 현실로 만들기 위해 모두닥 팀은 오늘도 치열하게 학습하고, 고민하고, 실행하고 있습니다.
그리고 지금, 모두닥의 다음 챕터를 함께 써 내려갈 동료를 찾습니다.
[왜 모두닥이어야 하나요?]
1. 압도적인 고속 성장 기회
• 기획부터 출시까지, 프로젝트 전반을 직접 주도하고 리딩합니다.
• 하나의 기능이 아닌, 제품과 서비스 전체에 대한 오너십을 가지고 일할 수 있습니다.
• 나의 성과가 조직의 성장에 직접적으로 기여하는 경험을 통해 커리어의 레벨이 달라집니다.
2. 몰입에 걸맞은 보상
• 말 뿐인 “성과 중심”이 아니라, 실제 성과와 책임에 따라 보상과 권한이 확장됩니다.
• 연차/직급과 관계 없이 수시로 역할 및 직무의 확대 기회가 열려 있습니다.
• 구성원에 대한 보상은 시장 평균이 아닌, ‘시장 리딩’을 기준으로 삼습니다.
3. 빠르고 유연한 실행 중심 문화
• 아이디어가 좋으면 누구든 실험하고 증명할 수 있는 환경이 갖춰져 있습니다.
• 기획 개발 릴리즈까지 보통 일주일이면 충분합니다.
• 불확실성을 밀고 나가 결국 ‘되게 하는’ 실행력을 최우선 가치로 여깁니다.
[모두닥은 Work is Life를 선택한 팀입니다]
모두닥은 일에 긴 시간을, 높은 강도로 쏟아붓는 것을 중요하게 생각합니다.
몰입의 밀도와 강도가 결합하여 결과물의 수준을 만든다고 믿기 때문입니다.
하루 중 일이 차지하는 비중이 가장 크고, 이를 즐길 수 있는 분을 찾고 있습니다.
우리는 종종 이런 질문을 받습니다.
- "왜 그렇게까지 일을 해야 되나요?"
- "마케터인데 왜 기획도 하고, 영업 미팅도 들어가고, 코딩까지 해야 하나요?"
- "내 일만 하면 되지, 왜 다른 영역까지 관여해야 하나요?"
위와 같은 의문을 한 번이라도 가져보셨다면 — 솔직히 말해, 모두닥과는 맞지 않을 가능성이 큽니다.
반대로 "그래서 더 재밌겠다", "그게 진짜 일 아닌가?" 라는 생각이 든다면 —
우리는 같은 방향을 보고 있을 가능성이 높습니다.
[이번 포지션은 무엇이 다를까요]
1. CEO 직속 환경에서, 사업 의사결정에 동기화됩니다
모두닥은 CEO가 직접 마케팅 조직을 리딩합니다.
의사결정 라인이 짧고, 본인이 설계한 캠페인이 사업 전체의 방향과 어떻게 연결되는지 즉각 확인할 수 있습니다.
- 캠페인 방향성과 우선순위를 CEO와 직접 논의하고 정렬합니다
- "이 캠페인이 매출로 이어지는가"를 비즈니스 관점에서 함께 검증합니다
- 마케터로서의 깊이를 유지하면서 사업가의 시야까지 함께 갖춥니다
2. 마케팅 전 영역을 IC 한 명이 끝까지 책임집니다
카테고리에 갇히지 않고, 본인의 가설에 따라 채널을 자유롭게 선택하고 조합합니다.
어떤 프로젝트든 본인이 정의한 KPI를 기준으로 End-to-End 오너십을 갖습니다.
- 퍼포먼스·콘텐츠·브랜드·인플루언서·CRM — 채널을 가리지 않는 풀퍼널 실행합니다.
- 며칠 단위로 가설 → 실험 → 검증 사이클을 반복하며 빠르게 학습 곡선을 그려 나갑니다.
- 하나의 도메인 그로스 전략을 처음부터 끝까지 본인이 설계·운영하며 명확한 성공 케이스를 구축합니다.
3. 본인의 성과가 회사의 성장 곡선과 바로 연결됩니다
매년 2.5배 이상 성장 중인 조직에서, 본인이 만든 결과는 매출·인지도·사업 KPI 지표에 즉각 반영됩니다.
- 집행한 캠페인의 결과가 매출 성장에 어떻게 기여하는지 확인할 수 있습니다
- 성장의 다음 단계를 함께 만든 만큼, 오너십과 의사결정 권한도 동반 확장됩니다
- 어디서도 쉽게 만들 수 없는 "0→1, 1→100 그로스 케이스"를 본인의 커리어 자산으로 축적합니다.
4. AI-Native 환경에서 개인 생산성을 압도적으로 끌어올립니다
모두닥은 Claude를 비롯한 LLM 기반 도구를 '실험'이 아닌 '기본 전제'로 사용합니다.
- 가설 정의 → 콘텐츠 제작 → 데이터 분석 → 리포팅 전 과정에 AI를 적극 활용합니다.
- 반복 작업은 AI에 위임, 사람은 문제 정의·실험 설계·임팩트 검증에 집중합니다.
- "AI를 써봤다"의 단계를 넘어, "AI를 본인의 워크플로우에 어떻게 녹였는가"가 핵심 역량입니다.
[보상에 대해, 분명하게 말씀드립니다]
모두닥은 결과를 만드는 사람에게 그에 걸맞은 최고의 보상이 반드시 따라야 한다고 믿습니다.
연차나 직급이 아니라 — 실제로 해결한 문제의 크기와 팀에 남긴 임팩트가 보상의 기준입니다.
지금의 기여가 회사의 성장으로 이어졌다면, 그 성과는 급여·보상·스톡옵션으로 분명하게 연결되는 구조를 지향합니다.
팀의 기준을 올리고, 모두닥의 다음 단계를 함께 만든 분께는 그에 걸맞은 몫을 책임감 있게 준비합니다.
주요업무
모두닥 플랫폼 안에서 하나의 도메인 또는 채널 영역의 그로스 오너십을 갖고, 가설 수립부터 매출 검증까지의 전 사이클을 책임집니다.[그로스 전략 및 가설 수립]
- 신규 도메인(시니어 특화 치료, 건강검진 등)의 타겟 고객·우선 채널·핵심 가치 축을 정의하고 진입 전략을 수립합니다
- 분기·월간·주간 그로스 KPI를 본인이 설계하고, 도달 경로와 우선순위를 정합니다
- 시장·경쟁사·고객 행동 데이터를 모니터링하며 다음 가설을 발굴합니다
[퍼포먼스 마케팅]
- Meta·Google·Naver 등 유료 채널의 캠페인 구조 설계, 입찰 전략, 크리에이티브 실험을 운영합니다
- CAC, ROAS, CVR을 채널·세그먼트·크리에이티브 단위로 분해하고 예산 효율을 최적화합니다
- 어트리뷰션 모델을 검증하고, 채널 간 시너지·캐니벌라이제이션을 분석합니다
[콘텐츠 / 브랜드 / 인플루언서]
- 병원을 탐색하는 잠재 고객에게 모두닥을 효과적으로 전달하는 콘텐츠(영상·블로그·SNS)를 기획·운영합니다
- 인플루언서 발굴, 시딩, 협업 캠페인의 전 과정을 운영하고 ROI 기준 파트너 풀을 관리합니다
- 모두닥 브랜드 톤앤매너에 부합하는 캠페인 컨셉과 메시지 아키텍처를 설계합니다
[데이터 분석 및 실험 설계]
- Airbridge, Amplitude 등을 활용해 코호트·퍼널·리텐션 분석을 수행합니다
- A/B 테스트를 설계·운영하고, 결과를 다음 캠페인 가설로 연결합니다
- SQL/스프레드시트를 활용해 데이터를 직접 추출·가공하며 의사결정 근거를 만듭니다
[CRM / 리텐션]
- 재방문·재예약 사이클을 설계하고, 자동화된 메시징 플로우(이메일·푸시·카카오 등)를 운영합니다
- LTV·이탈률 기준 세그먼트를 발굴하고, 세그먼트별 캠페인을 운영합니다
[크로스 펑셔널 협업]
- 사업개발·제품·CS 팀과 풀퍼널 개선 과제를 공동 추진합니다
- 파트너 병원의 피드백을 마케팅 전략과 콘텐츠 개선에 연결합니다
- AI 기반 콘텐츠 제작·자동화 워크플로우를 본인의 직무 영역에 도입·확산합니다
자격요건
- 3년 이상의 마케팅 실무 경험- 본인이 주도한 캠페인의 결과를 정량 수치(CAC, ROAS, CVR, LTV, 매출 기여도 등)로 끝까지 추적해 설명할 수 있는 분
- 가설 정의 → 실험 설계 → 데이터 검증 → 의사결정 사이클을 세부 지시 없이 독립적으로 운영해본 경험
- 단일 채널의 깊은 전문성과 함께 인접 채널의 작동 원리까지 이해하는 T자형 마케터
- Airbridge·Amplitude 등 분석 도구를 활용해 본인의 가설을 직접 검증해본 경험
- SQL 또는 스프레드시트 고급 활용 능력 — 데이터 추출·가공을 다른 사람에게 의존하지 않는 분
- AI 도구를 본인의 워크플로우에 녹여 생산성을 끌어올려본 경험
- 직무 경계 없이 사업개발·제품·CS 팀과 협업해 결과를 만들어낸 경험
- "왜?"를 끝까지 파고들어 답을 찾아내는 집요함과, 반복적인 실패 후에도 다시 시도하는 끈기
