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DALPHA와 함께 할 Backend Engineer 를 찾고 있어요.
달파팀은 200개 이상의 고객사와의 AI 프로젝트를 진행하며 얻은 인사이트를 기반으로, 고객의 본질적 문제의 의사결정을 제안하고 직접 수행하는 Operational Intelligence 를 만들고 있어요.
고객이 제품을 기획-제조-마케팅-판매 하는 업무 파이프라인 안에서 고객의 과거 데이터를 기반으로 한 매출 증대를 위한 방안을 제안하고, 직접 수행하는 Agent 를 만들어요.
우리는 AI 기술이 단순 업무를 자동화하는 것에 그치지 않고, 고객의 방대한 시계열 데이터 안에서 고객도 발견하지 못한 인사이트를 제안하고 직접 개선안을 수행해 고객에게 직접적인 매출 증대를 지속적으로 제공하는 것을 목표로 삼고 있어요.
고객사에게 그들의 업무 방식에 따른 맞춤형 Business OS 를 제공하기 위한 플랫폼을 만들기 위해, 다양한 고객의 비즈니스 니즈를 소화하고 견고한 시스템을 만들 수 있는 엔지니어가 필요해요.
이 문제를 같이 풀어갈 엔지니어를 찾아요!
• 고객사의 내부 데이터, 업무 툴, 사용중인 SaaS 등 고객의 데이터 소스와 외부에 미디어로부터 필요한 정보를 추출하고 적재하는 Data Lake Architecture 를 설계해요.
• Data Lake 의 데이터를 자연어에 가까운 언어로 질의할 수 있게 ( 자연어 ＞ SQL-like query ) 로 바꿔주는 변환 로직과 쉽게 조회할 수 있는 인프라를 구축해요.
• OI AI 가 내린 의사 결정을 직접 현실 세계에 수행할 수 있게 API, RPA (Robotics Process Automation) 에 기반한 integration interface 를 제공해요.
• AI 수행 결과와 매출 증대 효과를 고객이 모니터링할 수 있는 고객에게 커스텀 대시보드 서비스를 제공해요.
이런 문제를 풀려고 해요.
• Scalable 한 고객 확장을 위한 Data Lake 설계, AI native 한 쿼리를 제공하기 위한 data extraction / caching 전략 수립
• Ontology Layer 에서의 데이터 수정과 고객사의 데이터 변경, 외부 소스의 데이터에 따른 데이터의 정합성, quality 보장
• 고객의 Business Critical Data 를 전사에서 공유할 수 있기 위한 데이터 거버넌스/컴플라이언스 제안
• 클라우드 서비스 (AWS, GCP, Azure) 위에서 서비스를 배포하고 관리한 경험이 필요해요.
• 같은 직군 뿐 아니라 Cross Functional 한 조직과 협업해 목표를 이룰 수 있는 커뮤니케이션 역량이 필요해요.
달파팀은 200개 이상의 고객사와의 AI 프로젝트를 진행하며 얻은 인사이트를 기반으로, 고객의 본질적 문제의 의사결정을 제안하고 직접 수행하는 Operational Intelligence 를 만들고 있어요.
고객이 제품을 기획-제조-마케팅-판매 하는 업무 파이프라인 안에서 고객의 과거 데이터를 기반으로 한 매출 증대를 위한 방안을 제안하고, 직접 수행하는 Agent 를 만들어요.
우리는 AI 기술이 단순 업무를 자동화하는 것에 그치지 않고, 고객의 방대한 시계열 데이터 안에서 고객도 발견하지 못한 인사이트를 제안하고 직접 개선안을 수행해 고객에게 직접적인 매출 증대를 지속적으로 제공하는 것을 목표로 삼고 있어요.
고객사에게 그들의 업무 방식에 따른 맞춤형 Business OS 를 제공하기 위한 플랫폼을 만들기 위해, 다양한 고객의 비즈니스 니즈를 소화하고 견고한 시스템을 만들 수 있는 엔지니어가 필요해요.
이 문제를 같이 풀어갈 엔지니어를 찾아요!
주요업무
달파팀의 Backend Engineer 는 다양한 고객사의 비즈니스 니즈를 추상화해 AI comprehensive 한 데이터로 서빙하고, AI 의 의사결정과 이의 수행 결과, 그리고 매출에 직접적으로 미친 영향도를 고객이 쉽게 파악할 수 있는 일명 AI ERP 를 설계해요. AI ERP 를 만들기 위해 고객의 데이터와 외부 데이터를 의미론적으로 추상화하고 재구성해 Ontology 를 구성해야해요.• 고객사의 내부 데이터, 업무 툴, 사용중인 SaaS 등 고객의 데이터 소스와 외부에 미디어로부터 필요한 정보를 추출하고 적재하는 Data Lake Architecture 를 설계해요.
• Data Lake 의 데이터를 자연어에 가까운 언어로 질의할 수 있게 ( 자연어 ＞ SQL-like query ) 로 바꿔주는 변환 로직과 쉽게 조회할 수 있는 인프라를 구축해요.
• OI AI 가 내린 의사 결정을 직접 현실 세계에 수행할 수 있게 API, RPA (Robotics Process Automation) 에 기반한 integration interface 를 제공해요.
• AI 수행 결과와 매출 증대 효과를 고객이 모니터링할 수 있는 고객에게 커스텀 대시보드 서비스를 제공해요.
이런 문제를 풀려고 해요.
• Scalable 한 고객 확장을 위한 Data Lake 설계, AI native 한 쿼리를 제공하기 위한 data extraction / caching 전략 수립
• Ontology Layer 에서의 데이터 수정과 고객사의 데이터 변경, 외부 소스의 데이터에 따른 데이터의 정합성, quality 보장
• 고객의 Business Critical Data 를 전사에서 공유할 수 있기 위한 데이터 거버넌스/컴플라이언스 제안
자격요건
• 3년 이상의 백엔드 엔지니어링 경력 혹은 그에 준하는 경험이 필요해요.• 클라우드 서비스 (AWS, GCP, Azure) 위에서 서비스를 배포하고 관리한 경험이 필요해요.
• 같은 직군 뿐 아니라 Cross Functional 한 조직과 협업해 목표를 이룰 수 있는 커뮤니케이션 역량이 필요해요.
