포지션 상세
게임듀오는 '아처키우기', '캣히어로', '어나더던전' 등 게임을 개발 및 퍼블리싱 하는 회사입니다. 2020년 매출 40억에서 2021년 매출 100억, 2022년 매출 270억, 2023년 매출 606억, 2024년 매출 631억으로 폭발적인 성장을 이루고 있는 주식회사 게임듀오에서 로켓성장을 함께 할 팀원을 찾습니다.
-유저 행동 Raw 데이터 등 모바일 게임에서 발생하는 데이터를 정제, 가공 및 분석합니다. 이를 토대로 리포트와 대시보드를 작성하여 실제 Action Plan으로 이어질 수 있도록 기여합니다.
-나아가, 반복적인 분석 리포트 출력을 자동화하고 주요 지표를 시스템화하여 전사의 효율적인 데이터 활용을 돕습니다.
핵심 지표/로그 설계 및 실험 분석
-게임 운영 및 분석에 필요한 핵심 지표와 로그 데이터를 설계하고 관리합니다. 이를 통해 목표 달성을 지원하고, 가설 검증을 위한 다양한 실험(A/B 테스트 등)을 계획하고 진행합니다.
데이터 기반 의사 결정
-경영진, PD, 기획자, 개발자, 마케터 등 다양한 직군의 동료들과 함께 주요 의사 결정 과정에 참여합니다. 데이터 기반(Data Informed) 문제 해결방식을 제시하여 보다 효과적인 의사 결정을 지원합니다.
ML/DL 기술 활용
-데이터 분석 결과와 예측 모델을 개발하여 게임 운영에 안정적으로 반영합니다. ML/DL 기술을 활용하여 유저 경험을 개선하는 데 기여합니다.
사내 데이터 문화 개선
-전사적인 데이터 리터러시 향상을 위한 활동에 기여합니다. 정기 데이터 세미나(분기 1-2회)를 기획/진행하거나, 데이터 인사이트 아티클을 작성 및 공유하며 데이터 기반 문화를 함께 만들어갑니다.
BI Tool(Looker Studio, Tableau, Superset 등)을 활용하여 대시보드 제작 경험이 있으신 분
게임 데이터 분석에서 발생가능한 복잡한 이슈를 Deep dive 하여 해결할 수 있는 역량을 보유하신 분
A/B 테스트, 수학/통계에 대한 이해를 바탕으로 목표에 맞는 실험 설계와 가설 검증이 가능하신 분
다양한 팀원들과 주도적으로 협업하며 자기주도적이고 진취적이신 분
GCP, AWS 등 클라우드 환경에서 데이터 활용 경험을 보유한 분
주요업무
데이터 정제/가공/분석 및 자동화-유저 행동 Raw 데이터 등 모바일 게임에서 발생하는 데이터를 정제, 가공 및 분석합니다. 이를 토대로 리포트와 대시보드를 작성하여 실제 Action Plan으로 이어질 수 있도록 기여합니다.
-나아가, 반복적인 분석 리포트 출력을 자동화하고 주요 지표를 시스템화하여 전사의 효율적인 데이터 활용을 돕습니다.
핵심 지표/로그 설계 및 실험 분석
-게임 운영 및 분석에 필요한 핵심 지표와 로그 데이터를 설계하고 관리합니다. 이를 통해 목표 달성을 지원하고, 가설 검증을 위한 다양한 실험(A/B 테스트 등)을 계획하고 진행합니다.
데이터 기반 의사 결정
-경영진, PD, 기획자, 개발자, 마케터 등 다양한 직군의 동료들과 함께 주요 의사 결정 과정에 참여합니다. 데이터 기반(Data Informed) 문제 해결방식을 제시하여 보다 효과적인 의사 결정을 지원합니다.
ML/DL 기술 활용
-데이터 분석 결과와 예측 모델을 개발하여 게임 운영에 안정적으로 반영합니다. ML/DL 기술을 활용하여 유저 경험을 개선하는 데 기여합니다.
사내 데이터 문화 개선
-전사적인 데이터 리터러시 향상을 위한 활동에 기여합니다. 정기 데이터 세미나(분기 1-2회)를 기획/진행하거나, 데이터 인사이트 아티클을 작성 및 공유하며 데이터 기반 문화를 함께 만들어갑니다.
자격요건
Python, SQL을 활용하여 데이터를 원하는 형태로 핸들링이 가능하신 분BI Tool(Looker Studio, Tableau, Superset 등)을 활용하여 대시보드 제작 경험이 있으신 분
게임 데이터 분석에서 발생가능한 복잡한 이슈를 Deep dive 하여 해결할 수 있는 역량을 보유하신 분
A/B 테스트, 수학/통계에 대한 이해를 바탕으로 목표에 맞는 실험 설계와 가설 검증이 가능하신 분
다양한 팀원들과 주도적으로 협업하며 자기주도적이고 진취적이신 분
GCP, AWS 등 클라우드 환경에서 데이터 활용 경험을 보유한 분
