쿠팡-Staff Data Scientist (Coupang Eats)
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쿠팡서울 강남구경력 7-20년

Staff Data Scientist (Coupang Eats)

포지션 상세

쿠팡이츠 소개
쿠팡이츠는 쿠팡의 음식 배달 서비스로, 한국에서 가장 빠르게 성장하고 있는 서비스 중 하나입니다. 이는 고객에게 최고의 경험을 제공하기 위한 끊임없는 노력의 결과입니다. 우리는 모두가 “쿠팡이츠 없이 어떻게 살았을까?”라고 생각하게 만들 미래를 향해 끊임없이 도전하고 있습니다.
쿠팡이츠는 직원들에게 성장할 수 있는 충분한 기회를 제공합니다. 각 분야의 전문가들과 함께 성장하고 싶다면 지금 바로 합류하세요.

Eats 데이터 인텔리전스 팀 소개
Eats 데이터 인텔리전스 팀은 비즈니스와 긴밀하게 협업하며 문제 및 기회 식별, 데이터 모델 설계, 알고리즘 개발, 신뢰할 수 있고 효과적인 시스템 구현까지 end to end 프로세스에 참여합니다.
예를 들어 실시간 최적화 알고리즘, ETA 예측 모델 등 핵심 시스템을 설계·개발하여 플랫폼 효율성을 극대화하는 역할을 진행합니다.

주요업무

* 분석 중심 (약 70%)의 업무(모델링 포함)로 알고리즘, ML 모델 개발 및 실시간 최적화 수행

* 복잡한 시스템에서 프로덕션 모델 개발로 비즈니스 문제 해결.
ex1) 배달 최적화 알고리즘 개발: 주문·배달원·고객 상태를 기반으로 매칭을 최적화하여 ETA 최소화 및 지연 감소.
ex2) 음식 준비 시간 예측 모델: 머신러닝 기반으로 음식 준비 완료 예상 시간을 예측해 배달원 도착 타이밍을 최적화.
KPI: ETA 예측 정확도 향상, 배달 지연 최소화, 알고리즘 효율성 개선

* 깊은 도메인 전문성을 바탕으로 다양한 분석 도구 개발 및 데이터 기반 구축 프로젝트를 주도합니다.
* 쿠팡이츠의 전반적인 성장과 비즈니스를 책임지고, 이해관계자 및 비즈니스 리더들과 협력하여 새로운 기회와 개선 영역을 식별합니다.
* 프로젝트는 최신 AI 기술 활용부터 단순한 리포팅 및 데이터 시각화, 고객 행동 및 비즈니스 트렌드를 더 잘 이해하기 위한 복잡한 모델 개발까지 다양합니다.
* 프로젝트는 플랫폼 효율성에 큰 영향을 미치는 핵심 기능을 다룹니다. 모델 패키징 후 엔지니어와 협업하여 프로덕션 배포까지 진행을 하게 됩니다.

자격요건

• 컨테이너화 도구(Docker), 오케스트레이션 도구(Kubernetes), CI/CD 실무, 클라우드 플랫폼(AWS, GCP)을 활용하여 모델을 배포하고 모니터링한 경험이 있는 분
• Python 또는 R을 사용하여 데이터를 다루고, 알고리즘/모델을 개발하며, 대규모 데이터셋에서 인사이트를 도출한 경험
• 뛰어난 SQL 역량
• 탁월한 분석 및 문제 해결 역량
• 최신 AI 개발 동향 및 응용 기술에 대한 이해
• 빠르게 변화하는 환경에서 새로운 기술을 학습하고 기한을 맞출 수 있는 역량
• 기술적인 세부사항에 익숙하지 않은 이해관계자에게도 분석 결과를 효과적이고 간결하게 전달할 수 있는 강력한 커뮤니케이션 능력

기술 스택 • 툴

태그

마감일

상시채용

근무지역

서울 강남구 테헤란로 332, HJ타워
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