포지션 상세
업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 주력하고 있습니다. “Making AI Beneficial” 이라는 비전과 “Building intelligence for the future of work” 라는 미션을 바탕으로, 단순한 업무 자동화를 넘어서 복잡한 의사결정 지원 및 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 증진시킬 수 있는 AI 제품과 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 우리는 기업들이 업무 처리 방식을 혁신하고 더욱 효율적으로 성장할 수 있도록 지원합니다.
업스테이지는 누구나 손쉽게 AI 기술을 활용할 수 있도록 ‘사용이 쉬운 AI 솔루션’을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이미 최고 수준의 OCR 기술과 문서 내 의미 있는 정보를 자동으로 추출하는 Key-Value 추출 기술을 보유하고 있으며, 최근에는 다양한 문서 레이아웃을 분석하는 Document Parsing 모델을 공개하였습니다. 이러한 기술들을 바탕으로, 업스테이지는 기업들의 업무 효율과 생산성을 극대화하는 맞춤형 AI 솔루션을 제공하여 AI가 실제 비즈니스에서 큰 가치를 창출할 수 있도록 노력하고 있습니다.
또한 LLM 기술을 비즈니스 환경에 맞게 최적화해 기업들의 업무 효율과 생산성을 높일 수 있는 Private LLM 서비스를 제공하는 등 AI가 세상에 이롭게 쓰이게 하기 위해 세계 최고 수준의 AI 모델을 다양한 분야에서 손쉽게 활용할 수 있는 API 시리즈를 출시하여 기업 고객들의 비즈니스 성공에 기여하고 있습니다. 그 중에서 업스테이지 Document AI는 세계 최고 수준의 OCR 및 정보추출 기술력을 바탕으로 한 제품으로, AI를 통해 번거로운 문서 처리를 자동화하고 효율화하겠다는 목표를 가지고 있습니다.
AI DevOps조직은 고객의 성공적인 가치 창출을 위해 업스테이지의 AI 제품과 서비스를 설계, 구축, 개발, 운영하는 핵심 엔지니어링 조직입니다.
우리는 AI 기반 솔루션의 배포 자동화와 안정적 개발 운영 체계 구축을 담당하며, 고객 환경에 최적화된 딜리버리 파이프라인을 설계하고, 배포 및 유지보수의 효율화를 위한 자동화 도구와 운영 표준을 직접 개발합니다.
또한 다양한 산업군의 Use-case에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 고객사 현장에서의 문제 해결과 기술 대응을 통해 신뢰 기반의 기술 파트너쉽을 만들어갑니다.
AI Solution Architect & Engineer는 업스테이지의 LLM·Document AI 제품이 엔터프라이즈 고객의 실제 비즈니스 환경에서 안정적으로 동작하도록, 고객 환경에 맞는 솔루션 아키텍처를 설계하고 직접 구축하며 구축 이후의 운영까지 책임지는 엔지니어입니다. 금융·공공 등 엔터프라이즈 고객의 On-premise, Private Cloud, 폐쇄망(Air-gapped) 환경에서 고객의 인프라·네트워크·보안 정책과 기존 시스템을 분석하고, Kubernetes·Container 기반 AI 서비스 배포, GPU 인프라 구성, 고객 시스템 연동, 모니터링과 운영 자동화까지 AI 제품이 실제 서비스로 운영되는 전 과정을 담당합니다. 설계 문서로 끝나는 아키텍트도, 설치만 하고 떠나는 엔지니어도 아닙니다. 고객과 요구사항을 정의하는 단계부터 구축, 장애 대응, 업그레이드, 정기점검까지 제품과 고객 인프라 사이의 기술적 접점을 End-to-End로 책임집니다. 본 직무의 핵심은 모델 개발이나 제품 기능 설계가 아니라, 이미 준비된 AI 제품을 고객 환경에 맞게 설치·연동·운영하고, 그 과정에서 발견한 문제를 자동화표준화제품 개선으로 연결하는 데 있습니다. 본 직무는 원격 근무 기반이나, 구축·점검·장애 대응 등을 위한 고객사 출장이 자주 발생합니다. 특히 온프레미스·폐쇄망 환경에서는 고객 인프라, 네트워크, 보안 정책과 기존 시스템을 직접 분석하고 연동해야 하며, 서울 지역 고객사 비중이 높습니다.
우리 팀은 Application, API, AI Serving, Container, Kubernetes, GPU, OS, Network, Storage를 넘나들며 문제를 분석하고 해결합니다. 특정 기술 영역에 머무르기보다, 고객 현장에서 부딪히는 문제라면 어느 계층이든 직접 파고듭니다.
현장에서 한 번 해결한 문제는 일회성 대응으로 끝내지 않고 문제 해결 → 자동화 → 표준화 → 제품 개선으로 이어가는 것을 가장 중요하게 생각합니다. 여러 고객사 시스템을 안정적으로 운영하기 위해 배포 자동화 도구, 점검 관리 도구, 모니터링 도구 등을 직접 개발하고, 반복되는 문제는 제품·모델 개발 조직과 협업하여 제품 수준에서 개선합니다.
빠르게 변화하는 AI 산업에서 최신 기술을 실무에 직접 적용하며, 고객의 비즈니스 성공에 기여하는 과정을 가까이에서 경험할 수 있는 엔지니어링 조직입니다.
- 고객사 인프라 분석 및 업스테이지 AI 제품의 On-premise·Private Cloud·폐쇄망 배포 아키텍처 설계와 구축
- 고객 요구사항과 기존 시스템을 기술적으로 파악하여 AI 제품(REST API, OpenAI 호환 API 등)과 고객 시스템 간 연동 방안 설계 및 문제 해결
- 반복 가능한 구축을 위한 배포 자동화, CI/CD, 사전 환경 점검, 성능·부하 검증 등 표준 배포 체계와 도구 개발
- 설치 스크립트 수준을 넘어 배포 자동화 도구, 점검·모니터링 도구, 운영 대시보드 등 내부 도구를 직접 설계·개발
[운영]
- 운영 중인 AI 서비스의 장애 대응, 원인 분석(RCA) 및 재발 방지 조치
- 제품·모델 버전 업그레이드, 보안 패치, 데이터 마이그레이션 등 운영 중 변경 작업의 계획·수행 및 롤백 체계 운영
- 모니터링·알림·로그·백업/복구·정기점검 등 운영 체계 설계 및 개선, GPU 사용률·응답 지연 등 운영 지표 기반 성능 튜닝과 증설 산정
- 고객 기술지원 요청 대응 및 제품·모델 개발 조직과의 협업을 통한 제품 개선, 점검 보고서·운영 가이드 등 기술 문서화
- Linux 서버 환경에서의 시스템 운영 실무 경험
- Docker 등 Container 기술의 실무 활용 경험
- Kubernetes 기반 서비스의 배포·운영 및 Troubleshooting 경험
- REST API 구조(요청/응답, 인증, 에러 처리, 타임아웃 등)에 대한 이해와 API 연동·디버깅 경험
- HTTP, DNS, TLS, TCP/IP, Proxy, Load Balancer, Firewall 등 서비스 운영에 필요한 네트워크 지식
- Python, Bash 등을 활용해 운영 도구·자동화 소프트웨어를 직접 개발한 경험 (일회성 스크립트를 넘어 유지보수되는 코드를 작성한 경험)
- 운영 중인 서비스에서 Application부터 Infrastructure까지 여러 계층을 종합적으로 분석하여 장애 원인을 찾고 해결한 경험
- 고객·파트너·내부 조직과 기술적으로 원활하게 소통하고 협업하는 능력 (비개발 직군에게 기술 내용을 쉽게 설명하는 능력 포함)
- 고객사 출장이 잦은 업무 환경에서 근무 가능하신 분
업스테이지는 누구나 손쉽게 AI 기술을 활용할 수 있도록 ‘사용이 쉬운 AI 솔루션’을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이미 최고 수준의 OCR 기술과 문서 내 의미 있는 정보를 자동으로 추출하는 Key-Value 추출 기술을 보유하고 있으며, 최근에는 다양한 문서 레이아웃을 분석하는 Document Parsing 모델을 공개하였습니다. 이러한 기술들을 바탕으로, 업스테이지는 기업들의 업무 효율과 생산성을 극대화하는 맞춤형 AI 솔루션을 제공하여 AI가 실제 비즈니스에서 큰 가치를 창출할 수 있도록 노력하고 있습니다.
또한 LLM 기술을 비즈니스 환경에 맞게 최적화해 기업들의 업무 효율과 생산성을 높일 수 있는 Private LLM 서비스를 제공하는 등 AI가 세상에 이롭게 쓰이게 하기 위해 세계 최고 수준의 AI 모델을 다양한 분야에서 손쉽게 활용할 수 있는 API 시리즈를 출시하여 기업 고객들의 비즈니스 성공에 기여하고 있습니다. 그 중에서 업스테이지 Document AI는 세계 최고 수준의 OCR 및 정보추출 기술력을 바탕으로 한 제품으로, AI를 통해 번거로운 문서 처리를 자동화하고 효율화하겠다는 목표를 가지고 있습니다.
AI DevOps조직은 고객의 성공적인 가치 창출을 위해 업스테이지의 AI 제품과 서비스를 설계, 구축, 개발, 운영하는 핵심 엔지니어링 조직입니다.
우리는 AI 기반 솔루션의 배포 자동화와 안정적 개발 운영 체계 구축을 담당하며, 고객 환경에 최적화된 딜리버리 파이프라인을 설계하고, 배포 및 유지보수의 효율화를 위한 자동화 도구와 운영 표준을 직접 개발합니다.
또한 다양한 산업군의 Use-case에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 고객사 현장에서의 문제 해결과 기술 대응을 통해 신뢰 기반의 기술 파트너쉽을 만들어갑니다.
AI Solution Architect & Engineer는 업스테이지의 LLM·Document AI 제품이 엔터프라이즈 고객의 실제 비즈니스 환경에서 안정적으로 동작하도록, 고객 환경에 맞는 솔루션 아키텍처를 설계하고 직접 구축하며 구축 이후의 운영까지 책임지는 엔지니어입니다. 금융·공공 등 엔터프라이즈 고객의 On-premise, Private Cloud, 폐쇄망(Air-gapped) 환경에서 고객의 인프라·네트워크·보안 정책과 기존 시스템을 분석하고, Kubernetes·Container 기반 AI 서비스 배포, GPU 인프라 구성, 고객 시스템 연동, 모니터링과 운영 자동화까지 AI 제품이 실제 서비스로 운영되는 전 과정을 담당합니다. 설계 문서로 끝나는 아키텍트도, 설치만 하고 떠나는 엔지니어도 아닙니다. 고객과 요구사항을 정의하는 단계부터 구축, 장애 대응, 업그레이드, 정기점검까지 제품과 고객 인프라 사이의 기술적 접점을 End-to-End로 책임집니다. 본 직무의 핵심은 모델 개발이나 제품 기능 설계가 아니라, 이미 준비된 AI 제품을 고객 환경에 맞게 설치·연동·운영하고, 그 과정에서 발견한 문제를 자동화표준화제품 개선으로 연결하는 데 있습니다. 본 직무는 원격 근무 기반이나, 구축·점검·장애 대응 등을 위한 고객사 출장이 자주 발생합니다. 특히 온프레미스·폐쇄망 환경에서는 고객 인프라, 네트워크, 보안 정책과 기존 시스템을 직접 분석하고 연동해야 하며, 서울 지역 고객사 비중이 높습니다.
우리 팀은 Application, API, AI Serving, Container, Kubernetes, GPU, OS, Network, Storage를 넘나들며 문제를 분석하고 해결합니다. 특정 기술 영역에 머무르기보다, 고객 현장에서 부딪히는 문제라면 어느 계층이든 직접 파고듭니다.
현장에서 한 번 해결한 문제는 일회성 대응으로 끝내지 않고 문제 해결 → 자동화 → 표준화 → 제품 개선으로 이어가는 것을 가장 중요하게 생각합니다. 여러 고객사 시스템을 안정적으로 운영하기 위해 배포 자동화 도구, 점검 관리 도구, 모니터링 도구 등을 직접 개발하고, 반복되는 문제는 제품·모델 개발 조직과 협업하여 제품 수준에서 개선합니다.
빠르게 변화하는 AI 산업에서 최신 기술을 실무에 직접 적용하며, 고객의 비즈니스 성공에 기여하는 과정을 가까이에서 경험할 수 있는 엔지니어링 조직입니다.
주요업무
[구축]- 고객사 인프라 분석 및 업스테이지 AI 제품의 On-premise·Private Cloud·폐쇄망 배포 아키텍처 설계와 구축
- 고객 요구사항과 기존 시스템을 기술적으로 파악하여 AI 제품(REST API, OpenAI 호환 API 등)과 고객 시스템 간 연동 방안 설계 및 문제 해결
- 반복 가능한 구축을 위한 배포 자동화, CI/CD, 사전 환경 점검, 성능·부하 검증 등 표준 배포 체계와 도구 개발
- 설치 스크립트 수준을 넘어 배포 자동화 도구, 점검·모니터링 도구, 운영 대시보드 등 내부 도구를 직접 설계·개발
[운영]
- 운영 중인 AI 서비스의 장애 대응, 원인 분석(RCA) 및 재발 방지 조치
- 제품·모델 버전 업그레이드, 보안 패치, 데이터 마이그레이션 등 운영 중 변경 작업의 계획·수행 및 롤백 체계 운영
- 모니터링·알림·로그·백업/복구·정기점검 등 운영 체계 설계 및 개선, GPU 사용률·응답 지연 등 운영 지표 기반 성능 튜닝과 증설 산정
- 고객 기술지원 요청 대응 및 제품·모델 개발 조직과의 협업을 통한 제품 개선, 점검 보고서·운영 가이드 등 기술 문서화
자격요건
- Linux·Container·Kubernetes 기반 인프라 운영, DevOps 또는 API·시스템 연동 분야 실무 경력 3~10년- Linux 서버 환경에서의 시스템 운영 실무 경험
- Docker 등 Container 기술의 실무 활용 경험
- Kubernetes 기반 서비스의 배포·운영 및 Troubleshooting 경험
- REST API 구조(요청/응답, 인증, 에러 처리, 타임아웃 등)에 대한 이해와 API 연동·디버깅 경험
- HTTP, DNS, TLS, TCP/IP, Proxy, Load Balancer, Firewall 등 서비스 운영에 필요한 네트워크 지식
- Python, Bash 등을 활용해 운영 도구·자동화 소프트웨어를 직접 개발한 경험 (일회성 스크립트를 넘어 유지보수되는 코드를 작성한 경험)
- 운영 중인 서비스에서 Application부터 Infrastructure까지 여러 계층을 종합적으로 분석하여 장애 원인을 찾고 해결한 경험
- 고객·파트너·내부 조직과 기술적으로 원활하게 소통하고 협업하는 능력 (비개발 직군에게 기술 내용을 쉽게 설명하는 능력 포함)
- 고객사 출장이 잦은 업무 환경에서 근무 가능하신 분
