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포지션 상세
AI for everyone, everywhere
AI를 누구에게나, 어디에서나
노타는 AI 최적화 기술을 통해 AI의 일상화를 선도하는 기업입니다.
우리는 다양한 디바이스와 산업 전반에 걸쳐, 누구나 어디서나 AI를 사용할 수 있는 세상을 만들고자 합니다.
노타의 핵심 제품인 넷츠프레소(NetsPresso)는 하드웨어의 특성을 이해하는 AI 모델 최적화 플랫폼입니다. 또한, 차세대 영상 관제 솔루션 (NVA: Nota Vision Agent), 지능형 교통 시스템(ITS) 등 온디바이스 생성형 AI 솔루션을 통해 실제 산업 현장에서의 AI 실현 가능성을 넓히고 있습니다.
국내 스타트업으로는 최초로 삼성과 LG의 투자 유치 기록을 보유하고 있으며, 네이버 DS2F의 첫 투자 기업이기도 합니다. 최근에는 두바이 교통국과의 AI 솔루션 공급 계약을 체결하고, CB Insights AI 100에도 선정되는 등 글로벌 무대에서의 성과를 이어가고 있습니다.
노타는 빠르게 성장하는 조직과 함께할 다양한 직군의 노타 크루를 찾고 있습니다. 직급과 경력에 관계없이 누구나 동등한 입장에서 의견을 나눌 수 있는 수평적인 문화 속에서, 공동의 목표를 향해 자율적으로 일할 수 있는 분과 함께하고 싶습니다.
누구나, 어디에서나 AI의 가치를 경험할 수 있도록 하는 여정, 지금 노타에서 함께하세요.
[우리 팀을 소개합니다]
EdgeFM 팀은 노타의 AI 기반 솔루션 사업의 핵심 제품인 NVA(Nota Vision Agent) 의 주요 모듈, EdgeFM-Engine의 성능 고도화를 담당하고 있습니다. 또한 Large Vision-Language Model의 자체 추론 모듈을 개발하고, 하드웨어 맞춤형 최적화 및 모델 경량화를 통해 전반적인 추론 성능을 향상시키는 데 집중하고 있습니다. AI 분야 중에서도 가장 빠르게 발전하고 있는 Foundation Model 영역의 최전선에서, 새로운 기술을 빠르게 도입하고 산업 현장의 요구를 충족시킬 수 있는 방안을 탐구하며, 연구개발자로서 밀도 높은 경험과 전문성을 쌓을 수 있는 환경을 제공합니다.
Computer Vision 및 최신 Generative AI 모델들을 타겟 HW에서 가속화할 수 있도록 최적화하며, 새로운 경량화 기법 개발과 다양한 엣지 디바이스부터 데이터센터 서버까지 호환 가능한 기술을 통해 NetsPresso의 성능과 범용성을 향상시키는 데 집중하고 있습니다.
[해당 포지션으로 합류하신다면]
EdgeFM 팀의 최종 산출물이자 NVA 솔루션의 핵심 역할을 하는 EFM-Engine 의 소프트웨어 개발 및 운영을 담당합니다. 높은 밀도로 진행되는 고도화 연구의 결과물을 솔루션에 안정적으로 전달하기 위한 디바이스 호환성 관리 및 CI/CD 검증 파이프라인 구축, 버그 대응 등을 담당하게 되며 Benchmark Pipeline 개발 및 모니터링 기능 관리를 통해 객관적인 데이터로 엔진의 신뢰성을 증명하여 팀의 목표 달성에 기여합니다.
[팀의 메세지]
EdgeFM 팀은 산업 현장에서 요구되는 속도와 정확도를 충족하기 위해 모델 최적화, 경량화부터 특화 모델 개발까지 폭넓은 연구개발을 빠르게 전개하고 있습니다. 이러한 과정은 솔루션의 핵심 가치를 만들어가는 중요한 단계로, Foundation Model이 대표하는 최신 AI 기술과 AI Infrastructure 전반에 대한 지식을 직/간접적으로 습득할 수 있는 기회를 제공합니다. AI Software 전문가로 성장하고자 하는 분이라면, EdgeFM 팀에서 분명 의미 있는 경험과 성장을 만들어갈 수 있을 것입니다.
• 다양한 배포 환경 (Device) 에서의 Engine 호환성 확보 및 관리
• EFM-Engine 의 Observability 확보를 위한 Monitoring Metric 개발 및 테스트 설계
• CI/CD 파이프라인 구축 및 관리
• Engine 의 버그 분석 및 기술 지원
• 내부 개발 툴 관리
• Airflow 등 워크플로우 관리 도구를 활용한 EFM-Engine 성능 평가 및 시뮬레이션 파이프라인 구축/관리
• EFM-Engine 개발/사용 지원 Software Tool 유지보수
• Python에 능숙하고, 자료구조, 알고리즘 등 탄탄한 컴퓨터 과학 기초 지식을 보유하신 분
• Docker 컨테이너 기술에 대한 깊은 이해와 사용 경험을 갖추신 분
• CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분
• MLFlow, Airflow 등 MLOps 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분
• Git을 사용한 형상 관리 및 협업에 익숙하신 분
• 원활한 협업을 위한 명료한 커뮤니케이션 능력과 주도적으로 문제를 해결하는 역량을 갖추신 분
AI를 누구에게나, 어디에서나
노타는 AI 최적화 기술을 통해 AI의 일상화를 선도하는 기업입니다.
우리는 다양한 디바이스와 산업 전반에 걸쳐, 누구나 어디서나 AI를 사용할 수 있는 세상을 만들고자 합니다.
노타의 핵심 제품인 넷츠프레소(NetsPresso)는 하드웨어의 특성을 이해하는 AI 모델 최적화 플랫폼입니다. 또한, 차세대 영상 관제 솔루션 (NVA: Nota Vision Agent), 지능형 교통 시스템(ITS) 등 온디바이스 생성형 AI 솔루션을 통해 실제 산업 현장에서의 AI 실현 가능성을 넓히고 있습니다.
국내 스타트업으로는 최초로 삼성과 LG의 투자 유치 기록을 보유하고 있으며, 네이버 DS2F의 첫 투자 기업이기도 합니다. 최근에는 두바이 교통국과의 AI 솔루션 공급 계약을 체결하고, CB Insights AI 100에도 선정되는 등 글로벌 무대에서의 성과를 이어가고 있습니다.
노타는 빠르게 성장하는 조직과 함께할 다양한 직군의 노타 크루를 찾고 있습니다. 직급과 경력에 관계없이 누구나 동등한 입장에서 의견을 나눌 수 있는 수평적인 문화 속에서, 공동의 목표를 향해 자율적으로 일할 수 있는 분과 함께하고 싶습니다.
누구나, 어디에서나 AI의 가치를 경험할 수 있도록 하는 여정, 지금 노타에서 함께하세요.
[우리 팀을 소개합니다]
EdgeFM 팀은 노타의 AI 기반 솔루션 사업의 핵심 제품인 NVA(Nota Vision Agent) 의 주요 모듈, EdgeFM-Engine의 성능 고도화를 담당하고 있습니다. 또한 Large Vision-Language Model의 자체 추론 모듈을 개발하고, 하드웨어 맞춤형 최적화 및 모델 경량화를 통해 전반적인 추론 성능을 향상시키는 데 집중하고 있습니다. AI 분야 중에서도 가장 빠르게 발전하고 있는 Foundation Model 영역의 최전선에서, 새로운 기술을 빠르게 도입하고 산업 현장의 요구를 충족시킬 수 있는 방안을 탐구하며, 연구개발자로서 밀도 높은 경험과 전문성을 쌓을 수 있는 환경을 제공합니다.
Computer Vision 및 최신 Generative AI 모델들을 타겟 HW에서 가속화할 수 있도록 최적화하며, 새로운 경량화 기법 개발과 다양한 엣지 디바이스부터 데이터센터 서버까지 호환 가능한 기술을 통해 NetsPresso의 성능과 범용성을 향상시키는 데 집중하고 있습니다.
[해당 포지션으로 합류하신다면]
EdgeFM 팀의 최종 산출물이자 NVA 솔루션의 핵심 역할을 하는 EFM-Engine 의 소프트웨어 개발 및 운영을 담당합니다. 높은 밀도로 진행되는 고도화 연구의 결과물을 솔루션에 안정적으로 전달하기 위한 디바이스 호환성 관리 및 CI/CD 검증 파이프라인 구축, 버그 대응 등을 담당하게 되며 Benchmark Pipeline 개발 및 모니터링 기능 관리를 통해 객관적인 데이터로 엔진의 신뢰성을 증명하여 팀의 목표 달성에 기여합니다.
[팀의 메세지]
EdgeFM 팀은 산업 현장에서 요구되는 속도와 정확도를 충족하기 위해 모델 최적화, 경량화부터 특화 모델 개발까지 폭넓은 연구개발을 빠르게 전개하고 있습니다. 이러한 과정은 솔루션의 핵심 가치를 만들어가는 중요한 단계로, Foundation Model이 대표하는 최신 AI 기술과 AI Infrastructure 전반에 대한 지식을 직/간접적으로 습득할 수 있는 기회를 제공합니다. AI Software 전문가로 성장하고자 하는 분이라면, EdgeFM 팀에서 분명 의미 있는 경험과 성장을 만들어갈 수 있을 것입니다.
주요업무
• EFM-Engine 의 신뢰성/안정성 확보• 다양한 배포 환경 (Device) 에서의 Engine 호환성 확보 및 관리
• EFM-Engine 의 Observability 확보를 위한 Monitoring Metric 개발 및 테스트 설계
• CI/CD 파이프라인 구축 및 관리
• Engine 의 버그 분석 및 기술 지원
• 내부 개발 툴 관리
• Airflow 등 워크플로우 관리 도구를 활용한 EFM-Engine 성능 평가 및 시뮬레이션 파이프라인 구축/관리
• EFM-Engine 개발/사용 지원 Software Tool 유지보수
자격요건
• 관련 분야에서 3년 이상의 실무 경험이 있으신 분• Python에 능숙하고, 자료구조, 알고리즘 등 탄탄한 컴퓨터 과학 기초 지식을 보유하신 분
• Docker 컨테이너 기술에 대한 깊은 이해와 사용 경험을 갖추신 분
• CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분
• MLFlow, Airflow 등 MLOps 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분
• Git을 사용한 형상 관리 및 협업에 익숙하신 분
• 원활한 협업을 위한 명료한 커뮤니케이션 능력과 주도적으로 문제를 해결하는 역량을 갖추신 분
