포지션 상세

우리는 글로벌 시장에서 Hyperscale AI Private Cloud 구축 수요에 대응하기 위해 설립된 클라우드 플랫폼 기업입니다.

Data 주권을 보장하는 소버린 환경에서 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 AI 모델 학습을 지원하는 GPUaaS(GPU as a Service) 기반의 Private Cloud 관리 플랫폼을 제공합니다. 이를 통해 기업 및 연구기관이 AI 혁신을 가속화할 수 있도록 돕고 있으며, 보안과 성능을 모두 갖춘 클라우드 인프라를 구현하고 있습니다.
현재 AI 및 클라우드 인프라 시장의 빠른 성장 기회를 포착하여 글로벌 확장을 준비하고 있습니다.

우리는 혁신과 도전을 두려워하지 않는 전문가들과 함께 하고자 하며, AI 플랫폼 개발을 이끌어갈 역량 있는 인재를 모십니다.

주요업무

• AI 플랫폼 프론트엔드 개발
- React 기반 대시보드 및 포털 구현
- LLM 추론/학습/파인튜닝/배포를 위한 워크플로우 UI 구현
- vLLM, TensorRT-LLM 등 백엔드 모델 추론 결과 시각화

• 쿠버네티스 및 GPU 클러스터 관리 UI
- 노드 상태 및 GPU 자원 모니터링
- 사용자 정의 클러스터 생성/스케일링 인터페이스 제공
- Helm 기반 서비스 배포 상태 시각화

• MLOps 플랫폼 UI 개발
- Kubeflow / MLflow 기반 MLOps 통합 인터페이스 구현
- 학습 파이프라인 구성 및 결과 모니터링 기능 제공
- 모델 아티팩트, 실험 결과, 버전 관리 지원

• 공통 모듈화 및 프론트 아키텍처 개선
- 공통 인증/인가, 세션 관리 모듈 개발
- microfrontend 또는 모노레포 아키텍처 고려한 구조 설계
- API 연동 자동화 (OpenAPI 기반) 및 타입 안정성 확보

자격요건

• Frontend: React, TypeScript, Vite, Zustand/Recoil 중 하나를 활용한 3년 이상의 개발 경험
• RESTful API 기반 개발 경험
• Infra 연동: REST/GraphQL, WebSocket, gRPC-Web
• UI Frameworks: Tailwind CSS, ShadCN UI, Storybook
• DevOps: GitHub Actions, Helm, ArgoCD (기초 이해 필수)
• 협업 도구: Figma, Notion, Slack, Linear 또는 Jira

React Front-End 개발자 (Cloud & MLOps)

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

태그

마감일

근무지역