포지션 상세

한국신용데이터(KCD)는 데이터를 바탕으로 사업의 모든 순간을 더 쉽게, 더 빠르게, 더 똑똑하게 만드는 생태계를 일궈냅니다.

경영관리 서비스 ‘캐시노트’는 170만여 사업장(2025년 1월 기준)에 도입돼 소상공인의 디지털 데이터 인프라의 사실상 표준으로 자리했으며, 한국결제네트웍스(VAN/PG), 한국평가정보(개인사업자 신용평가), 한국비즈커넥트(소상공인 교육), 아임유(POS) 등 KCD 공동체사와 함께 약 220만 사업장에 서비스를 공급하고 있습니다.

2023년 8월 개인사업자를 대상으로 사업을 영위하는 회사로서는 국내 최초의 유니콘 기업의 자리에 올랐습니다.

KCD의 투자 유치는 자본 제휴를 통한 소상공인/자영업자 비즈니스 생태계 강화로 연결됩니다. 2016년 설립 이후 싱가포르 국부펀드 Temasek(Pavilion Capital), 글로벌 투자회사 Morgan Stanley(Tactical Value), 글로벌 결제회사 Fiserv와 같은 해외 투자자와 국내 업계를 선도하는 KB국민은행, 신한카드, LG유플러스, GS, 한화생명 등 국내 투자자로부터 3,100억 원 이상의 투자를 유치했습니다.

KCD는 사업의 모든 순간, 누구나 기술 혜택을 누리는 세상을 꿈꿉니다. 이 여정을 함께할 동료를 기다립니다.

[데이터분석팀 소개]
데이터분석팀은 캐시노트 서비스(장부, 금융, 마켓, 커뮤니티, 멤버십 등)에서 발생하는 빅데이터를 기반으로 사업의 모든 순간을 데이터와 연결하여 비즈니스 가치를 창출하고 있습니다. Data Lake 환경에서 로그, 트랜잭션, 비정형 데이터 등 다양한 소스를 활용하며, 공공 및 외부 데이터를 분석하여 사고의 폭을 넓히고 있습니다. 또한 클라우드 환경의 글로벌 스탠다드 빅데이터 분석 플랫폼에서 다양한 도전을 이어가고 있습니다.

데이터분석팀의 Data Analyst는 목적 조직과 긴밀히 소통하며, 가설 검증을 통해 팀이 해결해야 할 문제에 대한 인사이트를 도출하고 폭넓은 데이터 업무를 수행합니다. 생성형 AI 시대에 발맞춰 더 높은 가치의 활동에 집중할 수 있는 환경을 제공합니다.

주요업무

데이터 분석 및 의사결정 지원
-다양한 비즈니스 요구사항을 파악하고 개선할 수 있는 가설을 수립하며, 통계적 접근을 통한 인사이트 발굴
-통계 분석, 실험 설계(A/B 테스트), 대시보드 개발(Tableau 등), KPI 지표 모니터링 및 리포팅
-고객 생애가치(LTV) 기반 매출 및 리텐션 분석, 퍼널 또는 고객 여정 분석 통해 서비스 개선(Lean Analytics, 아하모먼트 분석 등)
SQL, Python, Spark 등을 활용한 데이터 마트 및 파이프라인 개발
-데이터브릭스 플랫폼을 활용한 ETL/ELT 파이프라인 설계 및 개선, 데이터 엔지니어와의 협업
-정형/비정형 데이터 마트 설계 및 표준화
소상공인 도메인 특화 AI/ML 모델 개발 및 발굴
-캐시노트 데이터 기반 추천, 예측, 분류, 이상 탐지 등 머신러닝/딥러닝 모델 개발
-LLM 등 AaaS를 활용한 내부 업무 효율화 및 고객 대상 서비스 프로덕트 기획 및 발굴

자격요건

-데이터 관련 전공(통계학, 컴퓨터공학, 산업공학, 수학 등) 및 5년 이상의 데이터 분석/사이언스 실무 경력
-SQL, Python을 활용한 데이터 처리 및 분석 역량
-ML/DL Framework 사용 경험 (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, SparkML 등)
-데이터 시각화 및 리포팅 툴(Tableau, Power BI 등) 활용 경험
-원활한 커뮤니케이션 및 협업 역량, 논리적 사고력
-기초 통계 및 머신러닝/딥러닝/LLM 모델에 대한 관심과 적극적인 성장 의지

근무지역

서울특별시 강남구 테헤란로 127, 5층(하나금융그룹 강남사옥)

[데이터분석팀] Data Analyst

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

태그

마감일

근무지역