포지션 상세
■ 회사 소개
"Series C2 완료 : 누적 투자금 665억"
스타트업이 투자받고 싶은 벤처캐피탈(VC) 1위,
알토스 벤처스와 네이버 TBT 파트너스에서 시리즈 C2 인티그레이션에 투자를 집행했습니다.
# 투자사 : 한국투자증권 · KB인베스트먼트 · 스마일게이트 인베스트먼트 · 하나벤처스 · 산업은행 · IBX 파트너스 · DS투자파트너스 · 신한벤처투자 · 하나은행 · 인사이트에퀴티파트너스 · A벤처스 · TBT파트너스 · 에스제이투자파트너스 · Schmidt
"의료인이 진료에만 집중할 수 있도록, 모든 것을 지원하는 인프라를 만들어 갑니다."
인티그레이션은 의료진이 진료에만 집중할 수 있도록, 프랜차이즈 수준 이상 인프라를
모든 의료기관에 제공하는 Total Solution Provider를 지향합니다.
"우리는 성장과 실력으로 말합니다"
스타트업이 전체적으로 어려운 시기였던 2024년,
인티그레이션은 매출 450억원을 기록해 전년 대비 88% 성장했고,
2025년 매출 600억을 넘으며, 지속적인 성장 가능성을 입증하고 있습니다.
■ AX팀 소개 ─ 저희는 사업과 AX의 완벽한 결합이 곧 비즈니스 미래라 믿습니다.
"AX팀은 단순히 기술 지원에 머무르지 않습니다."
팔란티어(Palantir)의 'Forward Deployed' 모델을 지향하고 실제로 구현하고 있습니다.
AX팀은 특정 스쿼드에 고정되지 않고 비즈니스 임팩트가 가장 필요한 곳에 엔지니어와 사업전략 팀이 직접 투입되어, Forward Deployed Engineer (FDE) 현장 배치 엔지니어, Agile Integration 기민한 조직 간 결합, Cross-functional Problem Solving 부서를 넘나드는 문제 해결 AX의 3축을 완성합니다.
"현재는 '린다이어트' 사업부와 원팀(One-team)처럼 결합하여 데이터 기반의 성장을 주도하고 있습니다."
동시에 우리는 전사의 데이터 인프라를 총괄합니다. 일반적인 데이터 팀의 역할을 넘어, 현장에서 쌓은 노하우를 바탕으로 자체 사업까지 병렬로 진행하는 Business Driver 조직입니다.
AX 팀은 동시 전사 데이터 인프라를 모두 관리하는 팀으로, 타사의 데이터팀이 일반적으로 담당하는 역할을 수행하는 동시에, 그 과정에서 쌓인 노하우 기반으로 사업 부서와 반기 단위로 결합하며 자산을 쌓고 있습니다.
"인티그레이션은 업계 독보적 의료 커뮤니티, 연간 매출 수백억 규모의 이커머스 플랫폼, 연간 처방액 수백억 규모의 브랜드 운영을 위한 차트/앱을 동시에 운영하는 Total Solution Provider입니다."
다양한 비즈니스 모델에서 창출되는 콘텐츠와 데이터를 빠르고, 정확하고, 안전하게 수집/적재/추출/활용할 수 있는 인프라를 구축하는 것이 과제입니다. 우리 팀은 전사 구성원이 각자의 본업을 데이터 기반으로 더 잘 수행할 수 있도록 돕는 것을 명확한 목표로 갖고 움직입니다.
■ 함께할 동료의 한마디
“저는 만 4년간 인티그레이션 팀 데이터 분석가로 재직했습니다. 전사 데이터 인프라의 End User인 분석가로 일했기 때문에, 빠르고 정확하고 안전한 데이터 인프라 중요성을 절실하게 체감합니다. 인프라 퀄리티의 중요성을 전사에 전파하는 일은 제가 앞장서겠습니다.(함께할 수 있으면 더욱 좋구요) 우수한 인프라를 만들어 주시는 데 집중해주십시오.”
— PM 스쿼드, AX 파트장 남창완
“사내/사외에서 발생되는 데이터들은 ETL을 통해 DW에 적재되어 있습니다. 데이터 발생 즉시 수집하고 처리하는 실시간 스트리밍 기반으로 고도화하고, 적재된 데이터를 바탕으로 인사이트를 발굴하며 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 동료를 찾습니다. 데이터를 중심으로 더 나은 서비스를 만들기 위한 치열한 고민을 하며 함께 성장하길 바랍니다.”
— 데이터 엔지니어 김동혁
"안정적인 인프라 위에서 새로운 도약을 준비하고 있습니다."
• 배치 처리의 한계 극복: 현재의 일 단위(Daily) 데이터 처리 방식을 넘어, 비즈니스에 즉각적인 인사이트를 줄 수 있는 실시간 파이프라인으로의 전환이 최우선 과제입니다.
• 아키텍처 리빌딩(Re-building): 단순 유지보수가 아닙니다. 수백억 규모의 매출과 트래픽을 감당할 수 있는 단단한 파이프라인을 바닥부터 함께 고민하고 설계합니다.
• 최고의 R&R 구조: AX팀은 총 5명(파트장, DE, DS, FE, BA)으로 구성된 완성형 스쿼드입니다. 엔지니어는 인프라에 집중하고, 분석가와 사이언티스트가 이를 활용하는 이상적인 데이터 밸류체인을 갖추고 있습니다.
■ 주요 업무
"전사 데이터의 흐름을 설계하고, 비즈니스 의사결정의 속도를 높입니다."
1) Core Infrastructure 구축 및 고도화
• AWS(EKS, EMR, S3) 및 Redshift를 중심으로 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크를 설계·운영합니다.
• 수백억 규모의 커뮤니티·커머스 트래픽을 감당할 수 있는 안정적인 아키텍처를 만듭니다.
2) Data Pipeline & Automation
• 데이터 크롤링 파이프라인 설계·개발(수집·정제·저장 자동화)
• 다양한 원천(DB, 로그, 외부 API)의 데이터를 수집·정제·저장하는 ETL 파이프라인을 Airflow로 오케스트레이션합니다.
• 비효율적인 수작업을 제거하고, 데이터 수집부터 활용까지의 전 과정을 자동화합니다.
• 모니터링/알림/리커버리 체계를 구축합니다.
3) Near-Realtime & Log System
• Batch 중심의 파이프라인을 준 실시간(Near-Realtime) 처리 시스템으로 고도화하여 데이터의 신선도를 극대화합니다.
• Segment, GA4 등을 활용해 고객 행동 로그 시스템을 구축하고, PO, 마케터가 즉각적으로 인사이트를 얻도록 지원합니다.
4) Security & Governance (Medical Domain)
• 민감한 의료 데이터를 안전하게 다루기 위해 비식별화 정책을 수립하고, 접근 통제 및 암호화 등 최고 수준의 보안 체계를 유지합니다.
• Python 및 SQL을 능숙하게 다루며, 복잡한 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 분
• Airflow 등의 Workflow Manager를 활용해 데이터 파이프라인을 직접 구축하고 운영해 본 경험이 있는 분
• Docker, Kubernetes(AWS EKS) 등 컨테이너 환경에서의 아키텍처 설계 및 개발 경험이 있는 분
• Redshift 등 데이터 웨어하우스(DW) 모델링 경험과 쿼리 성능 최적화 역량을 갖춘 분
• Redash, Superset 등 BI/대시보드 도구를 구축하거나 운영해 본 경험이 있는 분
"Series C2 완료 : 누적 투자금 665억"
스타트업이 투자받고 싶은 벤처캐피탈(VC) 1위,
알토스 벤처스와 네이버 TBT 파트너스에서 시리즈 C2 인티그레이션에 투자를 집행했습니다.
# 투자사 : 한국투자증권 · KB인베스트먼트 · 스마일게이트 인베스트먼트 · 하나벤처스 · 산업은행 · IBX 파트너스 · DS투자파트너스 · 신한벤처투자 · 하나은행 · 인사이트에퀴티파트너스 · A벤처스 · TBT파트너스 · 에스제이투자파트너스 · Schmidt
"의료인이 진료에만 집중할 수 있도록, 모든 것을 지원하는 인프라를 만들어 갑니다."
인티그레이션은 의료진이 진료에만 집중할 수 있도록, 프랜차이즈 수준 이상 인프라를
모든 의료기관에 제공하는 Total Solution Provider를 지향합니다.
"우리는 성장과 실력으로 말합니다"
스타트업이 전체적으로 어려운 시기였던 2024년,
인티그레이션은 매출 450억원을 기록해 전년 대비 88% 성장했고,
2025년 매출 600억을 넘으며, 지속적인 성장 가능성을 입증하고 있습니다.
■ AX팀 소개 ─ 저희는 사업과 AX의 완벽한 결합이 곧 비즈니스 미래라 믿습니다.
"AX팀은 단순히 기술 지원에 머무르지 않습니다."
팔란티어(Palantir)의 'Forward Deployed' 모델을 지향하고 실제로 구현하고 있습니다.
AX팀은 특정 스쿼드에 고정되지 않고 비즈니스 임팩트가 가장 필요한 곳에 엔지니어와 사업전략 팀이 직접 투입되어, Forward Deployed Engineer (FDE) 현장 배치 엔지니어, Agile Integration 기민한 조직 간 결합, Cross-functional Problem Solving 부서를 넘나드는 문제 해결 AX의 3축을 완성합니다.
"현재는 '린다이어트' 사업부와 원팀(One-team)처럼 결합하여 데이터 기반의 성장을 주도하고 있습니다."
동시에 우리는 전사의 데이터 인프라를 총괄합니다. 일반적인 데이터 팀의 역할을 넘어, 현장에서 쌓은 노하우를 바탕으로 자체 사업까지 병렬로 진행하는 Business Driver 조직입니다.
AX 팀은 동시 전사 데이터 인프라를 모두 관리하는 팀으로, 타사의 데이터팀이 일반적으로 담당하는 역할을 수행하는 동시에, 그 과정에서 쌓인 노하우 기반으로 사업 부서와 반기 단위로 결합하며 자산을 쌓고 있습니다.
"인티그레이션은 업계 독보적 의료 커뮤니티, 연간 매출 수백억 규모의 이커머스 플랫폼, 연간 처방액 수백억 규모의 브랜드 운영을 위한 차트/앱을 동시에 운영하는 Total Solution Provider입니다."
다양한 비즈니스 모델에서 창출되는 콘텐츠와 데이터를 빠르고, 정확하고, 안전하게 수집/적재/추출/활용할 수 있는 인프라를 구축하는 것이 과제입니다. 우리 팀은 전사 구성원이 각자의 본업을 데이터 기반으로 더 잘 수행할 수 있도록 돕는 것을 명확한 목표로 갖고 움직입니다.
■ 함께할 동료의 한마디
“저는 만 4년간 인티그레이션 팀 데이터 분석가로 재직했습니다. 전사 데이터 인프라의 End User인 분석가로 일했기 때문에, 빠르고 정확하고 안전한 데이터 인프라 중요성을 절실하게 체감합니다. 인프라 퀄리티의 중요성을 전사에 전파하는 일은 제가 앞장서겠습니다.(함께할 수 있으면 더욱 좋구요) 우수한 인프라를 만들어 주시는 데 집중해주십시오.”
— PM 스쿼드, AX 파트장 남창완
“사내/사외에서 발생되는 데이터들은 ETL을 통해 DW에 적재되어 있습니다. 데이터 발생 즉시 수집하고 처리하는 실시간 스트리밍 기반으로 고도화하고, 적재된 데이터를 바탕으로 인사이트를 발굴하며 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 동료를 찾습니다. 데이터를 중심으로 더 나은 서비스를 만들기 위한 치열한 고민을 하며 함께 성장하길 바랍니다.”
— 데이터 엔지니어 김동혁
주요업무
■ 팀의 현재 상황"안정적인 인프라 위에서 새로운 도약을 준비하고 있습니다."
• 배치 처리의 한계 극복: 현재의 일 단위(Daily) 데이터 처리 방식을 넘어, 비즈니스에 즉각적인 인사이트를 줄 수 있는 실시간 파이프라인으로의 전환이 최우선 과제입니다.
• 아키텍처 리빌딩(Re-building): 단순 유지보수가 아닙니다. 수백억 규모의 매출과 트래픽을 감당할 수 있는 단단한 파이프라인을 바닥부터 함께 고민하고 설계합니다.
• 최고의 R&R 구조: AX팀은 총 5명(파트장, DE, DS, FE, BA)으로 구성된 완성형 스쿼드입니다. 엔지니어는 인프라에 집중하고, 분석가와 사이언티스트가 이를 활용하는 이상적인 데이터 밸류체인을 갖추고 있습니다.
■ 주요 업무
"전사 데이터의 흐름을 설계하고, 비즈니스 의사결정의 속도를 높입니다."
1) Core Infrastructure 구축 및 고도화
• AWS(EKS, EMR, S3) 및 Redshift를 중심으로 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크를 설계·운영합니다.
• 수백억 규모의 커뮤니티·커머스 트래픽을 감당할 수 있는 안정적인 아키텍처를 만듭니다.
2) Data Pipeline & Automation
• 데이터 크롤링 파이프라인 설계·개발(수집·정제·저장 자동화)
• 다양한 원천(DB, 로그, 외부 API)의 데이터를 수집·정제·저장하는 ETL 파이프라인을 Airflow로 오케스트레이션합니다.
• 비효율적인 수작업을 제거하고, 데이터 수집부터 활용까지의 전 과정을 자동화합니다.
• 모니터링/알림/리커버리 체계를 구축합니다.
3) Near-Realtime & Log System
• Batch 중심의 파이프라인을 준 실시간(Near-Realtime) 처리 시스템으로 고도화하여 데이터의 신선도를 극대화합니다.
• Segment, GA4 등을 활용해 고객 행동 로그 시스템을 구축하고, PO, 마케터가 즉각적으로 인사이트를 얻도록 지원합니다.
4) Security & Governance (Medical Domain)
• 민감한 의료 데이터를 안전하게 다루기 위해 비식별화 정책을 수립하고, 접근 통제 및 암호화 등 최고 수준의 보안 체계를 유지합니다.
자격요건
• Data Engineering 경력 3년 이상 혹은 그에 준하는 역량을 보유하신 분• Python 및 SQL을 능숙하게 다루며, 복잡한 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 분
• Airflow 등의 Workflow Manager를 활용해 데이터 파이프라인을 직접 구축하고 운영해 본 경험이 있는 분
• Docker, Kubernetes(AWS EKS) 등 컨테이너 환경에서의 아키텍처 설계 및 개발 경험이 있는 분
• Redshift 등 데이터 웨어하우스(DW) 모델링 경험과 쿼리 성능 최적화 역량을 갖춘 분
• Redash, Superset 등 BI/대시보드 도구를 구축하거나 운영해 본 경험이 있는 분
