![옵트에이아이-[온디바이스] LLM/VLM 연구원 (전문연 가능)](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F45809%2Fkjeadfqn5ebeccku__1080_790.jpg&w=700&q=100)
포지션 상세
Any Model, Any Device - 세상의 모든 AI 모델을, 모든 디바이스에 담는 기술
옵트에이아이 팀과 함께할 멤버를 찾습니다.
# 직무 소개
LLM/VLM 리서치 엔지니어는 1)모델 구조 설계 및 수정 & 2) 모델 경량화 기술을 개발하여 옵트에이아이의 최적화 플랫폼에 탑재하고 고객사 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
1) 회사 개요
옵트에이아이는 온디바이스 AI 최적화 솔루션 기업으로, Mobile, Automotive, Robot등 다양한 추론용 디바이스에서 복잡한 AI가 실시간 수행 가능하도록 1) Model Building, 2) Model Compression/Lightweight, 3) Inference Acceleration 기술을 개발하고 있습니다. 딥테크 스타트업으로 30명 이상의 동료 연구원/엔지니어와 함께, 기술 대기업과 협력하며 빠르게 성장하고 있습니다.
2) 사업화 성과 (최근 1년)
• LG전자 VS사업부: 운전자 모니터링 시스템
• LG전자 HS사업부: LLM 최적화
• LGU+ CTO 연구소: LLM 최적화
• 현대모비스: 머신비전 및 LLM 예지보전
• 한화에어로스페이스: 객체 검출 및 추적
3) 정부 과제 성과 (최근 1년)
• 중기부: 딥테크 팁스 (TIPS)
• 중기부: 초격차 스타트업 (DIPS 1000+)
• 과기부: SW고성장클럽
• 중기부: 글로벌 액셀러레이팅 (GMEP)
4) 논문 성과 (최근 1년)
• AAAI 2025: Riemannian Geometric-based Meta Learning
• EMNLP 2025: Riemannian Optimization for LoRA on the Stiefel Manifold
• ACML 2025: Punching Above Precision: Rethinking Small Model Distillation with Learnable Regularizers
5) 투자 성과 (최근 1년)
• LG전자 전략적 투자 유치
6) 수상 및 파트너쉽 성과 (최근 1년)
• CES 2026 혁신상 수상
• LGU+ 전략적 파트너쉽 체결 (https://zdnet.co.kr/view/?no=20250925085917)
• 퀄컴(Qualcomm), 텍사스 인스트루먼트(TI) 파트너쉽 체결
• LLM/VLM specific 양자화(Quantization) 알고리즘 개발
• Target 프로세서(NPU, CPU, GPU)를 위한 변환(PTQ) 및 최적화 Tool 개발
• 최신 기술 F/up 및 논문 작성
• Python 및 PyTorch/TensorFlow 등 프레임워크에 대한 높은 숙련도
옵트에이아이 팀과 함께할 멤버를 찾습니다.
# 직무 소개
LLM/VLM 리서치 엔지니어는 1)모델 구조 설계 및 수정 & 2) 모델 경량화 기술을 개발하여 옵트에이아이의 최적화 플랫폼에 탑재하고 고객사 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
1) 회사 개요
옵트에이아이는 온디바이스 AI 최적화 솔루션 기업으로, Mobile, Automotive, Robot등 다양한 추론용 디바이스에서 복잡한 AI가 실시간 수행 가능하도록 1) Model Building, 2) Model Compression/Lightweight, 3) Inference Acceleration 기술을 개발하고 있습니다. 딥테크 스타트업으로 30명 이상의 동료 연구원/엔지니어와 함께, 기술 대기업과 협력하며 빠르게 성장하고 있습니다.
2) 사업화 성과 (최근 1년)
• LG전자 VS사업부: 운전자 모니터링 시스템
• LG전자 HS사업부: LLM 최적화
• LGU+ CTO 연구소: LLM 최적화
• 현대모비스: 머신비전 및 LLM 예지보전
• 한화에어로스페이스: 객체 검출 및 추적
3) 정부 과제 성과 (최근 1년)
• 중기부: 딥테크 팁스 (TIPS)
• 중기부: 초격차 스타트업 (DIPS 1000+)
• 과기부: SW고성장클럽
• 중기부: 글로벌 액셀러레이팅 (GMEP)
4) 논문 성과 (최근 1년)
• AAAI 2025: Riemannian Geometric-based Meta Learning
• EMNLP 2025: Riemannian Optimization for LoRA on the Stiefel Manifold
• ACML 2025: Punching Above Precision: Rethinking Small Model Distillation with Learnable Regularizers
5) 투자 성과 (최근 1년)
• LG전자 전략적 투자 유치
6) 수상 및 파트너쉽 성과 (최근 1년)
• CES 2026 혁신상 수상
• LGU+ 전략적 파트너쉽 체결 (https://zdnet.co.kr/view/?no=20250925085917)
• 퀄컴(Qualcomm), 텍사스 인스트루먼트(TI) 파트너쉽 체결
주요업무
• HW-aware 모델 아키텍처 설계 및 Fine-tuning(QAT, KD)• LLM/VLM specific 양자화(Quantization) 알고리즘 개발
• Target 프로세서(NPU, CPU, GPU)를 위한 변환(PTQ) 및 최적화 Tool 개발
• 최신 기술 F/up 및 논문 작성
자격요건
• LLM/VLM에 대한 깊은 이해• Python 및 PyTorch/TensorFlow 등 프레임워크에 대한 높은 숙련도
