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Mission
‘We build technology that makes everyday offline better’
‘현실의 삶을 개선하는 기술을 만듭니다.’ 미소의 미션입니다. 우리는 미소를 사용하는 사람들의 실제 오프라인에서의 삶이 더 나아지길 바랍니다.
Miso의 문화를 한 마디로 말하면 “올바른 일을 열심히 한다 (work hard on the right things.)" 입니다.
이를 위해 우리는 고객을 가장 먼저 생각하고, 무엇을 할 것인지 말을 하고 그것을 실제로 해내며, 가장 높은 기준을 갖고 있습니다.
[미소는 어떤 곳인가요?]
미소는 국내 No.1 O2O 홈서비스 플랫폼 기업이에요.
"Hotel-like service in your home(집에서도 호텔같은 서비스를)" 이라는 비전 아래, 더 나은 오프라인 삶을 위한 경험을 많이 제공하고자 해요. 사람들이 제품을 살때 아마존이나 쿠팡을 이용하듯이 청소나 이사, 리모델링을 원할 때 미소 앱으로 쉽고 빠르게 해결할 수 있어요.
미소 2016년 홈클리닝 서비스를 중심으로 이사/청소/펫시팅/인테리어 등으로 사업 범위를 확장했어요. 매년 2X 성장을 하여, 서비스 출시 후 2년만에 가사도우미 서비스를 1등으로 만들어본 경험이 있고 현재 서비스를 180개 이상 운영하고있어요. 폭발적인 성장 여정을 함께 하고 싶다면 미소에 합류하세요.
2022년 Series A, 누적 고객수 500만 돌파, 재이용율 85% 이상!
총 투자규모 약 130억원(한국 O2O 최초, 실리콘밸리 최대 벤처 투자사 ‘Y Combinator’ 31억 투자유치)
[미소 공식 블로그에서 미소 메이커스의 이야기를 들어 보세요!]
• 대한민국 1등 홈서비스 ‘미소’의 초고속 성장 비결은? https://bit.ly/3cwYzp9
• 미소는 어떤 문화 속에서 일할까요? https://bit.ly/39s1X2H
[예비 미소 메이커스를 위한 관련 사이트]
• 노션 https://miso.notion.site/miso-2e80a5fc101c41788bf5b77391daa329
• 유튜브 https://bit.ly/3dmgkXs
• CEO 인터뷰(EO채널) https://bit.ly/3kq2acp
Data Analyst
미소는 오프라인 일상을 더 좋게 만드는 기술을 만듭니다. 이 과정에서 Data 팀은 플랫폼 비즈니스의 핵심인 수요와 공급의 안정적인 균형을 기술을 통해 만들어나가며, 비즈니스 성장을 위해 다양한 팀과 협업하며 데이터에 기반한 의사 결정을 이끌어냅니다.
미소는 홈클리닝, 이사 등 다양하며 복합적인 서비스들을 운영하고 있습니다. 각각의 서비스는 각기 다른 문제점들을 가지고 있고, 또한 집중해야할 주요 지표들 역시 다릅니다. 이 과정에서 Data Analyst 는 우리가 늘 가장 올바른 결정을 내릴 수 있도록 데이터를 분석, 문제 해결의 인사이트를 찾아 비즈니스의 성장을 이끌어냅니다. 뿐만 아니라 더 나은 알고리즘을 Data Scientist와 함께 고민하거나, 분석한 데이터를 기반으로 디자이너 및 개발자와 협업하여 새로운 기능을 제안하기도 하며 고객 경험팀과 협업하며 서비스 품질을 높이기 위한 정책을 함께 만들어가기도 합니다.
• 비즈니스 성장을 위한 대시보드 구축 및 데이터 분석을 수행합니다.
- 비즈니스 의사결정을 위한 대시보드 구축
- 데이터 가공, A/B 테스팅, 가설 검증, EDA 등 데이터 분석
- 매출 증대를 위한 사업 전략 및 데이터 분석
• 공급과 수요 관리를 위해 알고리즘을 개선하고 가격 전략을 수립합니다.
- 파트너 모집의 효율 증대를 위한 대시보드 구축 및 전략 제시
- 매칭 알고리즘 개발 및 프로세스 개선
- 파트너 활동을 장려하기 위한 추천 알고리즘 개발
- 수요와 공급 균형을 위한 가격 전략
• 전략적 문제 해결 및 연구를 위한 지원을 제공합니다.
- 문제 정의 및 해결 방안 도출
- ad-hoc 데이터 분석 지원
- Qualitative Research 수행
• 데이터 주도적 업무 수행 및 결과 도출, 문제 해결이 가능하신 분
• 복잡한 데이터를 단순하고 직관적인 형태로 표시하고 결과를 명확, 간결한 방식으로 제시할 수 있으신 분
• 스스로 문제를 정의하고 해결책을 도출하며 결과에 따른 다음 액션까지 연결시킬 능력이 있으신 분
• 개인이 아닌 팀 플레이에서의 시너지를 중시하고 협업을 지향하시는 분
• 원활하고 프로페셔널 한 커뮤니케이션이 가능하신 분
• 성과 지향적이신 분
‘We build technology that makes everyday offline better’
‘현실의 삶을 개선하는 기술을 만듭니다.’ 미소의 미션입니다. 우리는 미소를 사용하는 사람들의 실제 오프라인에서의 삶이 더 나아지길 바랍니다.
Miso의 문화를 한 마디로 말하면 “올바른 일을 열심히 한다 (work hard on the right things.)" 입니다.
이를 위해 우리는 고객을 가장 먼저 생각하고, 무엇을 할 것인지 말을 하고 그것을 실제로 해내며, 가장 높은 기준을 갖고 있습니다.
[미소는 어떤 곳인가요?]
미소는 국내 No.1 O2O 홈서비스 플랫폼 기업이에요.
"Hotel-like service in your home(집에서도 호텔같은 서비스를)" 이라는 비전 아래, 더 나은 오프라인 삶을 위한 경험을 많이 제공하고자 해요. 사람들이 제품을 살때 아마존이나 쿠팡을 이용하듯이 청소나 이사, 리모델링을 원할 때 미소 앱으로 쉽고 빠르게 해결할 수 있어요.
미소 2016년 홈클리닝 서비스를 중심으로 이사/청소/펫시팅/인테리어 등으로 사업 범위를 확장했어요. 매년 2X 성장을 하여, 서비스 출시 후 2년만에 가사도우미 서비스를 1등으로 만들어본 경험이 있고 현재 서비스를 180개 이상 운영하고있어요. 폭발적인 성장 여정을 함께 하고 싶다면 미소에 합류하세요.
2022년 Series A, 누적 고객수 500만 돌파, 재이용율 85% 이상!
총 투자규모 약 130억원(한국 O2O 최초, 실리콘밸리 최대 벤처 투자사 ‘Y Combinator’ 31억 투자유치)
[미소 공식 블로그에서 미소 메이커스의 이야기를 들어 보세요!]
• 대한민국 1등 홈서비스 ‘미소’의 초고속 성장 비결은? https://bit.ly/3cwYzp9
• 미소는 어떤 문화 속에서 일할까요? https://bit.ly/39s1X2H
[예비 미소 메이커스를 위한 관련 사이트]
• 노션 https://miso.notion.site/miso-2e80a5fc101c41788bf5b77391daa329
• 유튜브 https://bit.ly/3dmgkXs
• CEO 인터뷰(EO채널) https://bit.ly/3kq2acp
Data Analyst
미소는 오프라인 일상을 더 좋게 만드는 기술을 만듭니다. 이 과정에서 Data 팀은 플랫폼 비즈니스의 핵심인 수요와 공급의 안정적인 균형을 기술을 통해 만들어나가며, 비즈니스 성장을 위해 다양한 팀과 협업하며 데이터에 기반한 의사 결정을 이끌어냅니다.
미소는 홈클리닝, 이사 등 다양하며 복합적인 서비스들을 운영하고 있습니다. 각각의 서비스는 각기 다른 문제점들을 가지고 있고, 또한 집중해야할 주요 지표들 역시 다릅니다. 이 과정에서 Data Analyst 는 우리가 늘 가장 올바른 결정을 내릴 수 있도록 데이터를 분석, 문제 해결의 인사이트를 찾아 비즈니스의 성장을 이끌어냅니다. 뿐만 아니라 더 나은 알고리즘을 Data Scientist와 함께 고민하거나, 분석한 데이터를 기반으로 디자이너 및 개발자와 협업하여 새로운 기능을 제안하기도 하며 고객 경험팀과 협업하며 서비스 품질을 높이기 위한 정책을 함께 만들어가기도 합니다.
주요업무
[미소에서 하게 될 업무는요]• 비즈니스 성장을 위한 대시보드 구축 및 데이터 분석을 수행합니다.
- 비즈니스 의사결정을 위한 대시보드 구축
- 데이터 가공, A/B 테스팅, 가설 검증, EDA 등 데이터 분석
- 매출 증대를 위한 사업 전략 및 데이터 분석
• 공급과 수요 관리를 위해 알고리즘을 개선하고 가격 전략을 수립합니다.
- 파트너 모집의 효율 증대를 위한 대시보드 구축 및 전략 제시
- 매칭 알고리즘 개발 및 프로세스 개선
- 파트너 활동을 장려하기 위한 추천 알고리즘 개발
- 수요와 공급 균형을 위한 가격 전략
• 전략적 문제 해결 및 연구를 위한 지원을 제공합니다.
- 문제 정의 및 해결 방안 도출
- ad-hoc 데이터 분석 지원
- Qualitative Research 수행
자격요건
[이런 분과 함께하고 싶습니다]• 데이터 주도적 업무 수행 및 결과 도출, 문제 해결이 가능하신 분
• 복잡한 데이터를 단순하고 직관적인 형태로 표시하고 결과를 명확, 간결한 방식으로 제시할 수 있으신 분
• 스스로 문제를 정의하고 해결책을 도출하며 결과에 따른 다음 액션까지 연결시킬 능력이 있으신 분
• 개인이 아닌 팀 플레이에서의 시너지를 중시하고 협업을 지향하시는 분
• 원활하고 프로페셔널 한 커뮤니케이션이 가능하신 분
• 성과 지향적이신 분
