포지션 상세
대한민국 1위 중고차 플랫폼 엔카닷컴의 데이터전략팀은 전사 데이터를 "정확하고 일관된 언어"로 다루기 위해 데이터 수집·로그 설계·거버넌스 체계를 고도화하고 있습니다. 전사적으로 일관된 데이터 구조와 품질 기준을 정립하는 여정을 함께 만들어갈 Analytics Engineer를 찾습니다.
[ Journey Map (입사 후 성장과정) ]
엔카닷컴은 연간 약 150만 건, 30조 원 규모의 중고차 거래를 촉진하는 국내 1위 온라인 자동차 거래 플랫폼입니다. 최근 5년간 두 자릿수의 지속적인 성장세를 이어가고 있으며, 현재는 글로벌 자동차 거래 1위 기업 CAR Group의 자회사로서 미국, 호주, 남미 등 글로벌 네트워크와 연계된 체계 속에서 운영되고 있습니다.
데이터전략팀은 데이터 기반 의사결정을 지원하는 핵심 조직으로서, 대규모 데이터 파이프라인과 분석 인프라를 설계·운영하고 있습니다. 본 포지션은 분석 친화적이며 지속 가능한 모습의 사용자 행동 로그를 설계하며, 정합성 높은 데이터 마트 설계·운영을 수행하게 됩니다. 단순한 로그 정의를 넘어 데이터 품질을 담당하는 전문가로 자리매김 합니다.
• 앱/웹 신규 및 기존 기능의 이벤트·로그 설계 및 정의서 관리
• 로그 기반의 분석 친화적 데이터 구조 설계 및 품질 검증 자동화
• 이벤트 로깅 구조 개선 및 표준화 설계 (서비스 확장 대비 지속 가능한 구조로 리빌드)
[데이터 마트 설계 및 운영]
• 로그 데이터를 기반으로 한 데이터 마트 설계 및 정합성 검증
• 전사 주요 지표 생성 로직 및 데이터 출처 관리
• Tableau 등 BI 환경에서의 데이터셋 게시 및 운영 지원
[데이터 품질·표준화·거버넌스]
• 메타데이터, 용어집, 지표 정의 등 표준 관리 체계 운영
• 데이터 품질 모니터링 및 이상탐지 자동화 구축
• 로그-마트 간 lineage 관리 및 문서화
■ 세 영역(로그, 마트, 거버넌스)을 유기적으로 이해하고 연결하며, 데이터의 신뢰성과 일관성을 확보하는 통합적 역할 수행
• SQL 숙련 및 데이터 모델링 이해
• 이벤트·로그 설계 경험 또는 이에 준하는 프로젝트 경험 (SDK, Tag Manager, GA4, Firebase 등 활용 가능)
• 로그 개편 또는 데이터 구조 개선 과정에 참여한 경험 - 개인 수준이 아닌 서비스/조직 차원의 개선 방향 이해 및 실행 경험
• 데이터 파이프라인, 거버넌스, BI 등 데이터 전체 흐름을 이해하고 논리적으로 구조화 할 수 있는 역량
• 명확한 커뮤니케이션 및 체계적 문서화
[ Journey Map (입사 후 성장과정) ]
엔카닷컴은 연간 약 150만 건, 30조 원 규모의 중고차 거래를 촉진하는 국내 1위 온라인 자동차 거래 플랫폼입니다. 최근 5년간 두 자릿수의 지속적인 성장세를 이어가고 있으며, 현재는 글로벌 자동차 거래 1위 기업 CAR Group의 자회사로서 미국, 호주, 남미 등 글로벌 네트워크와 연계된 체계 속에서 운영되고 있습니다.
데이터전략팀은 데이터 기반 의사결정을 지원하는 핵심 조직으로서, 대규모 데이터 파이프라인과 분석 인프라를 설계·운영하고 있습니다. 본 포지션은 분석 친화적이며 지속 가능한 모습의 사용자 행동 로그를 설계하며, 정합성 높은 데이터 마트 설계·운영을 수행하게 됩니다. 단순한 로그 정의를 넘어 데이터 품질을 담당하는 전문가로 자리매김 합니다.
주요업무
[로그 설계 및 관리]• 앱/웹 신규 및 기존 기능의 이벤트·로그 설계 및 정의서 관리
• 로그 기반의 분석 친화적 데이터 구조 설계 및 품질 검증 자동화
• 이벤트 로깅 구조 개선 및 표준화 설계 (서비스 확장 대비 지속 가능한 구조로 리빌드)
[데이터 마트 설계 및 운영]
• 로그 데이터를 기반으로 한 데이터 마트 설계 및 정합성 검증
• 전사 주요 지표 생성 로직 및 데이터 출처 관리
• Tableau 등 BI 환경에서의 데이터셋 게시 및 운영 지원
[데이터 품질·표준화·거버넌스]
• 메타데이터, 용어집, 지표 정의 등 표준 관리 체계 운영
• 데이터 품질 모니터링 및 이상탐지 자동화 구축
• 로그-마트 간 lineage 관리 및 문서화
■ 세 영역(로그, 마트, 거버넌스)을 유기적으로 이해하고 연결하며, 데이터의 신뢰성과 일관성을 확보하는 통합적 역할 수행
자격요건
• (신입의 경우) 데이터 구조나 품질 개선에 대한 높은 관심과 학습 의지• SQL 숙련 및 데이터 모델링 이해
• 이벤트·로그 설계 경험 또는 이에 준하는 프로젝트 경험 (SDK, Tag Manager, GA4, Firebase 등 활용 가능)
• 로그 개편 또는 데이터 구조 개선 과정에 참여한 경험 - 개인 수준이 아닌 서비스/조직 차원의 개선 방향 이해 및 실행 경험
• 데이터 파이프라인, 거버넌스, BI 등 데이터 전체 흐름을 이해하고 논리적으로 구조화 할 수 있는 역량
• 명확한 커뮤니케이션 및 체계적 문서화
