포지션 상세
DQ Lab은 개인, 조직 및 국가의 디지털 리터러시와 디지털 기술 평가 및 인증을 목표로 하는 싱가포르 기반의 글로벌 사회적 기업입니다. DQ Lab은 실시간 데이터 평가 및 시각화를 통해 디지털 인텔리전스(DQ) 표준을 측정하고 인증하며, 이를 통해 전 세계 개인과 조직이 디지털 환경에서 안전하고 효과적으로 역량을 발휘할 수 있도록 돕습니다.
싱가포르에 본사를 둔 AI 중심 교육 기업으로, 디지털 리터러시, 기술 개발, 웰빙을 위한 종합 솔루션을 전문으로 제공합니다. DQ Lab은 교육자, 기업, 정부, 청소년을 대상으로 AI 및 디지털 리터러시 교육에 중점을 두고 서비스를 제공합니다. (https://www.poweredbydq.com/; https://cpc.gcforum.org/global_cpc; https://www.dqinstitute.org/impact-measure/)
주요 고객은 교육 기관, 정부, 교육 기관, NGO, 청소년 등입니다. 활용 사례로는 디지털 웰빙 평가, 어린이를 위한 디지털 시민권 프로그램 개발, 그리고 디지털 기술 프로그램을 글로벌 표준에 부합하도록 조정하는 것이 있습니다. DQ Institute는 이러한 솔루션을 제공하는 데 있어 핵심 파트너입니다. (https://www.dqinstitute.org/; https://www.dqworld.net/).
현재 DQ Lab에서는 데이터 분석 및 데이터 엔지니어링을 수행할 주니어 데이터 사이언티스트를 모집하고 있습니다. 이 직무는 데이터 클리닝, 데이터 분석, 데이터 시각화 및 머신러닝 모델 그리고 모던 LLM 개발을 포함하여 다양한 데이터 기반 프로젝트에 참여할 기회를 제공합니다.
• 대규모 데이터셋의 수집, 정제 및 분석
• 머신러닝 및 AI 모델 개발 및 최적화 (예측 모델, 이상 탐지, NLP 등)
• LLM기반의 에이전트 모듈 개발
• 데이터 파이프라인 구축 및 최적화 (ETL 프로세스 개선)
• 통계 분석 및 A/B 테스트 설계 및 실행
• 데이터 시각화 및 인사이트 도출 (Tableau, Power BI 등)
• 클라우드 환경(AWS, GCP)에서의 데이터 처리 및 모델 배포
• 비즈니스 및 연구팀과 협력하여 데이터 기반 전략 수립
Python및 SQL활용 경험
프로젝트 단위의 시스템 개발 경험
머신 러닝, AI, LLM 및 기본적인 통계기반 모델 지식
PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn등 데이터 분석 프레임워크 활용경험
논리적 사고력 및 문제 해결 능력
싱가포르에 본사를 둔 AI 중심 교육 기업으로, 디지털 리터러시, 기술 개발, 웰빙을 위한 종합 솔루션을 전문으로 제공합니다. DQ Lab은 교육자, 기업, 정부, 청소년을 대상으로 AI 및 디지털 리터러시 교육에 중점을 두고 서비스를 제공합니다. (https://www.poweredbydq.com/; https://cpc.gcforum.org/global_cpc; https://www.dqinstitute.org/impact-measure/)
주요 고객은 교육 기관, 정부, 교육 기관, NGO, 청소년 등입니다. 활용 사례로는 디지털 웰빙 평가, 어린이를 위한 디지털 시민권 프로그램 개발, 그리고 디지털 기술 프로그램을 글로벌 표준에 부합하도록 조정하는 것이 있습니다. DQ Institute는 이러한 솔루션을 제공하는 데 있어 핵심 파트너입니다. (https://www.dqinstitute.org/; https://www.dqworld.net/).
현재 DQ Lab에서는 데이터 분석 및 데이터 엔지니어링을 수행할 주니어 데이터 사이언티스트를 모집하고 있습니다. 이 직무는 데이터 클리닝, 데이터 분석, 데이터 시각화 및 머신러닝 모델 그리고 모던 LLM 개발을 포함하여 다양한 데이터 기반 프로젝트에 참여할 기회를 제공합니다.
주요업무
주요 업무• 대규모 데이터셋의 수집, 정제 및 분석
• 머신러닝 및 AI 모델 개발 및 최적화 (예측 모델, 이상 탐지, NLP 등)
• LLM기반의 에이전트 모듈 개발
• 데이터 파이프라인 구축 및 최적화 (ETL 프로세스 개선)
• 통계 분석 및 A/B 테스트 설계 및 실행
• 데이터 시각화 및 인사이트 도출 (Tableau, Power BI 등)
• 클라우드 환경(AWS, GCP)에서의 데이터 처리 및 모델 배포
• 비즈니스 및 연구팀과 협력하여 데이터 기반 전략 수립
자격요건
데이터 과학, AI, 통계학, 컴퓨터 공학 또는 관련 분야 학사 이상Python및 SQL활용 경험
프로젝트 단위의 시스템 개발 경험
머신 러닝, AI, LLM 및 기본적인 통계기반 모델 지식
PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn등 데이터 분석 프레임워크 활용경험
논리적 사고력 및 문제 해결 능력
