포지션 상세
Vision AI 전문 조인트 벤처 기업 - 스누아이랩(SNUAILAB)은 서울대의 ‘스누(SNU)’와 ‘인공지능연구소(AILAB)’을 합친 사명입니다. SNUAILAB은 현장 데이터를 바탕으로 Industrial Anomaly Detection, Visual Surveillance, 3D point cloud를 활용한 AI Solution을 개발하는 Vision AI Start-up 입니다.
초연결 시대, 빠른 속도로 영상 기기가 발전해 나가며 영상은 매일 기하급수적으로 생성되고 있습니다. SNUAILAB은 광범위한 데이터와 최신 AI 기능을 활용하여 다양한 Industrial Domain에 활용될 수 있는 범용적이면서도 강력하게 고도화된 AI model을 개발하고, 이를 통해 산업과 학계 모두에 의미 깊은 기술을 창출하는 것을 목표로 합니다.
본점은 서울대학교, 연구소는 서울대학교 융합기술대학원과 함께 위치하여, 서울대학교 연구실과 긴밀한 공동 연구를 통하여 활발한 연구개발을 진행하고 있습니다.
AI Start-up 100 2회 선정, 2023년 창업진흥원 아기유니콘 기업 선정, 누적 106억 규모 투자 유치 등 꾸준히 성장해 나가는 SNUAILAB과 함께 할 인재를 찾습니다.
• 리눅스 서버 또는 엣지 디바이스(Linux/Jetson/NVidia 등)에서 영상 전처리, 객체 검출, 트래킹, 알람 생성
• 실시간 스트리밍 처리 파이프라인 구성 (FFmpeg, GStreamer, OpenCV, DeepStream 등)
• 영상 분석 모델 개발 및 최적화 (딥러닝: YOLOv5/YOLOv8/Detectron, OpenVINO, TensorRT)
• 모니터링 및 유지보수: 영상 지연(latency), 처리율(throughput), 장애 감지
• 제품 또는 서비스의 기능화: UI/대시보드, API 연동, 클라이언트 알림 시스템
• 데이터베이스 및 로그 기반 이벤트 저장: 영상 이벤트 저장 검색 인터페이스 구현 (Elasticsearch, PostgreSQL 등)
• 리눅스(Linux) 환경 개발 경험
• 영상 처리 라이브러리 사용 경험 (OpenCV, FFmpeg, GStreamer 등)
• 딥러닝 프레임워크 사용 경험 (TensorFlow, PyTorch, ONNX 등)
• 네트워크 스트리밍 이해 (RTSP, HLS, WebRTC) 및 프로토콜 경험
• 카메라 인터페이스(ONVIF, RTSP URL 등) 경험 또는 IP 카메라 실무 경험
• 프로그래밍 언어: Python, C++ (특히 영상/하드웨어 연동)
• 실시간 처리 성능 고려한 코드 작성 가능
초연결 시대, 빠른 속도로 영상 기기가 발전해 나가며 영상은 매일 기하급수적으로 생성되고 있습니다. SNUAILAB은 광범위한 데이터와 최신 AI 기능을 활용하여 다양한 Industrial Domain에 활용될 수 있는 범용적이면서도 강력하게 고도화된 AI model을 개발하고, 이를 통해 산업과 학계 모두에 의미 깊은 기술을 창출하는 것을 목표로 합니다.
본점은 서울대학교, 연구소는 서울대학교 융합기술대학원과 함께 위치하여, 서울대학교 연구실과 긴밀한 공동 연구를 통하여 활발한 연구개발을 진행하고 있습니다.
AI Start-up 100 2회 선정, 2023년 창업진흥원 아기유니콘 기업 선정, 누적 106억 규모 투자 유치 등 꾸준히 성장해 나가는 SNUAILAB과 함께 할 인재를 찾습니다.
주요업무
• IP 카메라 영상 수집 스트리밍 설계 및 구현 (RTSP/ONVIF/HLS 등)• 리눅스 서버 또는 엣지 디바이스(Linux/Jetson/NVidia 등)에서 영상 전처리, 객체 검출, 트래킹, 알람 생성
• 실시간 스트리밍 처리 파이프라인 구성 (FFmpeg, GStreamer, OpenCV, DeepStream 등)
• 영상 분석 모델 개발 및 최적화 (딥러닝: YOLOv5/YOLOv8/Detectron, OpenVINO, TensorRT)
• 모니터링 및 유지보수: 영상 지연(latency), 처리율(throughput), 장애 감지
• 제품 또는 서비스의 기능화: UI/대시보드, API 연동, 클라이언트 알림 시스템
• 데이터베이스 및 로그 기반 이벤트 저장: 영상 이벤트 저장 검색 인터페이스 구현 (Elasticsearch, PostgreSQL 등)
자격요건
• 학사 이상(컴퓨터공학, 전기전자, 인공지능 등 전공 우대)• 리눅스(Linux) 환경 개발 경험
• 영상 처리 라이브러리 사용 경험 (OpenCV, FFmpeg, GStreamer 등)
• 딥러닝 프레임워크 사용 경험 (TensorFlow, PyTorch, ONNX 등)
• 네트워크 스트리밍 이해 (RTSP, HLS, WebRTC) 및 프로토콜 경험
• 카메라 인터페이스(ONVIF, RTSP URL 등) 경험 또는 IP 카메라 실무 경험
• 프로그래밍 언어: Python, C++ (특히 영상/하드웨어 연동)
• 실시간 처리 성능 고려한 코드 작성 가능
