포지션 상세
한경에이셀은 한국경제신문 그룹의 계열사이자 한국 최초의 대체데이터 전문 기업으로, 전 세계 금융기관과 기관투자자에게 한국 자본시장에 대한 고도화된 인사이트를 제공합니다.
우리는 데이터와 AI를 결합해, 혁신적인 콘텐츠 생성 및 분석 서비스를 통해 주식 투자자에게 세상에 없던 가치를 전달하는 AI 서비스를 만들어가고 있습니다.
<About epic AI>
epic AI는 검증된 데이터와 고도화된 AI 분석 기술을 결합한 차세대 투자 인텔리전스 플랫폼입니다. 리서치 보고서, 산업 데이터, 공시, 뉴스 등 방대한 정보를 통합하여 투자 분석 프로세스의 혁신을 이끌고 있습니다.
한국 자본시장의 리서치 환경을 새롭게 정의하는 혁신에 기반되는 모든 데이터의 여정에 함께 할 당신을 기다립니다.
=>epic AI 서비스 : https://epic.ai.kr
• 확장에 용이하고 안정적인 데이터 수급, 정제, 가공 시스템을 구현하고 운영합니다.
• 데이터 라이프사이클을 고려한 스트리밍 혹은 배치 파이프라인을 설계합니다.
• 서비스 혹은 데이터 특성에 맞는 컨테이너 기반의 CI/CD 전략을 수립하고 실행합니다.
• 모니터링 부담을 최소화할 수 있도록 효율적인 운영 시스템을 고민하고 개선합니다.
• 문제 발생 시 원인을 분석하고 해결 방안을 도출하여 지속적으로 개선합니다.
• 지속 가능한 인프라를 설계하고 구축하여, 장기적으로 안정적이고 효율적인 서비스 환경을 만들어 갑니다.
기술 스택
• Python, uv/pip/poetry, asyncio
• PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, OpenSearch
• Kafka (streams/ksql/flink)
• AWS, Kubernetes (EKS), ECS/Fargate, Docker
• Airflow, ArgoCD, Datadog
• 데이터 라이프사이클 전반의 파이프라인 개발 경험
• 확장성 있고 유연한 데이터 모델링 및 스키마 설계 역량
• SQL 혹은 NoSQL 데이터베이스 설계 및 최적화 경험
• 클라우드 환경과 컨테이너 기반 플랫폼(Docker, Kubernetes)에서의 배포 및 운영 경험
우리는 데이터와 AI를 결합해, 혁신적인 콘텐츠 생성 및 분석 서비스를 통해 주식 투자자에게 세상에 없던 가치를 전달하는 AI 서비스를 만들어가고 있습니다.
<About epic AI>
epic AI는 검증된 데이터와 고도화된 AI 분석 기술을 결합한 차세대 투자 인텔리전스 플랫폼입니다. 리서치 보고서, 산업 데이터, 공시, 뉴스 등 방대한 정보를 통합하여 투자 분석 프로세스의 혁신을 이끌고 있습니다.
한국 자본시장의 리서치 환경을 새롭게 정의하는 혁신에 기반되는 모든 데이터의 여정에 함께 할 당신을 기다립니다.
=>epic AI 서비스 : https://epic.ai.kr
주요업무
데이터 플랫폼 엔지니어는 대체 데이터부터 자연어 및 비정형 데이터까지 모든 서비스에 걸친 다양한 데이터들의 안정적인 수급, 정제, 가공 및 전송 시스템의 개발과 운영을 담당합니다. 신속하고 안정적인 데이터 처리에 중추적인 역할을 하는 한경에이셀의 데이터 플랫폼 엔지니어로 합류하시면 다음과 같은 업무를 함께하게 됩니다.• 확장에 용이하고 안정적인 데이터 수급, 정제, 가공 시스템을 구현하고 운영합니다.
• 데이터 라이프사이클을 고려한 스트리밍 혹은 배치 파이프라인을 설계합니다.
• 서비스 혹은 데이터 특성에 맞는 컨테이너 기반의 CI/CD 전략을 수립하고 실행합니다.
• 모니터링 부담을 최소화할 수 있도록 효율적인 운영 시스템을 고민하고 개선합니다.
• 문제 발생 시 원인을 분석하고 해결 방안을 도출하여 지속적으로 개선합니다.
• 지속 가능한 인프라를 설계하고 구축하여, 장기적으로 안정적이고 효율적인 서비스 환경을 만들어 갑니다.
기술 스택
• Python, uv/pip/poetry, asyncio
• PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, OpenSearch
• Kafka (streams/ksql/flink)
• AWS, Kubernetes (EKS), ECS/Fargate, Docker
• Airflow, ArgoCD, Datadog
자격요건
• 복잡한 문제를 분석하고 효과적인 해결책을 제시할 수 있는 문제 해결 능력• 데이터 라이프사이클 전반의 파이프라인 개발 경험
• 확장성 있고 유연한 데이터 모델링 및 스키마 설계 역량
• SQL 혹은 NoSQL 데이터베이스 설계 및 최적화 경험
• 클라우드 환경과 컨테이너 기반 플랫폼(Docker, Kubernetes)에서의 배포 및 운영 경험




