포지션 상세
[회사소개]
아하랩스는 'AI 기술로 모두의 일상을 이상적인 미래로 바꾼다'는 미션을 가지고 2018년 창립되었으며, 신뢰할 수 있는 데이터와 아하랩스만의 전문적인 AI 기술을 개발, 제공하고 있습니다. 최신의 인공 지능 기술을 통해 산업 현장의 각 단계에서 투명하고 예측 가능한 환경을 제공함으로서 생산 효율을 향상시키고, 기존의 기술로는 불가능했던 목표를 달성할 수 있도록 도와드리는 것이 아하랩스의 목표입니다. 품질 관리와 생산 효율이 그 어느 곳보다 중시되는 글로벌 전기차 배터리 제조 기업들에 이미 수년간 아하랩스의 솔루션이 제공되고 있으며, 국내 뿐만 아니라 미국, 중국, 싱가포르, 말레이시아, 인도네시아 등 글로벌 제조 현장 최전선에서 안정적인 현장 운영에 기여하고 있습니다.
[제품소개]
빅데이터 통합 공정 관리 솔루션인 데이터 캠프(Data CAMP)는 제조 현장에서 생성되는 영상, 이미지, 진동, 소음 등 다양한 형태의 데이터를 수집하여, 간편하게 전처리하고, 실시간으로 모니터링하며, 패턴 분석 등을 통해 불필요한 다운타임 발생을 사전에 방지할 수 있도록 도와줍니다. 제조 현장에서 쓰이고 있는 통신 프로토콜을 대부분 제공하기 때문에 각기 다른 형식의 데이터를 일괄 수집할 수 있으며, 사용자 친화적인 UI를 이용해 복잡한 코딩 없이도 다양한 데이터 형식을 통일된 형태로 자동 변환할 수 있습니다. 통합된 데이터는 실시간으로 분석되어 생산 설비와 공정 수율 상의 이상 발생을 감지, 미리 대비할 수 있도록 알람 등의 형식으로 지원하고, 웹 기반 솔루션이기 때문에 어느 장소서든 현장 상황을 손쉽게 모니터링할 수 있다는 장점도 갖추고 있습니다.
생산 품질 관리를 위한 인공지능 모델 개발/운영 플랫폼(MLOps Platform)인 리사(LISA, Look'in Smart with AI)는 제조 현장에서 수집된 다양한 데이터를 기반으로 한 AI 품질 관리 솔루션입니다. 정상 데이터만을 학습한 인공지능 모델로 설비 이상과 제품 결함을 실시간으로 탐지할 수 있고, 비정상 데이터 확보 및 전처리에 드는 시간과 비용을 줄여 제품 생산 초기 시점 부터 딥러닝 적용을 가능하도록 돕습니다. 또, 인공지능 모델 개발에 익숙하지 않은 공정 전문가도 쉽게 이해할 수 있도록 개발된 UI/UX를 제공함으로서, 데이터 레이블링부터 모델 파라미터 설정, 데이터 학습, 평가 및 실제 적용까지 모든 과정을 손쉽게 수행하고 관리할 수 있습니다. 향후에는 리사 플랫폼에서 딥러닝/머신러닝 기술을 활용한 다양한 서비스와 애플리케이션을 직접 개발하거나, 타 플랫폼과의 유연한 연계를 통한 확장성 확보 등 다변하는 생산 환경에 신속하게 대응할 수 있는 기능들을 지속적으로 지원해 드릴 예정입니다.
[직무소개]
AI기반 Web/App 서비스의 품질을 보장하기 위해 기획 단계부터 참여하여 테스트 전략과 계획을 수립합니다. 개발부서와 협업하며 수동 및 반자동 테스트를 수행하고, 서비스 로직과 모델 예측 결과를 검증하여 품질 리포트를 작성합니다. 발견된 이슈를 분석·추적·관리하며, 제품의 안정성과 사용자 경험 향상을 목표로 품질 관리 프로세스를 주도합니다.
· 기획서 및 서비스 로직 확인 후 정적 테스트 진행
· 테스트 케이스 작성 및 수동/반자동 테스트 수행
· 모델 예측 결과(이미지 처리, AI 추론 결과 등)에 대한 품질 검증 및 리포트 작성
· 발견된 이슈에 대한 보고, 분석, 추적 및 해결을 위한 유관 부서 협업
· QA 계획부터 실행 단계까지 엔드투엔드 QA 프로세스 경험 보유자
· WEB/Mobile Web/APP 특성 및 동작 원리, 네트워크 환경에 대한 이해가 높으신 분
· 기획 및 요구사항 분석을 통해 사전 오류를 식별할 수 있는 능력
· 기획/디자인 문서를 기반으로 테스트 계획 수립 및 테스트 케이스 도출 가능자
· 논리적 사고와 유연한 커뮤니케이션으로 협업 부서와 원활한 소통 가능자
아하랩스는 'AI 기술로 모두의 일상을 이상적인 미래로 바꾼다'는 미션을 가지고 2018년 창립되었으며, 신뢰할 수 있는 데이터와 아하랩스만의 전문적인 AI 기술을 개발, 제공하고 있습니다. 최신의 인공 지능 기술을 통해 산업 현장의 각 단계에서 투명하고 예측 가능한 환경을 제공함으로서 생산 효율을 향상시키고, 기존의 기술로는 불가능했던 목표를 달성할 수 있도록 도와드리는 것이 아하랩스의 목표입니다. 품질 관리와 생산 효율이 그 어느 곳보다 중시되는 글로벌 전기차 배터리 제조 기업들에 이미 수년간 아하랩스의 솔루션이 제공되고 있으며, 국내 뿐만 아니라 미국, 중국, 싱가포르, 말레이시아, 인도네시아 등 글로벌 제조 현장 최전선에서 안정적인 현장 운영에 기여하고 있습니다.
[제품소개]
빅데이터 통합 공정 관리 솔루션인 데이터 캠프(Data CAMP)는 제조 현장에서 생성되는 영상, 이미지, 진동, 소음 등 다양한 형태의 데이터를 수집하여, 간편하게 전처리하고, 실시간으로 모니터링하며, 패턴 분석 등을 통해 불필요한 다운타임 발생을 사전에 방지할 수 있도록 도와줍니다. 제조 현장에서 쓰이고 있는 통신 프로토콜을 대부분 제공하기 때문에 각기 다른 형식의 데이터를 일괄 수집할 수 있으며, 사용자 친화적인 UI를 이용해 복잡한 코딩 없이도 다양한 데이터 형식을 통일된 형태로 자동 변환할 수 있습니다. 통합된 데이터는 실시간으로 분석되어 생산 설비와 공정 수율 상의 이상 발생을 감지, 미리 대비할 수 있도록 알람 등의 형식으로 지원하고, 웹 기반 솔루션이기 때문에 어느 장소서든 현장 상황을 손쉽게 모니터링할 수 있다는 장점도 갖추고 있습니다.
생산 품질 관리를 위한 인공지능 모델 개발/운영 플랫폼(MLOps Platform)인 리사(LISA, Look'in Smart with AI)는 제조 현장에서 수집된 다양한 데이터를 기반으로 한 AI 품질 관리 솔루션입니다. 정상 데이터만을 학습한 인공지능 모델로 설비 이상과 제품 결함을 실시간으로 탐지할 수 있고, 비정상 데이터 확보 및 전처리에 드는 시간과 비용을 줄여 제품 생산 초기 시점 부터 딥러닝 적용을 가능하도록 돕습니다. 또, 인공지능 모델 개발에 익숙하지 않은 공정 전문가도 쉽게 이해할 수 있도록 개발된 UI/UX를 제공함으로서, 데이터 레이블링부터 모델 파라미터 설정, 데이터 학습, 평가 및 실제 적용까지 모든 과정을 손쉽게 수행하고 관리할 수 있습니다. 향후에는 리사 플랫폼에서 딥러닝/머신러닝 기술을 활용한 다양한 서비스와 애플리케이션을 직접 개발하거나, 타 플랫폼과의 유연한 연계를 통한 확장성 확보 등 다변하는 생산 환경에 신속하게 대응할 수 있는 기능들을 지속적으로 지원해 드릴 예정입니다.
[직무소개]
AI기반 Web/App 서비스의 품질을 보장하기 위해 기획 단계부터 참여하여 테스트 전략과 계획을 수립합니다. 개발부서와 협업하며 수동 및 반자동 테스트를 수행하고, 서비스 로직과 모델 예측 결과를 검증하여 품질 리포트를 작성합니다. 발견된 이슈를 분석·추적·관리하며, 제품의 안정성과 사용자 경험 향상을 목표로 품질 관리 프로세스를 주도합니다.
주요업무
· Image/시계열/태블러 AI 기반 Web/App 서비스의 품질 개선을 위한 QA 수행· 기획서 및 서비스 로직 확인 후 정적 테스트 진행
· 테스트 케이스 작성 및 수동/반자동 테스트 수행
· 모델 예측 결과(이미지 처리, AI 추론 결과 등)에 대한 품질 검증 및 리포트 작성
· 발견된 이슈에 대한 보고, 분석, 추적 및 해결을 위한 유관 부서 협업
자격요건
· SW QA 업무경력 2~3년 이상· QA 계획부터 실행 단계까지 엔드투엔드 QA 프로세스 경험 보유자
· WEB/Mobile Web/APP 특성 및 동작 원리, 네트워크 환경에 대한 이해가 높으신 분
· 기획 및 요구사항 분석을 통해 사전 오류를 식별할 수 있는 능력
· 기획/디자인 문서를 기반으로 테스트 계획 수립 및 테스트 케이스 도출 가능자
· 논리적 사고와 유연한 커뮤니케이션으로 협업 부서와 원활한 소통 가능자
