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"Style My Concept"
W컨셉은 2006년부터 국내 신진 디자이너 브랜드 소개를 시작으로 디자인과 퀄리티 모두를 충족하는 제품과 브랜드를 발굴하여 독보적인 방식으로 소개해왔습니다. 감각적인 큐레이션과 다채로운 패션 프로젝트를 통해 스타일의 새로운 관점을 제시하여 누구나 자신의 스타일을 만들고 즐길 수 있는 경험을 제공합니다.
W컨셉은 신세계그룹 계열사로, 2021년 5월 SSG.COM의 자회사로 합류하였습니다.
패션, 뷰티, 라이프스타일 전반의 카테고리 확장과 관계사와의 협업을 통해 패션 플랫폼의 강자로 시장을 선도해나가고 있습니다.
공고에서 다루지 못한 W컨셉의 이야기가 궁금하시다면 W컨셉 채용페이지와 기술 블로그 방문 해주세요 :D
채용홈페이지 : https://career.wconcept.co.kr/
W컨셉 기술블로그 : https://medium.com/@wconceptTech
고객의 구매 경험 향상과 비즈니스 성과 극대화를 위해 빅데이터 및 추천, 빅데이터를 활용한 신규 서비스를 개발하는 팀이에요.
이커머스 데이터 플랫폼 및 데이터 기반 신규 서비스를 개발하고 있어요.
데이터와 실험을 중심으로 한 의사결정을 중시하며, 끊임없는 개선과 학습을 통해 더 나은 서비스를 개발해요.
서로의 아이디어를 자유롭게 제안하고 빠르게 검증하는 열린 개발 문화를 지향하고 있어요!
새로운 기술을 적극적으로 도입하고 실험하는데 주저하지 않으며, 개인의 성장과 팀의 성과가 함께 확장되는 경험을 하실 수 있어요.
[주요업무]
• 다양한 소스(DB, API, Streaming 등)로부터의 데이터 수집·정제·적재(ETL/ELT) 파이프라인 설계 및 개발
• AWS/GCP 기반 데이터 레이크/웨어하우스(Data Lake / DWH) 구축 및 운영
• Spark, Kafka, Kinesis, PubSub 등의 분산 처리 및 ETL 기술을 활용한 대규모 데이터 처리 워크플로우 개발
• 데이터 엔지니어링 및 플랫폼 관련 성능 및 운영 방식 최적화
• 대용량 데이터 파이프라인 설계, 구축, 운영 경험이 있으신 분
• AWS, GCP 환경에서 데이터 처리 및 분석 경험이 있으신 분
• Spark, ELK, Kafka 등의 기술에 대한 이해도 및 활용 경험이 있으신 분
• Python 혹은 Java 등 하나 이상의 언어를 습득하신 분
W컨셉은 2006년부터 국내 신진 디자이너 브랜드 소개를 시작으로 디자인과 퀄리티 모두를 충족하는 제품과 브랜드를 발굴하여 독보적인 방식으로 소개해왔습니다. 감각적인 큐레이션과 다채로운 패션 프로젝트를 통해 스타일의 새로운 관점을 제시하여 누구나 자신의 스타일을 만들고 즐길 수 있는 경험을 제공합니다.
W컨셉은 신세계그룹 계열사로, 2021년 5월 SSG.COM의 자회사로 합류하였습니다.
패션, 뷰티, 라이프스타일 전반의 카테고리 확장과 관계사와의 협업을 통해 패션 플랫폼의 강자로 시장을 선도해나가고 있습니다.
공고에서 다루지 못한 W컨셉의 이야기가 궁금하시다면 W컨셉 채용페이지와 기술 블로그 방문 해주세요 :D
채용홈페이지 : https://career.wconcept.co.kr/
W컨셉 기술블로그 : https://medium.com/@wconceptTech
주요업무
[검색데이터개발팀 소개]고객의 구매 경험 향상과 비즈니스 성과 극대화를 위해 빅데이터 및 추천, 빅데이터를 활용한 신규 서비스를 개발하는 팀이에요.
이커머스 데이터 플랫폼 및 데이터 기반 신규 서비스를 개발하고 있어요.
데이터와 실험을 중심으로 한 의사결정을 중시하며, 끊임없는 개선과 학습을 통해 더 나은 서비스를 개발해요.
서로의 아이디어를 자유롭게 제안하고 빠르게 검증하는 열린 개발 문화를 지향하고 있어요!
새로운 기술을 적극적으로 도입하고 실험하는데 주저하지 않으며, 개인의 성장과 팀의 성과가 함께 확장되는 경험을 하실 수 있어요.
[주요업무]
• 다양한 소스(DB, API, Streaming 등)로부터의 데이터 수집·정제·적재(ETL/ELT) 파이프라인 설계 및 개발
• AWS/GCP 기반 데이터 레이크/웨어하우스(Data Lake / DWH) 구축 및 운영
• Spark, Kafka, Kinesis, PubSub 등의 분산 처리 및 ETL 기술을 활용한 대규모 데이터 처리 워크플로우 개발
• 데이터 엔지니어링 및 플랫폼 관련 성능 및 운영 방식 최적화
자격요건
• 데이터 엔지니어 경험 3년 이상• 대용량 데이터 파이프라인 설계, 구축, 운영 경험이 있으신 분
• AWS, GCP 환경에서 데이터 처리 및 분석 경험이 있으신 분
• Spark, ELK, Kafka 등의 기술에 대한 이해도 및 활용 경험이 있으신 분
• Python 혹은 Java 등 하나 이상의 언어를 습득하신 분
