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라이너는 정보 탐색 혁신을 위해 세상에서 가장 신뢰할 수 있는 AI를 만들고 있습니다.
전세계 수백만 명이 라이너의 AI 서비스를 사용하고 있으며 지금까지 438억 원의 투자를 유치했어요.
우리는 정보 탐색의 어려움을 해결하고, 세상에서 가장 정확한 AI Search와 Research Agent를 만들기 위해 서울과 미국 오피스에서 70여 명의 팀원들이 함께하고 있습니다.
앞으로 100명 규모로 팀을 확장할 계획으로 오랫동안 해결하지 못한 정보 탐색의 문제를 풀고, 연구의 새로운 패러다임을 함께 만들 동료를 적극적으로 모시고 있어요.
빠르게 성장하는 AI 시장에서 글로벌 임팩트를 함께 만들어가요!
• 운영 데이터뿐 아니라 분석, BI 및 서비스 활용을 고려한 데이터 파이프라인을 데이터 분석가와 협업하여 설계·운영하며, 조직 전반이 신뢰하고 재사용할 수 있는 데이터 기반을 제공해요
• 빠르게 변화하는 제품 환경 속에서 지표 및 분석의 기준이 될 수 있는 표준 데이터(Single Source of Truth)를 정의하고 이를 적절한 데이터 모델로 구현해요
• Data governance와 파이프라인 관리를 위한 내부 데이터 플랫폼을 운영하고 지속적으로 개선해요
•Airflow, Dataproc(Spark) 등을 활용해 대용량 데이터 파이프라인을 직접 설계하고 운영해 본 경험이 있는 분
•비즈니스 요구사항을 논리적/물리적 데이터 모델로 변환하고, 확장성과 유지보수성을 고려한 스키마를 설계할 수 있는 분
• 데이터 정합성 검증 및 품질 관리를 위한 프로세스를 구축하고 개선해 본 경험이 있는 분
전세계 수백만 명이 라이너의 AI 서비스를 사용하고 있으며 지금까지 438억 원의 투자를 유치했어요.
우리는 정보 탐색의 어려움을 해결하고, 세상에서 가장 정확한 AI Search와 Research Agent를 만들기 위해 서울과 미국 오피스에서 70여 명의 팀원들이 함께하고 있습니다.
앞으로 100명 규모로 팀을 확장할 계획으로 오랫동안 해결하지 못한 정보 탐색의 문제를 풀고, 연구의 새로운 패러다임을 함께 만들 동료를 적극적으로 모시고 있어요.
빠르게 성장하는 AI 시장에서 글로벌 임팩트를 함께 만들어가요!
주요업무
• 대용량 로그와 운영 데이터를 안정적으로 수집 및 가공하는 데이터 파이프라인을 설계·개발·운영해요• 운영 데이터뿐 아니라 분석, BI 및 서비스 활용을 고려한 데이터 파이프라인을 데이터 분석가와 협업하여 설계·운영하며, 조직 전반이 신뢰하고 재사용할 수 있는 데이터 기반을 제공해요
• 빠르게 변화하는 제품 환경 속에서 지표 및 분석의 기준이 될 수 있는 표준 데이터(Single Source of Truth)를 정의하고 이를 적절한 데이터 모델로 구현해요
• Data governance와 파이프라인 관리를 위한 내부 데이터 플랫폼을 운영하고 지속적으로 개선해요
자격요건
• Data Engineering 또는 Backend Engineering 분야에서 5년 이상의 경험을 가지고 계신 분•Airflow, Dataproc(Spark) 등을 활용해 대용량 데이터 파이프라인을 직접 설계하고 운영해 본 경험이 있는 분
•비즈니스 요구사항을 논리적/물리적 데이터 모델로 변환하고, 확장성과 유지보수성을 고려한 스키마를 설계할 수 있는 분
• 데이터 정합성 검증 및 품질 관리를 위한 프로세스를 구축하고 개선해 본 경험이 있는 분
