포지션 상세
셀타스퀘어는 약물감시(Pharmacovigilance) 분야의 전문 서비스와 AI/Digital Platform을 제공하는 Safety Data 전문기업입니다.
국내 유일의 Oracle Argus Partner로서 글로벌 표준 안전성 데이터베이스 Argus Safety를 공급하고 있으며,
대웅제약, 유한양행, 존슨앤드존슨 등 주요 제약사들과 함께하고 있습니다.
2025년 Series A 92억 원 투자 유치를 완료하고, 글로벌 시장 확장을 위한 본격적인 스케일업 단계에 있습니다.
• AWS Bedrock 등 클라우드 관리형 AI 서비스 및 LLM을 활용한 Generative AI 애플리케이션 설계 및 구현.
• 자연어 처리(NLP) 기술을 이용한 텍스트 추출, 요약 등 핵심 기능의 AI 모듈 및 API 개발.
• 클라우드(AWS) 환경에서 AI 모델 및 애플리케이션의 연동 및 최적화.
2. RAG 기반 파이프라인 및 임베딩 모델 구축
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) 시스템 설계를 위한 데이터 처리 및 검색 파이프라인 구축.
• 도메인 특화 Text Embedding 모델 학습, 최적화 및 벡터 데이터베이스 연동.
• AI 모델의 학습, 배포, 모니터링을 자동화하는 MLOps/CI/CD 파이프라인 설계 및 운영 지원.
3. AI 시스템 검증, 평가 및 운영 관리
• 개발된 AI 시스템(LLM, RAG 등)에 대한 성능 평가 지표 설정 및 검증 시나리오 수행.
• 운영 환경에 배포된 AI 모델의 실시간 모니터링, 성능 분석 및 품질 관리.
• 프롬프트 엔지니어링 등을 포함한 지속적인 모델 개선 및 업데이트 작업 수행.
4. 기술 문서 및 연구 지원
• 개발 산출물 관련 기술 문서 및 AI 관련 문서 작성 및 관리.
• AI 기술 관련 특허 출원 검토 및 기술 문서 지원.
• 신규 연구과제 아이디어 도출 및 사업계획서 검토 지원.
• 클라우드 환경 (AWS, Azure, GCP) 개발 경험
• 머신러닝/딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등) 사용 경험
• AI 모델 개발 프로젝트 참여 및 서비스 도입 경험
• 버전 관리 시스템(Git 등) 사용 경험
• 기본적인 단위 테스트 및 통합 테스트 개념 이해
• 3년차 이상
국내 유일의 Oracle Argus Partner로서 글로벌 표준 안전성 데이터베이스 Argus Safety를 공급하고 있으며,
대웅제약, 유한양행, 존슨앤드존슨 등 주요 제약사들과 함께하고 있습니다.
2025년 Series A 92억 원 투자 유치를 완료하고, 글로벌 시장 확장을 위한 본격적인 스케일업 단계에 있습니다.
주요업무
1. Generative AI 시스템 개발 및 클라우드 통합• AWS Bedrock 등 클라우드 관리형 AI 서비스 및 LLM을 활용한 Generative AI 애플리케이션 설계 및 구현.
• 자연어 처리(NLP) 기술을 이용한 텍스트 추출, 요약 등 핵심 기능의 AI 모듈 및 API 개발.
• 클라우드(AWS) 환경에서 AI 모델 및 애플리케이션의 연동 및 최적화.
2. RAG 기반 파이프라인 및 임베딩 모델 구축
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) 시스템 설계를 위한 데이터 처리 및 검색 파이프라인 구축.
• 도메인 특화 Text Embedding 모델 학습, 최적화 및 벡터 데이터베이스 연동.
• AI 모델의 학습, 배포, 모니터링을 자동화하는 MLOps/CI/CD 파이프라인 설계 및 운영 지원.
3. AI 시스템 검증, 평가 및 운영 관리
• 개발된 AI 시스템(LLM, RAG 등)에 대한 성능 평가 지표 설정 및 검증 시나리오 수행.
• 운영 환경에 배포된 AI 모델의 실시간 모니터링, 성능 분석 및 품질 관리.
• 프롬프트 엔지니어링 등을 포함한 지속적인 모델 개선 및 업데이트 작업 수행.
4. 기술 문서 및 연구 지원
• 개발 산출물 관련 기술 문서 및 AI 관련 문서 작성 및 관리.
• AI 기술 관련 특허 출원 검토 및 기술 문서 지원.
• 신규 연구과제 아이디어 도출 및 사업계획서 검토 지원.
자격요건
• 컴퓨터공학·데이터과학·AI 관련 학사 우대• 클라우드 환경 (AWS, Azure, GCP) 개발 경험
• 머신러닝/딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등) 사용 경험
• AI 모델 개발 프로젝트 참여 및 서비스 도입 경험
• 버전 관리 시스템(Git 등) 사용 경험
• 기본적인 단위 테스트 및 통합 테스트 개념 이해
• 3년차 이상
