포지션 상세
엑스와이지(XYZ Inc.)는 “로봇기술을 우리의 일상으로 (ROBOTS INTO OUR DAILYLIFE)” 라는 비전을 기반으로 설립된 서비스 로봇(Service Robot) 스타트업으로, 인공지능 기반의 로봇 기술을 통해 리테일 시장의 문제를 해결하고 있습니다. 국내 대표 기술 엑셀러레이터인 퓨처플레이, 삼성전자에 국내 최초로 인수된 인공지능 스타트업인 플런티 등을 창업한 황성재 박사가 대표로 있으며, 휴맥스, TBT 파트너스, 현대자동차, 한국투자파트너스에서 누적 100억 원 규모의 투자를 유치하였습니다.
- ROBOTS INTO OUR DAILY LIFE (로봇 기술을 우리 일상으로)
엑스와이지는 바리스타 로봇 <바리스>, 아이스크림 로봇 <아리스> 등 리테일 공간에 적합한 다양한 서비스 로봇을 개발하고 있으며, 이러한 기술이 적용된 10여개의 매장을 직접 운영하며 고객들의 직접적인 피드백을 실시간으로 반영하고 있습니다. 최근에는 포르쉐코리아, 현대자동차, 그랜드 워커힐 호텔과 같은 다양한 메이저 브랜드와 함께 협업하는 성과를 만들어 나가고 있습니다.
- MAKE ROBOTS WORK, PEOPLE REST (로봇에게 일을, 사람은 휴식을)
우리는 향후 다가올 10년이 사용자 중심의 인공지능 로봇 시대가 될 것이라 믿고 있습니다. 이러한 우리의 비전은 고령화로 인한 인력공백 문제를 해결하고, 의미없는 반복 작업을 대체해 주어 업무의 질을 높여줍니다. 언제 어디서나 항상 동질하고 위생적인 서비스를 제공해줄 수 있으며, 흥미로운 로봇 경험을 고객에게 제공해 줄 수도 있습니다.
- WE AUMENT SPACE WITH TECH (기술로 공간을 증강시키자)
엑스와이지가 기획한 감각적인 공간과 뛰어난 사용자 경험 뒤에는 수많은 기술들이 숨어 있습니다. 엑스와이지 본사 임직원의 절반 이상이 인공지능, 임베디드, 로봇 엔지니어로 구성되어 자율주행 알고리즘, 안전 센서, 스마트 그리퍼, 식음료 디스펜서 및 컨트롤 인터페이스 등 협동로봇의 실증화와 관련된 다양한 시스템을 설계하고 시스템과 연동하는 일을 합니다.
엑스와이지는 지금까지 끊임없는 도전을 바탕으로 짧은 기간에도 괄목할 만한 성과를 만들어 왔습니다. 우리의 비전과 철학에 공감하고, 실력과 인성을 겸비한 분이 있으시다면 꼭 연락주십시오. 기다리고 있겠습니다.
엑스와이지의 소프트웨어 크루는 로봇 운영에 필요한 시스템 소프트웨어부터 사용자 프론트 앱까지 전반적인 소프트웨어를 디자인하고 개발하는 팀입니다. 컨텐츠 크루에서 기획한 자료를 기반으로 소프트웨어를 구성하고, 로봇 하드웨어 크루와 협력하여 시스템을 설계합니다.
#인공지능 개발자는 어떤 일을 하나요?
엑스와이지의 로봇이 매장 안에서의 모든 업무를 스마트하게 처리할 수 있는 두뇌를 만들게 됩니다.
비전 정보를 통해 사물과 사람을 인식하고 로봇팔이 어떻게 행동해야하는지 반복 훈련을 하고 다양한 상황에서도 강인한 성능을 낼 수 있도록 시뮬레이션 환경을 만들고 학습된 모델을 경량화하는 일까지!
머신러닝 기술이 단순히 컴퓨터 안에만 머물지 않고 직접 눈 앞에서 확인할 수 있는 희열을 엑스와이지에서 직접 경험해보세요 :)
- 영상처리 모델링 (Semantic segmentation, 6D Pose estimation, 3D recognition, GAN등)
- 사용자 얼굴인식, 행동인식 관련 영상처리
- 로봇 움직임 루트, 그립 포지션, 그립 강도 플래닝(planning) 및 컨트롤링(controlling)
- 사람과의 상호작용을 위한 NLP 분석 처리
- 다양한 사물 인식을 위한 기술 연구(Unseen object, occlusion 관련 알고리즘 연구)
- 로봇 행동 교시을 위한 시뮬레이션 기반 강화학습
- 2D/3D 비전 기반 물체 인식 알고리즘 개발(Object detection, Instance segmentation, 6D Pose Estimation)
- 로봇 Path planning 알고리즘 개발
- 로봇과 현실 세계와의 상호작용 연구
- 컴퓨터 비전 처리
- 사물 인지 및 로봇과의 상호작용 연구
- 강화학습 기반 에이전트 행동 교시 경험
- GAN을 활용한 이미지 품질 개선 경험
- Tensorflow, Onnx, TensorRT 등을 활용한 Deep Learning Pipeline 구축 경험자
- 최신 Deep Learning SOTA 논문을 리뷰하고 테스트 및 적용 가능한 개발자
- ROBOTS INTO OUR DAILY LIFE (로봇 기술을 우리 일상으로)
엑스와이지는 바리스타 로봇 <바리스>, 아이스크림 로봇 <아리스> 등 리테일 공간에 적합한 다양한 서비스 로봇을 개발하고 있으며, 이러한 기술이 적용된 10여개의 매장을 직접 운영하며 고객들의 직접적인 피드백을 실시간으로 반영하고 있습니다. 최근에는 포르쉐코리아, 현대자동차, 그랜드 워커힐 호텔과 같은 다양한 메이저 브랜드와 함께 협업하는 성과를 만들어 나가고 있습니다.
- MAKE ROBOTS WORK, PEOPLE REST (로봇에게 일을, 사람은 휴식을)
우리는 향후 다가올 10년이 사용자 중심의 인공지능 로봇 시대가 될 것이라 믿고 있습니다. 이러한 우리의 비전은 고령화로 인한 인력공백 문제를 해결하고, 의미없는 반복 작업을 대체해 주어 업무의 질을 높여줍니다. 언제 어디서나 항상 동질하고 위생적인 서비스를 제공해줄 수 있으며, 흥미로운 로봇 경험을 고객에게 제공해 줄 수도 있습니다.
- WE AUMENT SPACE WITH TECH (기술로 공간을 증강시키자)
엑스와이지가 기획한 감각적인 공간과 뛰어난 사용자 경험 뒤에는 수많은 기술들이 숨어 있습니다. 엑스와이지 본사 임직원의 절반 이상이 인공지능, 임베디드, 로봇 엔지니어로 구성되어 자율주행 알고리즘, 안전 센서, 스마트 그리퍼, 식음료 디스펜서 및 컨트롤 인터페이스 등 협동로봇의 실증화와 관련된 다양한 시스템을 설계하고 시스템과 연동하는 일을 합니다.
엑스와이지는 지금까지 끊임없는 도전을 바탕으로 짧은 기간에도 괄목할 만한 성과를 만들어 왔습니다. 우리의 비전과 철학에 공감하고, 실력과 인성을 겸비한 분이 있으시다면 꼭 연락주십시오. 기다리고 있겠습니다.
주요업무
#소프트웨어 크루는 어떤일을 하나요?엑스와이지의 소프트웨어 크루는 로봇 운영에 필요한 시스템 소프트웨어부터 사용자 프론트 앱까지 전반적인 소프트웨어를 디자인하고 개발하는 팀입니다. 컨텐츠 크루에서 기획한 자료를 기반으로 소프트웨어를 구성하고, 로봇 하드웨어 크루와 협력하여 시스템을 설계합니다.
#인공지능 개발자는 어떤 일을 하나요?
엑스와이지의 로봇이 매장 안에서의 모든 업무를 스마트하게 처리할 수 있는 두뇌를 만들게 됩니다.
비전 정보를 통해 사물과 사람을 인식하고 로봇팔이 어떻게 행동해야하는지 반복 훈련을 하고 다양한 상황에서도 강인한 성능을 낼 수 있도록 시뮬레이션 환경을 만들고 학습된 모델을 경량화하는 일까지!
머신러닝 기술이 단순히 컴퓨터 안에만 머물지 않고 직접 눈 앞에서 확인할 수 있는 희열을 엑스와이지에서 직접 경험해보세요 :)
- 영상처리 모델링 (Semantic segmentation, 6D Pose estimation, 3D recognition, GAN등)
- 사용자 얼굴인식, 행동인식 관련 영상처리
- 로봇 움직임 루트, 그립 포지션, 그립 강도 플래닝(planning) 및 컨트롤링(controlling)
- 사람과의 상호작용을 위한 NLP 분석 처리
- 다양한 사물 인식을 위한 기술 연구(Unseen object, occlusion 관련 알고리즘 연구)
- 로봇 행동 교시을 위한 시뮬레이션 기반 강화학습
- 2D/3D 비전 기반 물체 인식 알고리즘 개발(Object detection, Instance segmentation, 6D Pose Estimation)
- 로봇 Path planning 알고리즘 개발
- 로봇과 현실 세계와의 상호작용 연구
- 컴퓨터 비전 처리
- 사물 인지 및 로봇과의 상호작용 연구
자격요건
- 컴퓨터 비전 기반 사물 인식 딥러닝 개발 경험- 강화학습 기반 에이전트 행동 교시 경험
- GAN을 활용한 이미지 품질 개선 경험
- Tensorflow, Onnx, TensorRT 등을 활용한 Deep Learning Pipeline 구축 경험자
- 최신 Deep Learning SOTA 논문을 리뷰하고 테스트 및 적용 가능한 개발자











