포지션 상세
안녕하세요. 주식회사 플로우닉스에서 함께할 의료영상 소프트웨어 개발자를 찾고 있습니다.
플로우닉스는 AI 기반 혈류 분석으로 심혈관 질환의 새로운 진단·치료·관리 기준을 제시하는 Deep-Tech 스타트업입니다. 서울아산병원 교수 및 연구진, 포항공과대학교·강원대학교 박사진이 함께하며, 카카오벤처스·DHP 시드 투자 유치와 중소벤처기업부 딥테크 팁스(Deep-Tech TIPS) 선정을 통해 기술력을 인정받았습니다.
우리의 핵심 제품 Streamliner는 4D Flow MRI 의료영상 분석 엔진(IEC 62304 Class B SaMD)으로, 혈류를 3차원으로 시각화하고 정량적 수치를 자동 추출하는 소프트웨어입니다. 현재 한국 MFDS 2등급 의료기기 인허가를 진행 중이며, 이후 미국 FDA 510(k)과 유럽 MDR 인증을 목표로 하고 있습니다.
이번에 모집하는 포지션은 실제로 2D/3D 의료영상 데이터를 직접 다루고, DICOM 파이프라인부터 볼륨 렌더링, 영상 처리 알고리즘까지 개발에 참여할 개발자입니다. 특히 코딩 실력이 뛰어나 우리가 개발하고자 하는 소프트웨어의 Prototype을 빠르게 완성할 수 있는 실행력 있는 분을 찾습니다.
[대표 성과]
• 2024년 창업 및 MVP 개발
• 2025년 Seed 투자 유치 (DHP, 카카오벤처스 등)
• 국내 주요 대학병원 5곳 이상과 임상 연구 파트너십 체결
• SCI급 국제 학술지 30여 편에 기술 우수성 입증
• 식품의약품안전처(MFDS) 2등급 의료기기 및 미국 FDA 510(k) 추진 중
1. 의료영상 처리 파이프라인 개발
• DICOM 데이터 수신·파싱·전처리 파이프라인 구현 (DCMTK 기반)
• 2D/3D/4D 의료영상의 좌표 변환, 리샘플링, 보간 처리
• Phase Volume 디코딩, VENC 메타데이터 처리 등 MRI 특화 데이터 핸들링
2. 3D 시각화 및 렌더링
• Volume Rendering, Streamline Visualization 등 3D/4D 의료영상 렌더링 구현
• Cornerstone3D + WebGL2 기반 클라이언트 렌더링 개발 (Phase 1)
• ITK/VTK 기반 서버사이드 렌더링(SSR) 모듈 개발 (Phase 2)
3. 영상 분석 알고리즘 구현
• 혈관 자동 분할(Segmentation), 노이즈 제거, 혈류 속도 보정 알고리즘 개발
• 혈역학 파라미터(WSS, Pressure Gradient 등) 산출 로직 구현
• 임상 정확도 검증(Cross-validation) 및 팬텀 데이터 기반 테스트
4. 의료기기 소프트웨어 품질 활동
• IEC 62304에 따른 소프트웨어 수명주기 산출물 작성 참여
• 단위 테스트·통합 테스트 작성 및 검증 계획 이행
• SBOM 관리, SOUP 감사 등 규제 요구사항 대응
• 언어: C++ (Modern C++17/20), TypeScript, Python
• 의료영상: ITK, VTK, DCMTK, Cornerstone3D
• 그래픽스: WebGL2, OpenGL
• 통신: gRPC, Protocol Buffers
• 빌드/인프라: CMake, vcpkg, Docker, Compose
• 서버: Fastify (Node.js), PostgreSQL
• 딥러닝: PyTorch / TensorFlow (해당 시)
• 규격: DICOM, IEC 62304, ISO 13485, ISO 14971
[자격요건]
• 컴퓨터 공학, 의공학, 전자공학 또는 관련 학과 학사 이상
• C++ 또는 Python을 이용한 영상 처리 개발 경력 2년 이상 (또는 이에 준하는 프로젝트 경험)
• 빠른 프로토타이핑 능력 — 요구사항을 받으면 단기간 내 동작하는 코드를 만들어낼 수 있는 실행력
• 2D/3D 의료영상 데이터(DICOM, NIfTI 등)를 직접 다뤄본 경험
• 의료영상 관련 라이브러리(ITK, VTK, DCMTK, SimpleITK 등) 중 하나 이상 사용 경험
• Git 기반 협업 및 코드 리뷰 경험
플로우닉스는 AI 기반 혈류 분석으로 심혈관 질환의 새로운 진단·치료·관리 기준을 제시하는 Deep-Tech 스타트업입니다. 서울아산병원 교수 및 연구진, 포항공과대학교·강원대학교 박사진이 함께하며, 카카오벤처스·DHP 시드 투자 유치와 중소벤처기업부 딥테크 팁스(Deep-Tech TIPS) 선정을 통해 기술력을 인정받았습니다.
우리의 핵심 제품 Streamliner는 4D Flow MRI 의료영상 분석 엔진(IEC 62304 Class B SaMD)으로, 혈류를 3차원으로 시각화하고 정량적 수치를 자동 추출하는 소프트웨어입니다. 현재 한국 MFDS 2등급 의료기기 인허가를 진행 중이며, 이후 미국 FDA 510(k)과 유럽 MDR 인증을 목표로 하고 있습니다.
이번에 모집하는 포지션은 실제로 2D/3D 의료영상 데이터를 직접 다루고, DICOM 파이프라인부터 볼륨 렌더링, 영상 처리 알고리즘까지 개발에 참여할 개발자입니다. 특히 코딩 실력이 뛰어나 우리가 개발하고자 하는 소프트웨어의 Prototype을 빠르게 완성할 수 있는 실행력 있는 분을 찾습니다.
[대표 성과]
• 2024년 창업 및 MVP 개발
• 2025년 Seed 투자 유치 (DHP, 카카오벤처스 등)
• 국내 주요 대학병원 5곳 이상과 임상 연구 파트너십 체결
• SCI급 국제 학술지 30여 편에 기술 우수성 입증
• 식품의약품안전처(MFDS) 2등급 의료기기 및 미국 FDA 510(k) 추진 중
주요업무
"아이디어를 빠르게 코드로 구현하고, 2D/3D 의료영상 분석 엔진의 Prototype을 주도적으로 완성하는 개발자"1. 의료영상 처리 파이프라인 개발
• DICOM 데이터 수신·파싱·전처리 파이프라인 구현 (DCMTK 기반)
• 2D/3D/4D 의료영상의 좌표 변환, 리샘플링, 보간 처리
• Phase Volume 디코딩, VENC 메타데이터 처리 등 MRI 특화 데이터 핸들링
2. 3D 시각화 및 렌더링
• Volume Rendering, Streamline Visualization 등 3D/4D 의료영상 렌더링 구현
• Cornerstone3D + WebGL2 기반 클라이언트 렌더링 개발 (Phase 1)
• ITK/VTK 기반 서버사이드 렌더링(SSR) 모듈 개발 (Phase 2)
3. 영상 분석 알고리즘 구현
• 혈관 자동 분할(Segmentation), 노이즈 제거, 혈류 속도 보정 알고리즘 개발
• 혈역학 파라미터(WSS, Pressure Gradient 등) 산출 로직 구현
• 임상 정확도 검증(Cross-validation) 및 팬텀 데이터 기반 테스트
4. 의료기기 소프트웨어 품질 활동
• IEC 62304에 따른 소프트웨어 수명주기 산출물 작성 참여
• 단위 테스트·통합 테스트 작성 및 검증 계획 이행
• SBOM 관리, SOUP 감사 등 규제 요구사항 대응
자격요건
[기술 스택]• 언어: C++ (Modern C++17/20), TypeScript, Python
• 의료영상: ITK, VTK, DCMTK, Cornerstone3D
• 그래픽스: WebGL2, OpenGL
• 통신: gRPC, Protocol Buffers
• 빌드/인프라: CMake, vcpkg, Docker, Compose
• 서버: Fastify (Node.js), PostgreSQL
• 딥러닝: PyTorch / TensorFlow (해당 시)
• 규격: DICOM, IEC 62304, ISO 13485, ISO 14971
[자격요건]
• 컴퓨터 공학, 의공학, 전자공학 또는 관련 학과 학사 이상
• C++ 또는 Python을 이용한 영상 처리 개발 경력 2년 이상 (또는 이에 준하는 프로젝트 경험)
• 빠른 프로토타이핑 능력 — 요구사항을 받으면 단기간 내 동작하는 코드를 만들어낼 수 있는 실행력
• 2D/3D 의료영상 데이터(DICOM, NIfTI 등)를 직접 다뤄본 경험
• 의료영상 관련 라이브러리(ITK, VTK, DCMTK, SimpleITK 등) 중 하나 이상 사용 경험
• Git 기반 협업 및 코드 리뷰 경험
