포지션 상세
이 직무는 STRADVISION 서울 오피스에서 근무하는 포지션입니다.
[About STRADVISION]
We Empower Everything To Perceive Intelligently
STRADVISION은 We Empower Everything to Perceive Intelligently 라는 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 더 나은 세상을 만들기 위해 노력하고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 9개 오피스, 300명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다. 더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.difference in people’s lives. Thus, we are looking for members who would like to join our meaningful journey and face challenges that no one has done it before together at STRADVISION.
[Our Story]
• STRADVISION 서울오피스 소개영상: https://www.youtube.com/watch?v=UrTrQ8_JxU0
• STRADVISION’s Latest Technology 영상: https://www.youtube.com/watch?v=wDPjUwim6mk&t=42s
• STRADVISION Re-branding PR 홍보영상: https://www.youtube.com/watch?v=fRnzeMJu4Yg
[Our Technology]
• 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
• 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
• 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
• 국내와 미국, 유럽, 일본 등에서 자율주행/ADAS 특허 약 500여 개 획득, 710여 개를 출원 중 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
• STRADVISION Product: https://stradvision.com/sv/en/product
• 자율주행 AI 모델을 E2E(End-to-End) 로 학습·검증하려면 초당 수 GB에 달하는 차량 센서 데이터를 안정적으로 수집·전송·저장·메타데이터화 할 수 있는 데이터 수집 시스템 소프트웨어가 필수입니다. STRADVISION의 Vehicle Platform Team(VPT)은 Data Innovation Center(DIC)에 소속되어, 자율주행 AI 학습에 필요한 데이터를 처음부터 끝까지 책임지는 서비스를 구축 및 운영합니다. 우리 팀은 카메라·라이다·레이더·GPS·CAN·IMU 등 다원화된 센서 스트림을 실시간으로 확보하고, 클라우드-네이티브 파이프라인으로 전송하여 학습/평가용 데이터 레이크를 구성합니다. 이번 채용은 차량-단·로드사이드 등 현장 환경에서 동작하는 데이터 수집 소프트웨어의 설계·구현·운영할 시스템 소프트웨어 개발자를 찾기 위함입니다. 팀에서 찾는 시스템 소프트웨어 개발자는 다음과 같은 미션을 수행합니다.
초당 수 GB급 멀티-센서 로거(Edge Logger) 아키텍처 설계·구현
• 운영 중인 데이터 수집 소프트웨어의 개선과 신규 E2E 수집 시스템 소프트웨어 설계 및 구현
• 차량-단 및 로드사이드 장비에서 카메라·LiDAR·Radar·GNSS·CAN·IMU 스트림을 실시간 동기화·버퍼링·타임스탬핑하여 데이터 유실률 0 % 달성
SSD 기반 고속 로컬 스토리지 관리 및 기록 최적화
실시간 수집 품질 모니터링·경보 체계 고도화
• 유실률·지연·CPU·I/O KPI를 스트림 단위 시각화하고 SLA 위반 시 즉시 알림
대용량 스트레스 테스트 및 지속적 성능 개선 문화 주도
• HIL·SIL 시뮬레이터와 PB급 리플레이 테스트를 자동화해 매 릴리스마다 회귀·부하 검증, 프로파일링·튜닝 수행
개발 경험(DevEx) 및 CI/CD 체계 확립
• GitHub Actions으로 원클릭 배포·롤백 파이프라인 유지, 코드 품질과 리뷰 문화를 선도
[Key Responsibilities]
시스템 소프트웨어 개발자는 데이터 수집 소프트웨어 기술 담당자로서 복잡한 문제를 해결하고 팀의 성과를 달성하는 중요한 역할을 수행합니다. 주요 책임 사항은 다음과 같습니다:
데이터 수집 소프트웨어
• 리눅스 기반 임베디드 PC/ECU에 탑재될 고성능 로거(logger) 설계·개발(C++)
• GMSL 카메라, LiDAR, Radar, CAN bus 등 멀티 센서 스트림 동기화·타임스탬핑·버퍼링
• 실시간 무손실 압축·분할 기록 및 보관
품질·안정성 확보
• HIL·SIL 테스트 환경에서 대용량 스트레스 테스트 및 자동화된 회귀 시나리오 작성
• KPI(유실률, 지연, CPU/GPU/IO 사용률) 정량 측정·최적화, 릴리스 파이프라인 CI/CD 유지
데이터 엔지니어들과 협업
• 데이터 엔지니어와 협력하여 데이터 준비 과정에서 발생할 수 있는 병목을 제거
• 데이터 파이프라인과 연계를 강화함으로써 시스템의 일관성과 효율성을 높임
기술적 리더십 및 멘토링
• 주니어 팀원들에게 기술적인 가이드를 제공하고 그들의 성장을 도모
• 기술 전략을 제안하고, 팀 내 기술 표준을 설정하여 이를 구현
• 총 5년 이상의 시스템 소프트웨어 개발 경력 포함
• Linux 환경 및 Device Driver 개발에 익숙
• C++을 포함하여 Python, Java, JavaScript 등 최소 2개 이상의 프로그래밍 언어에 대한 실무 경험
• 문제 해결 및 소규모 프로젝트 관리 능력
• 커뮤니케이션 및 문서화 능력: 복잡한 기술적 내용을 명확하게 전달할 수 있는 탁월한 커뮤니케이션 및 문서화 능력.
• 기술 스택: C++14, C++17, Device Driver, Docker, H.264 Encoder/Decoder, Python
[About STRADVISION]
We Empower Everything To Perceive Intelligently
STRADVISION은 We Empower Everything to Perceive Intelligently 라는 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 더 나은 세상을 만들기 위해 노력하고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 9개 오피스, 300명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다. 더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.difference in people’s lives. Thus, we are looking for members who would like to join our meaningful journey and face challenges that no one has done it before together at STRADVISION.
[Our Story]
• STRADVISION 서울오피스 소개영상: https://www.youtube.com/watch?v=UrTrQ8_JxU0
• STRADVISION’s Latest Technology 영상: https://www.youtube.com/watch?v=wDPjUwim6mk&t=42s
• STRADVISION Re-branding PR 홍보영상: https://www.youtube.com/watch?v=fRnzeMJu4Yg
[Our Technology]
• 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
• 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
• 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
• 국내와 미국, 유럽, 일본 등에서 자율주행/ADAS 특허 약 500여 개 획득, 710여 개를 출원 중 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
• STRADVISION Product: https://stradvision.com/sv/en/product
주요업무
[Mission of the Role]• 자율주행 AI 모델을 E2E(End-to-End) 로 학습·검증하려면 초당 수 GB에 달하는 차량 센서 데이터를 안정적으로 수집·전송·저장·메타데이터화 할 수 있는 데이터 수집 시스템 소프트웨어가 필수입니다. STRADVISION의 Vehicle Platform Team(VPT)은 Data Innovation Center(DIC)에 소속되어, 자율주행 AI 학습에 필요한 데이터를 처음부터 끝까지 책임지는 서비스를 구축 및 운영합니다. 우리 팀은 카메라·라이다·레이더·GPS·CAN·IMU 등 다원화된 센서 스트림을 실시간으로 확보하고, 클라우드-네이티브 파이프라인으로 전송하여 학습/평가용 데이터 레이크를 구성합니다. 이번 채용은 차량-단·로드사이드 등 현장 환경에서 동작하는 데이터 수집 소프트웨어의 설계·구현·운영할 시스템 소프트웨어 개발자를 찾기 위함입니다. 팀에서 찾는 시스템 소프트웨어 개발자는 다음과 같은 미션을 수행합니다.
초당 수 GB급 멀티-센서 로거(Edge Logger) 아키텍처 설계·구현
• 운영 중인 데이터 수집 소프트웨어의 개선과 신규 E2E 수집 시스템 소프트웨어 설계 및 구현
• 차량-단 및 로드사이드 장비에서 카메라·LiDAR·Radar·GNSS·CAN·IMU 스트림을 실시간 동기화·버퍼링·타임스탬핑하여 데이터 유실률 0 % 달성
SSD 기반 고속 로컬 스토리지 관리 및 기록 최적화
실시간 수집 품질 모니터링·경보 체계 고도화
• 유실률·지연·CPU·I/O KPI를 스트림 단위 시각화하고 SLA 위반 시 즉시 알림
대용량 스트레스 테스트 및 지속적 성능 개선 문화 주도
• HIL·SIL 시뮬레이터와 PB급 리플레이 테스트를 자동화해 매 릴리스마다 회귀·부하 검증, 프로파일링·튜닝 수행
개발 경험(DevEx) 및 CI/CD 체계 확립
• GitHub Actions으로 원클릭 배포·롤백 파이프라인 유지, 코드 품질과 리뷰 문화를 선도
[Key Responsibilities]
시스템 소프트웨어 개발자는 데이터 수집 소프트웨어 기술 담당자로서 복잡한 문제를 해결하고 팀의 성과를 달성하는 중요한 역할을 수행합니다. 주요 책임 사항은 다음과 같습니다:
데이터 수집 소프트웨어
• 리눅스 기반 임베디드 PC/ECU에 탑재될 고성능 로거(logger) 설계·개발(C++)
• GMSL 카메라, LiDAR, Radar, CAN bus 등 멀티 센서 스트림 동기화·타임스탬핑·버퍼링
• 실시간 무손실 압축·분할 기록 및 보관
품질·안정성 확보
• HIL·SIL 테스트 환경에서 대용량 스트레스 테스트 및 자동화된 회귀 시나리오 작성
• KPI(유실률, 지연, CPU/GPU/IO 사용률) 정량 측정·최적화, 릴리스 파이프라인 CI/CD 유지
데이터 엔지니어들과 협업
• 데이터 엔지니어와 협력하여 데이터 준비 과정에서 발생할 수 있는 병목을 제거
• 데이터 파이프라인과 연계를 강화함으로써 시스템의 일관성과 효율성을 높임
기술적 리더십 및 멘토링
• 주니어 팀원들에게 기술적인 가이드를 제공하고 그들의 성장을 도모
• 기술 전략을 제안하고, 팀 내 기술 표준을 설정하여 이를 구현
자격요건
[Basic Qualifications]• 총 5년 이상의 시스템 소프트웨어 개발 경력 포함
• Linux 환경 및 Device Driver 개발에 익숙
• C++을 포함하여 Python, Java, JavaScript 등 최소 2개 이상의 프로그래밍 언어에 대한 실무 경험
• 문제 해결 및 소규모 프로젝트 관리 능력
• 커뮤니케이션 및 문서화 능력: 복잡한 기술적 내용을 명확하게 전달할 수 있는 탁월한 커뮤니케이션 및 문서화 능력.
• 기술 스택: C++14, C++17, Device Driver, Docker, H.264 Encoder/Decoder, Python
