포지션 상세
1. ROAI가 어떤 곳인지
ROAI는 ‘제조 자동화의 패러다임을 바꾸는 팀’입니다.
지금은 신규 제품을 공장에 적용할 때, 사람이 수백 개(차 한 대 400개+ 수준)의 작업점을 나눠 로봇에 배정하고, 작업 순서와 동선(경로)을 일일이 정한 뒤 시뮬레이터로 반복 검증해야 합니다. 그 결과 제품 기획 이후에도 수개월의 리드타임, 높은 인력 및 외주 비용, 결과 편차가 발생합니다.
ROAI는 클릭 한 번으로 공장의 기획부터 설계, 운영까지 스스로 수행하는 **‘One Click Manufacturing’**을 실현하는 기업입니다. 기존에는 로봇 공정을 사람이 직접 설계해야 했지만, 우리는 이 과정을 자동화합니다. 수백 대의 로봇을 자동으로 배치하고 작업 분배와 스케줄을 계산해 라인 효율과 사이클 타임을 최적화함으로써 플래닝에 드는 비용과 인력 부담을 획기적으로 줄일 수 있습니다.
2. 왜 지금 ROAI인지
• 2025 딥테크 TIPS 패스트트랙 선정
• 시드 15억 원 이상 유치 후 현대자동차 사내벤처에서 독립 법인으로 스케일업
• 현대자동차, KIA, GM 프로젝트 수주 및 생산 라인에 적용
• 미국, 독일, 일본 자동차 기업들과 프로젝트 계약 논의 중
• 인재 밀도 높은 팀 (SKY, 포항공대, KAIST, 해외대학 출신)
• 투자 모멘텀 강화: 내년 초 Pre A 라운드 진행 예정, 상위 벤처투자사들의 관심 집중
지금 합류하면,
검증된 기술과 커지는 투자 모멘텀 위에 오른
성장 로켓에 함께 올라탈 수 있습니다!
3. 구인 포지션
3D Simulation 엔지니어는 로봇 및 생산 장비의 동작 환경을 디지털 트윈 기반으로 구축하여
AI가 학습·추론 가능한 제조 시뮬레이션 환경을 구현하고,
시뮬레이션 결과의 타당성 검증을 통해 제품 및 기능 개발 방향성을 제시하는 핵심 역할을 수행합니다.
또한 고객사와의 기술적 커뮤니케이션을 기반으로 요구 사항을 정의하고,
프로젝트 기획부터 모델링·검증·적용까지 전 과정을 주도적으로 수행하는 실무 책임을 맡습니다.
- 제조 고객사의 공정 프로세스 분석을 기반으로 AI 적용 가능성 및 자동화 전략 방향성 설계
- AI 플래닝 및 자동 모션 생성 결과에 대한 정합성·생산성·안전성 검증 수행
- 품질 향상 및 AI 성능 개선을 위한 기술적 인사이트 도출
- 실제 현장 적용을 목표로 시뮬레이션 품질 고도화, 모델 신뢰도 확보 및 자동화 기술 상용화 지원
2. 시뮬레이션 프로젝트 리딩
- Siemens Process Simulate, DmWorks 등을 활용한 로봇·설비 간 간섭(Collision) 분석, 작업 동선 및 공정 흐름의 최적화 수행
- 고객사의 생산 라인에 대한 레이아웃 설계 및 디지털 트윈 구축, 로봇 용접 및 조립 작업의 Feasibility 분석을 통한 공정 구현 가능성 검토
- 시뮬레이션 기반 오프라인 프로그래밍(OLP) 작성 및 검증을 통해 실제 자동화 현장 적용의 리스크 최소화 및 개발 효율 극대화
- 프로젝트 전 과정(요구 사항 분석 -＞ 모델링 -＞ 검증 -＞ 전달 -＞ 현장적용)에 대한 엔드투엔드 리딩 수행
3. 데이터 디지털화 및 표준화 체계 구축
- AI 연산 및 학습을 위한 설비·공정 데이터 디지털화 수행 (Geometry 모델링, Kinematics 정의, Process Data 구조화 등)
- 시뮬레이션 및 AI 시스템 전반에서 활용 가능한 데이터 정규화(Normalization) 및 표준화 프로세스 설계·운영
- 개발팀과 협업하여 데이터 파이프라인 고도화, 시뮬레이션 자동 생성/검증을 포함한 시뮬레이션 자동화 모듈 기획 및 고도화
-산업용 로봇 프로그래밍 및 동작 원리에 대한 이해
-생산 공정 및 자동화 라인에 대한 기본 이해
ROAI는 ‘제조 자동화의 패러다임을 바꾸는 팀’입니다.
지금은 신규 제품을 공장에 적용할 때, 사람이 수백 개(차 한 대 400개+ 수준)의 작업점을 나눠 로봇에 배정하고, 작업 순서와 동선(경로)을 일일이 정한 뒤 시뮬레이터로 반복 검증해야 합니다. 그 결과 제품 기획 이후에도 수개월의 리드타임, 높은 인력 및 외주 비용, 결과 편차가 발생합니다.
ROAI는 클릭 한 번으로 공장의 기획부터 설계, 운영까지 스스로 수행하는 **‘One Click Manufacturing’**을 실현하는 기업입니다. 기존에는 로봇 공정을 사람이 직접 설계해야 했지만, 우리는 이 과정을 자동화합니다. 수백 대의 로봇을 자동으로 배치하고 작업 분배와 스케줄을 계산해 라인 효율과 사이클 타임을 최적화함으로써 플래닝에 드는 비용과 인력 부담을 획기적으로 줄일 수 있습니다.
2. 왜 지금 ROAI인지
• 2025 딥테크 TIPS 패스트트랙 선정
• 시드 15억 원 이상 유치 후 현대자동차 사내벤처에서 독립 법인으로 스케일업
• 현대자동차, KIA, GM 프로젝트 수주 및 생산 라인에 적용
• 미국, 독일, 일본 자동차 기업들과 프로젝트 계약 논의 중
• 인재 밀도 높은 팀 (SKY, 포항공대, KAIST, 해외대학 출신)
• 투자 모멘텀 강화: 내년 초 Pre A 라운드 진행 예정, 상위 벤처투자사들의 관심 집중
지금 합류하면,
검증된 기술과 커지는 투자 모멘텀 위에 오른
성장 로켓에 함께 올라탈 수 있습니다!
3. 구인 포지션
3D Simulation 엔지니어는 로봇 및 생산 장비의 동작 환경을 디지털 트윈 기반으로 구축하여
AI가 학습·추론 가능한 제조 시뮬레이션 환경을 구현하고,
시뮬레이션 결과의 타당성 검증을 통해 제품 및 기능 개발 방향성을 제시하는 핵심 역할을 수행합니다.
또한 고객사와의 기술적 커뮤니케이션을 기반으로 요구 사항을 정의하고,
프로젝트 기획부터 모델링·검증·적용까지 전 과정을 주도적으로 수행하는 실무 책임을 맡습니다.
주요업무
1. AI 시뮬레이션 기술 상용화 및 현업 적용- 제조 고객사의 공정 프로세스 분석을 기반으로 AI 적용 가능성 및 자동화 전략 방향성 설계
- AI 플래닝 및 자동 모션 생성 결과에 대한 정합성·생산성·안전성 검증 수행
- 품질 향상 및 AI 성능 개선을 위한 기술적 인사이트 도출
- 실제 현장 적용을 목표로 시뮬레이션 품질 고도화, 모델 신뢰도 확보 및 자동화 기술 상용화 지원
2. 시뮬레이션 프로젝트 리딩
- Siemens Process Simulate, DmWorks 등을 활용한 로봇·설비 간 간섭(Collision) 분석, 작업 동선 및 공정 흐름의 최적화 수행
- 고객사의 생산 라인에 대한 레이아웃 설계 및 디지털 트윈 구축, 로봇 용접 및 조립 작업의 Feasibility 분석을 통한 공정 구현 가능성 검토
- 시뮬레이션 기반 오프라인 프로그래밍(OLP) 작성 및 검증을 통해 실제 자동화 현장 적용의 리스크 최소화 및 개발 효율 극대화
- 프로젝트 전 과정(요구 사항 분석 -＞ 모델링 -＞ 검증 -＞ 전달 -＞ 현장적용)에 대한 엔드투엔드 리딩 수행
3. 데이터 디지털화 및 표준화 체계 구축
- AI 연산 및 학습을 위한 설비·공정 데이터 디지털화 수행 (Geometry 모델링, Kinematics 정의, Process Data 구조화 등)
- 시뮬레이션 및 AI 시스템 전반에서 활용 가능한 데이터 정규화(Normalization) 및 표준화 프로세스 설계·운영
- 개발팀과 협업하여 데이터 파이프라인 고도화, 시뮬레이션 자동 생성/검증을 포함한 시뮬레이션 자동화 모듈 기획 및 고도화
자격요건
-Siemens Process Simulate 실무 경험 2년 이상-산업용 로봇 프로그래밍 및 동작 원리에 대한 이해
-생산 공정 및 자동화 라인에 대한 기본 이해
