포지션 상세
주미당은 AI를 통해 인간의 '행복'을 설계하는 혁신적인 팀이에요. 우리는 차가운 데이터와 뜨거운 팀워크의 결합을 통해 새로운 길을 개척하고 있어요. 주미당의 서비스 기획자는 단순히 화면을 그리는 사람이 아니라, 사용자의 상상을 논리적인 서비스 흐름으로 시각화하고 AI 기술을 통해 세상에 없던 제품으로 즉시 구현해내는 경험의 설계자랍니다.
1. 데이터 기반의 통찰력: 우리는 데이터를 통해 문제를 정의하고, 가설을 세우며, 실험을 설계하고 검증하는 과정을 통해 서비스를 성장시켜요.
2. 긍정적 에너지와 소통: 밝은 에너지로 동료를 존중하며, 건강하고 건설적인 토론 문화를 함께 만들어가요.
3. AI 도구 활용: GPT, Claude, Gemini 등 AI 모델을 업무에 적극적으로 도입하여 효율성을 높이고 본질에 집중해요.
주미당과 함께 새로운 도전을 시작해보세요!
[B2C: 상상을 현실의 맛으로 즉시 구현하는 대화형 경험 설계]
• 사용자가 AI와 즐겁게 대화하며 자신만의 음료를 발견하고 창조하는 Interactive Chat Experience를 설계합니다.
• "비 오는 날의 센치함", "어릴 적 먹던 달고나 맛" 같은 감성적인 언어가 그 자리에서 즉시 실제 제품이 되어 손에 쥐어지는 마법 같은 과정을 만듭니다.
• 맥락을 이해하는 Conversational UX: 사용자의 추상적인 표현이나 모호한 묘사 속에서도 숨겨진 의도를 정확히 파악하여, 최적의 레시피로 연결하는 지능형 대화 인터페이스 기획
• Real-time Fulfillment Process: [대화 ＞ 레시피 생성 ＞ 즉시 제조 ＞ 제공]으로 이어지는 과정을 끊김 없이(Seamless) 연결
• 앱에서의 상상이 눈앞의 음료로 실체화되는 순간의 시각적·감각적 만족감(Wow Moment)을 극대화하는 UX 설계
[B2B: 데이터 기반의 페어링으로 기업의 F&B 비즈니스 성공 지원]
• F&B 기업 및 프랜차이즈 파트너사가 보유한 메뉴의 잠재력을 극대화할 수 있도록, 데이터에 기반한 최적의 페어링 솔루션을 제안하고 공급 프로세스를 체계화합니다.
• 고도화된 메뉴-주류 매칭 로직: 파트너사의 메뉴 데이터(식재료, 타겟 고객, 가격대 등)를 분석하여, 맛의 조화뿐만 아니라 매출 상승까지 견인할 수 있는 필승의 페어링 조합 도출
• 설득력 있는 Insight Report: "왜 이 술이 우리 메뉴와 완벽한가?"에 대해 파트너사를 논리적으로 설득할 수 있도록, 향미 데이터를 직관적인 시각 자료로 변환한 자동화된 페어링 리포트 기획
[Common: 기술적 데이터를 고객의 언어로 번역]
• Deep Domain Understanding: 향미 분자 데이터, 관능 평가 지표 등 전문적인 도메인 지식을 빠르게 흡수하여, 개발자 및 데이터 사이언티스트와 기술적인 깊이(Tech-savvy)를 바탕으로 소통
• Agile & Data-Driven Execution: 완벽한 계획보다 빠른 실행과 검증을 지향.
• 피그마(Figma)로 아이디어를 빠르게 시각화하고, 실제 고객 데이터와 피드백을 기반으로 서비스를 끊임없이 고도화
• Notion, Slack, Gather Town을 적극 활용하여, 바쁜 업무 흐름 속에서도 빠르고 명확하게 정렬(Alignment)을 맞춰나갑니다.
• Notion, Figma, PPT를 활용해, PRD, User Stories, Wireframes를 명확한 표준으로 작성하고 공유하여 협업의 기준을 세웁니다.
• 탄탄한 논리를 바탕으로 팀의 실행 속도를 높이고, 기획 의도가 제품에 온전히 반영되도록 끝까지 리딩합니다.
• [문제 정의 ＞ 가설 ＞ 실험 설계 ＞ 데이터 검증 ＞ 개선]의 전 과정을 주도적으로 수행하며 서비스를 성장시킵니다.
• 직감보다는 데이터를 근거로 의사결정을 내리고, 자율적으로 서비스를 고도화합니다.
• GPT, Claude, Gemini 등 AI 모델을 업무에 적극적으로 도입합니다.
• 리서치나 단순 반복 작업은 AI로 효율화하고, 기획자는 '문제 해결의 본질'에 더욱 집중하여 임팩트를 냅니다.
• Deep Domain Understanding: 향미 분자 데이터, 관능 평가 지표 등 전문적인 도메인 지식을 빠르게 흡수하여, 개발자 및 데이터 사이언티스트와 기술적인 깊이(Tech-savvy)를 바탕으로 소통
• Agile & Data-Driven Execution: 완벽한 계획보다 빠른 실행과 검증을 지향.
1. 데이터 기반의 통찰력: 우리는 데이터를 통해 문제를 정의하고, 가설을 세우며, 실험을 설계하고 검증하는 과정을 통해 서비스를 성장시켜요.
2. 긍정적 에너지와 소통: 밝은 에너지로 동료를 존중하며, 건강하고 건설적인 토론 문화를 함께 만들어가요.
3. AI 도구 활용: GPT, Claude, Gemini 등 AI 모델을 업무에 적극적으로 도입하여 효율성을 높이고 본질에 집중해요.
주미당과 함께 새로운 도전을 시작해보세요!
주요업무
우리는 "맛과 향(Sensation)을 데이터(Data)로 치환하고, 다시 감각적인 경험(Experience)으로 되돌려주는" 아주 특별한 과정을 설계합니다. 주미당의 기획자는 단순히 화면을 그리는 사람이 아닙니다. 사용자의 상상을 논리적인 서비스 흐름으로 시각화하고, AI 기술을 통해 세상에 없던 제품으로 즉시 구현해내는 경험의 설계자입니다.[B2C: 상상을 현실의 맛으로 즉시 구현하는 대화형 경험 설계]
• 사용자가 AI와 즐겁게 대화하며 자신만의 음료를 발견하고 창조하는 Interactive Chat Experience를 설계합니다.
• "비 오는 날의 센치함", "어릴 적 먹던 달고나 맛" 같은 감성적인 언어가 그 자리에서 즉시 실제 제품이 되어 손에 쥐어지는 마법 같은 과정을 만듭니다.
• 맥락을 이해하는 Conversational UX: 사용자의 추상적인 표현이나 모호한 묘사 속에서도 숨겨진 의도를 정확히 파악하여, 최적의 레시피로 연결하는 지능형 대화 인터페이스 기획
• Real-time Fulfillment Process: [대화 ＞ 레시피 생성 ＞ 즉시 제조 ＞ 제공]으로 이어지는 과정을 끊김 없이(Seamless) 연결
• 앱에서의 상상이 눈앞의 음료로 실체화되는 순간의 시각적·감각적 만족감(Wow Moment)을 극대화하는 UX 설계
[B2B: 데이터 기반의 페어링으로 기업의 F&B 비즈니스 성공 지원]
• F&B 기업 및 프랜차이즈 파트너사가 보유한 메뉴의 잠재력을 극대화할 수 있도록, 데이터에 기반한 최적의 페어링 솔루션을 제안하고 공급 프로세스를 체계화합니다.
• 고도화된 메뉴-주류 매칭 로직: 파트너사의 메뉴 데이터(식재료, 타겟 고객, 가격대 등)를 분석하여, 맛의 조화뿐만 아니라 매출 상승까지 견인할 수 있는 필승의 페어링 조합 도출
• 설득력 있는 Insight Report: "왜 이 술이 우리 메뉴와 완벽한가?"에 대해 파트너사를 논리적으로 설득할 수 있도록, 향미 데이터를 직관적인 시각 자료로 변환한 자동화된 페어링 리포트 기획
[Common: 기술적 데이터를 고객의 언어로 번역]
• Deep Domain Understanding: 향미 분자 데이터, 관능 평가 지표 등 전문적인 도메인 지식을 빠르게 흡수하여, 개발자 및 데이터 사이언티스트와 기술적인 깊이(Tech-savvy)를 바탕으로 소통
• Agile & Data-Driven Execution: 완벽한 계획보다 빠른 실행과 검증을 지향.
• 피그마(Figma)로 아이디어를 빠르게 시각화하고, 실제 고객 데이터와 피드백을 기반으로 서비스를 끊임없이 고도화
자격요건
• 밝은 에너지로 동료를 존중하며, 건강하고 건설적인 토론 문화를 함께 만들어갑니다.• Notion, Slack, Gather Town을 적극 활용하여, 바쁜 업무 흐름 속에서도 빠르고 명확하게 정렬(Alignment)을 맞춰나갑니다.
• Notion, Figma, PPT를 활용해, PRD, User Stories, Wireframes를 명확한 표준으로 작성하고 공유하여 협업의 기준을 세웁니다.
• 탄탄한 논리를 바탕으로 팀의 실행 속도를 높이고, 기획 의도가 제품에 온전히 반영되도록 끝까지 리딩합니다.
• [문제 정의 ＞ 가설 ＞ 실험 설계 ＞ 데이터 검증 ＞ 개선]의 전 과정을 주도적으로 수행하며 서비스를 성장시킵니다.
• 직감보다는 데이터를 근거로 의사결정을 내리고, 자율적으로 서비스를 고도화합니다.
• GPT, Claude, Gemini 등 AI 모델을 업무에 적극적으로 도입합니다.
• 리서치나 단순 반복 작업은 AI로 효율화하고, 기획자는 '문제 해결의 본질'에 더욱 집중하여 임팩트를 냅니다.
• Deep Domain Understanding: 향미 분자 데이터, 관능 평가 지표 등 전문적인 도메인 지식을 빠르게 흡수하여, 개발자 및 데이터 사이언티스트와 기술적인 깊이(Tech-savvy)를 바탕으로 소통
• Agile & Data-Driven Execution: 완벽한 계획보다 빠른 실행과 검증을 지향.
