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| 여기어때 'Data Analyst'를 소개해요
• 온라인 통제실험(A/B 테스트), EDA, 사후 분석을 통해 비즈니스 및 프로덕트 개선에 필요한 인사이트를 발굴하고 전사 또는 관련 부서에 제공합니다.
• 지표 설계 및 대시보드 개발을 통해 전사적 데이터 활용을 촉진하고 데이터 리터러시를 강화합니다.
• 데이터 분석을 위한 로그 설계를 담당하여 데이터 활용성과 분석 효율을 높입니다.
• 통계적 지식을 기반으로 퍼널·리텐션·세그먼트 분석을 수행하여 검증 가능한 실험 가설 도출
• 온라인 통제실험의 설계·운영·사후 분석 프로세스 및 방법론을 고도화하여 실험 결과 해석의 신뢰도 향상
• AI 기술을 활용해 로그 설계 및 분석 업무를 자동화·최적화하여 데이터 업무 생산성 제고
• 퍼널 분석, 리텐션 분석, 코호트 분석 등 프로덕트 데이터 분석 방법에 대한 이해도가 높은 분
• 서비스 핵심 지표를 설정하고, 지표 성장을 위해 다양한 가설을 세우고 실험하여 직접 서비스를 개선해 본 경험이 있는 분
• 실험 플랫폼(A/B 테스트 플랫폼) 구축 또는 활용 경험이 있는 분
• SQL/Python을 활용해 데이터 수집, 전처리, 마트 구축, 탐색/모델링, 결과 보고서 작성 등 일련의 데이터 분석 과정을 진행한 경험이 있는 분
• 유연성, 추진력, 신뢰성과 같은 긍정적인 태도와 함께 비즈니스에 대한 이해가 높은 분
• 온라인 통제실험(A/B 테스트), EDA, 사후 분석을 통해 비즈니스 및 프로덕트 개선에 필요한 인사이트를 발굴하고 전사 또는 관련 부서에 제공합니다.
• 지표 설계 및 대시보드 개발을 통해 전사적 데이터 활용을 촉진하고 데이터 리터러시를 강화합니다.
• 데이터 분석을 위한 로그 설계를 담당하여 데이터 활용성과 분석 효율을 높입니다.
주요업무
• Data-Driven 의사결정을 위해 서비스 핵심 지표 프레임워크를 구축하고, 비즈니스 현황을 분석하며 성과 검증• 통계적 지식을 기반으로 퍼널·리텐션·세그먼트 분석을 수행하여 검증 가능한 실험 가설 도출
• 온라인 통제실험의 설계·운영·사후 분석 프로세스 및 방법론을 고도화하여 실험 결과 해석의 신뢰도 향상
• AI 기술을 활용해 로그 설계 및 분석 업무를 자동화·최적화하여 데이터 업무 생산성 제고
자격요건
• 고객 행동 데이터 분석 등 5년 이상 데이터 분석 관련 경험이 있는 분• 퍼널 분석, 리텐션 분석, 코호트 분석 등 프로덕트 데이터 분석 방법에 대한 이해도가 높은 분
• 서비스 핵심 지표를 설정하고, 지표 성장을 위해 다양한 가설을 세우고 실험하여 직접 서비스를 개선해 본 경험이 있는 분
• 실험 플랫폼(A/B 테스트 플랫폼) 구축 또는 활용 경험이 있는 분
• SQL/Python을 활용해 데이터 수집, 전처리, 마트 구축, 탐색/모델링, 결과 보고서 작성 등 일련의 데이터 분석 과정을 진행한 경험이 있는 분
• 유연성, 추진력, 신뢰성과 같은 긍정적인 태도와 함께 비즈니스에 대한 이해가 높은 분
