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포지션 상세
| 회사 소개
"전 세계로 확장 중인 디자인 올인원 플랫폼"
미리디는 '모두가 쉽게 디자인을 통해 세상과 소통하게 하자'는 미션 아래, 1,600만 고객이 사랑하는 올인원 디자인 플랫폼 '미리캔버스'와 국내 1위 온라인 PoD(Print on Demand) 커머스 서비스 '비즈하우스'를 통해 누구나 자신의 아이디어를 손쉽게 실현할 수 있도록 돕고 있습니다.
21년도부터 매년 60% 이상의 매출 성장을 이뤄오며, 24년에 200억 규모의 시리즈 B 투자 유치를 성공적으로 완료하고 2년 연속 흑자 전환에 성공했습니다. 빠르게 성장하는 팀의 일원으로서, 전 세계에 우리의 서비스를 알리고 글로벌 디자인 표준 기업으로 도약하는 미래를 함께 만들어 갈 동료분을 기다리고 있습니다!
[미리캔버스]
누구나 디자인을 통해 자신의 이야기를 표현할 수 있는 세상을 꿈꿉니다. 디자인 지식이 없어도 다양한 템플릿과 요소로 나만의 창의적인 작품을 만들 수 있습니다.
2025년 기준 가입자 1600만명을 돌파한, 한국인이 가장 사랑하는 디자인 플랫폼, 미리캔버스로 자유로운 표현의 세상을 경험해보세요.
[비즈하우스]
15만 개 이상의 샘플 디자인과 3D/AR 뷰어 등 획기적인 인쇄 경험을 제공하며 매년 35%이상 성장하는 온라인 POD 서비스!
더욱 많은 고객들을 위한 프린팅 플랫폼으로 거듭나며 일본, 미국 배송을 시작하였어요.
| 데이터 팀 소개 페이지 바로가기
https://miridihdata.lovable.app/
| 직무 소개
미리디 Data Intelligence팀은 Analytics Engineering & Business Intelligence Analytics 파트, Data Analytics 파트, Data Profile 파트로 구성되어 있어요.
전사 데이터 플랫폼의 방향성을 정의하고, Analytics Engineering 파트를 리딩할 Senior Analytics Engineer를 모십니다. 본 포지션은 단순한 파이프라인 개발을 넘어, 데이터 아키텍처·모델링 표준·품질 체계·개발 프로세스를 설계하고 팀 차원의 실행을 주도하는 역할입니다.
DI팀 내에서 AE 파트의 기술적 의사결정을 담당하며, PM·DA·ML/AI·비즈니스 조직과 협업하여 확장 가능한 Lakehouse 기반 분석 환경을 구축합니다. 조직이 동일한 정의와 신뢰 가능한 지표 위에서 의사결정할 수 있도록 데이터 거버넌스와 메트릭 표준을 수립하는 것이 핵심 미션입니다.
• 전사 분석 데이터 아키텍처(Lakehouse, Medallion, Semantic Layer) 설계 및 로드맵을 수립합니다.
• 데이터 모델링 표준(Fact/Dimension, Mart 설계 원칙)과 코드 컨벤션 정립합니다.
• 기술 스택 선정 및 고도화 방향성을 제시합니다.(dbt, Spark, Orchestration 등)
• 코드 리뷰, 설계 리뷰를 통해 팀의 기술 수준 상향 평준화합니다.
데이터 모델·지표 체계의 표준화
• 전사 핵심 KPI에 대한 단일 지표 정의 체계(Metric Layer)를 수립합니다.
• 재사용 가능한 모델과 데이터 제품(Data Product)을 설계합니다.
• 지표 불일치 문제를 구조적으로 해결하기 위한 세맨틱 레이어를 구축합니다.
• Business Glossary 및 메타데이터 관리 체계를 고도화합니다.
데이터 품질·관측성·거버넌스 체계 구축
• 데이터 정합성 검증, 테스트 자동화, CI/CD 기반 배포에 대한 프로세스를 정립합니다.
• 데이터 관측성(Data Observability) 체계를 설계합니다.(지연, 스키마 변경, 이상 탐지 대응)
• 라인리지 관리 및 영향도 분석 체계를 구축합니다.
• 데이터 변경 관리(Change Management) 프로세스를 수립합니다.
확장 가능한 파이프라인 및 성능 최적화
• 대규모 사용자 행동 데이터 및 이벤트 로그 처리 아키텍처를 설계합니다.
• 증분 처리, 파티셔닝, 비용 최적화 전략을 수립합니다.
• BI 및 ML 활용을 고려한 Feature/Mart 레이어를 설계합니다.
조직 협업 및 멘토링
• PM·DA·ML/AI·비즈니스 조직과 협업하여 요구사항을 데이터 설계로 구조화합니다.
• 주니어/미드 레벨 AE의 설계 역량 및 코드 품질 멘토링합니다.
• 데이터 활용 문화 확산 및 모범 사례를 전파합니다.
• 대규모 데이터 환경에서 데이터 아키텍처 설계 및 운영 경험이 있는 분
• Lakehouse 또는 Modern Data Stack 기반 설계 경험이 있는 분
• 스타 스키마 및 분석 중심 데이터 모델링에 대한 깊은 이해가 있는 분
• Spark, dbt, Airflow 등 파이프라인/모델링 도구에 대한 숙련도가 있는 분
• 데이터 품질·테스트 자동화·CI/CD 구축 경험이 있는 분
• 다양한 이해관계자의 요구사항을 구조화하고 기술 전략으로 전환할 수 있는 역량을 갖추신 분
"전 세계로 확장 중인 디자인 올인원 플랫폼"
미리디는 '모두가 쉽게 디자인을 통해 세상과 소통하게 하자'는 미션 아래, 1,600만 고객이 사랑하는 올인원 디자인 플랫폼 '미리캔버스'와 국내 1위 온라인 PoD(Print on Demand) 커머스 서비스 '비즈하우스'를 통해 누구나 자신의 아이디어를 손쉽게 실현할 수 있도록 돕고 있습니다.
21년도부터 매년 60% 이상의 매출 성장을 이뤄오며, 24년에 200억 규모의 시리즈 B 투자 유치를 성공적으로 완료하고 2년 연속 흑자 전환에 성공했습니다. 빠르게 성장하는 팀의 일원으로서, 전 세계에 우리의 서비스를 알리고 글로벌 디자인 표준 기업으로 도약하는 미래를 함께 만들어 갈 동료분을 기다리고 있습니다!
[미리캔버스]
누구나 디자인을 통해 자신의 이야기를 표현할 수 있는 세상을 꿈꿉니다. 디자인 지식이 없어도 다양한 템플릿과 요소로 나만의 창의적인 작품을 만들 수 있습니다.
2025년 기준 가입자 1600만명을 돌파한, 한국인이 가장 사랑하는 디자인 플랫폼, 미리캔버스로 자유로운 표현의 세상을 경험해보세요.
[비즈하우스]
15만 개 이상의 샘플 디자인과 3D/AR 뷰어 등 획기적인 인쇄 경험을 제공하며 매년 35%이상 성장하는 온라인 POD 서비스!
더욱 많은 고객들을 위한 프린팅 플랫폼으로 거듭나며 일본, 미국 배송을 시작하였어요.
| 데이터 팀 소개 페이지 바로가기
https://miridihdata.lovable.app/
| 직무 소개
미리디 Data Intelligence팀은 Analytics Engineering & Business Intelligence Analytics 파트, Data Analytics 파트, Data Profile 파트로 구성되어 있어요.
전사 데이터 플랫폼의 방향성을 정의하고, Analytics Engineering 파트를 리딩할 Senior Analytics Engineer를 모십니다. 본 포지션은 단순한 파이프라인 개발을 넘어, 데이터 아키텍처·모델링 표준·품질 체계·개발 프로세스를 설계하고 팀 차원의 실행을 주도하는 역할입니다.
DI팀 내에서 AE 파트의 기술적 의사결정을 담당하며, PM·DA·ML/AI·비즈니스 조직과 협업하여 확장 가능한 Lakehouse 기반 분석 환경을 구축합니다. 조직이 동일한 정의와 신뢰 가능한 지표 위에서 의사결정할 수 있도록 데이터 거버넌스와 메트릭 표준을 수립하는 것이 핵심 미션입니다.
주요업무
Analytics Engineering 파트 리딩 및 기술 전략 수립• 전사 분석 데이터 아키텍처(Lakehouse, Medallion, Semantic Layer) 설계 및 로드맵을 수립합니다.
• 데이터 모델링 표준(Fact/Dimension, Mart 설계 원칙)과 코드 컨벤션 정립합니다.
• 기술 스택 선정 및 고도화 방향성을 제시합니다.(dbt, Spark, Orchestration 등)
• 코드 리뷰, 설계 리뷰를 통해 팀의 기술 수준 상향 평준화합니다.
데이터 모델·지표 체계의 표준화
• 전사 핵심 KPI에 대한 단일 지표 정의 체계(Metric Layer)를 수립합니다.
• 재사용 가능한 모델과 데이터 제품(Data Product)을 설계합니다.
• 지표 불일치 문제를 구조적으로 해결하기 위한 세맨틱 레이어를 구축합니다.
• Business Glossary 및 메타데이터 관리 체계를 고도화합니다.
데이터 품질·관측성·거버넌스 체계 구축
• 데이터 정합성 검증, 테스트 자동화, CI/CD 기반 배포에 대한 프로세스를 정립합니다.
• 데이터 관측성(Data Observability) 체계를 설계합니다.(지연, 스키마 변경, 이상 탐지 대응)
• 라인리지 관리 및 영향도 분석 체계를 구축합니다.
• 데이터 변경 관리(Change Management) 프로세스를 수립합니다.
확장 가능한 파이프라인 및 성능 최적화
• 대규모 사용자 행동 데이터 및 이벤트 로그 처리 아키텍처를 설계합니다.
• 증분 처리, 파티셔닝, 비용 최적화 전략을 수립합니다.
• BI 및 ML 활용을 고려한 Feature/Mart 레이어를 설계합니다.
조직 협업 및 멘토링
• PM·DA·ML/AI·비즈니스 조직과 협업하여 요구사항을 데이터 설계로 구조화합니다.
• 주니어/미드 레벨 AE의 설계 역량 및 코드 품질 멘토링합니다.
• 데이터 활용 문화 확산 및 모범 사례를 전파합니다.
자격요건
• 7년 이상 Data/Analytics Engineering 또는 유관 경력, 그 중 일부는 기술 리딩 경험이 있는 분• 대규모 데이터 환경에서 데이터 아키텍처 설계 및 운영 경험이 있는 분
• Lakehouse 또는 Modern Data Stack 기반 설계 경험이 있는 분
• 스타 스키마 및 분석 중심 데이터 모델링에 대한 깊은 이해가 있는 분
• Spark, dbt, Airflow 등 파이프라인/모델링 도구에 대한 숙련도가 있는 분
• 데이터 품질·테스트 자동화·CI/CD 구축 경험이 있는 분
• 다양한 이해관계자의 요구사항을 구조화하고 기술 전략으로 전환할 수 있는 역량을 갖추신 분
