포지션 상세
Data&AI Team은 현재 카운터포인트가 제공하고 있는 전자제품 판매량 추정자료와 예측자료를 대용량 데이터를 활용하여 고도화하는 활동을 하게 됩니다. 정확한 추정과 예측을 위해 대용량 데이터를 탐색, 측정, 평가하여 빅데이터 기반 기술을 통해 모델을 생성 및 튜닝함으로써, 예측값을 개발하는 역할을 합니다.
데이터 거버넌스 시스템을 구축하고, 정책을 정의하여 운영.
모든 서비스와 프로세스에서 생성되는 기술 및 비지니스 메타데이터를 중앙화하고, 제공하는 환경을 구축.
신뢰도 높은 데이터 인프라와 데이터 품질을 보장하기 위한 검증도구들을 개발.
데이터 기반의 고객 가치 향상을 위한 데이터 기반 서비스를 설계하고 개발.
자료구조, 알고리즘, OS, 네트워크, 데이터 베이스 등 기본적인 CS 지식에 대한 이해를 갖고 계신 분
Python, SQL을 적극 활용 가능하며, 다양한 형태의 데이터를 다룰 수 있는 역량과 경험을 갖추신 분
데이터 파이프라인과 데이터 레이크 구축, 운영 경험이 있으신 분
AWS 클라우드를 활용한 데이터 플랫폼 인프라 구성에 대한 경험을 갖추신 분
데이터 모델링 경험이 있으며, 데이터 마트 생성 및 대시보드 구성 경험이 있으신 분
주요 활용 기술 스택 : AWS Glue, EMR, Athena, DMS, MSK, Python, SQL, Java, Apache Airflow,
Apache Spark, Databricks, Datahub
주요업무
다양한 소스의 데이터를 효율적으로 수집할 수 있는 확장성 있는 배치 및 실시간 데이터 파이프라인을 구축.데이터 거버넌스 시스템을 구축하고, 정책을 정의하여 운영.
모든 서비스와 프로세스에서 생성되는 기술 및 비지니스 메타데이터를 중앙화하고, 제공하는 환경을 구축.
신뢰도 높은 데이터 인프라와 데이터 품질을 보장하기 위한 검증도구들을 개발.
데이터 기반의 고객 가치 향상을 위한 데이터 기반 서비스를 설계하고 개발.
자격요건
데이터엔지니어 경력 2년 이상의 유관 경력 혹은 이에 준하는 역량을 갖추고 계신 분자료구조, 알고리즘, OS, 네트워크, 데이터 베이스 등 기본적인 CS 지식에 대한 이해를 갖고 계신 분
Python, SQL을 적극 활용 가능하며, 다양한 형태의 데이터를 다룰 수 있는 역량과 경험을 갖추신 분
데이터 파이프라인과 데이터 레이크 구축, 운영 경험이 있으신 분
AWS 클라우드를 활용한 데이터 플랫폼 인프라 구성에 대한 경험을 갖추신 분
데이터 모델링 경험이 있으며, 데이터 마트 생성 및 대시보드 구성 경험이 있으신 분
주요 활용 기술 스택 : AWS Glue, EMR, Athena, DMS, MSK, Python, SQL, Java, Apache Airflow,
Apache Spark, Databricks, Datahub
