포지션 상세
■ 팀 소개 | AI R&D팀
AI Lab팀은 사람과 기술을 연결하는 미래의 인터페이스를 만드는 팀입니다.
우리는 비디오, 이미지, 3D 모션 생성, 캐릭터 애니메이션, 차세대 3D 콘텐츠 제작 기술을 연구하고 있습니다. 특히, 2D&3D 생성형 AI(Generative AI), AI 기반 모션 편집, Motion 생성 파이프라인, 3D 캐릭터 에이전트 설계 등 고난이도 기술 과제를 실제 제품과 서비스에 적용하는 것이 우리의 강점입니다.
우리는 빠르게 움직이는 스타트업 환경 속에서 3D·이미지·비디오 생성형 AI를 기반으로 크리에이터의 일관된 캐릭터·스타일·모션 제작 문제를 해결하고 있습니다. 연구 결과를 실서비스에 빠르게 연결하는 것을 가장 큰 강점으로 삼으며, 모델 개발부터 서비스 개발까지 End to End로 주도합니다.
■ 우리가 하는 일
• Text-to-Motion / Video-to-Motion / In-Between 등 모션 생성 및 편집 연구
• 캐릭터 모션 Asset 자동 생성 및 고도화
• AI 모델 서빙 및 애니메이션 편집 서비스 API 개발
• 실제 유저 경험 기반의 AI 시스템 최적화
• 내부 커뮤니케이션 툴 Jira&Confluence, Git, Notion
■ 협업문화
• “연구가 서비스로 이어지는 구조”를 중요하게 생각합니다.
• 논문보다 빠르게 실험하고, 논문보다 더 실제적인 결과를 만들어냅니다.
• 기획자, 디자이너, 엔지니어와의 수평적 협업을 지향하며, 모든 멤버가 문제 해결에 주도적으로 참여합니다.
■ About the Role
당신은 AI 기반의 3D 캐릭터 모션 생성 & 편집 기술과 2D 이미지 & 비디오 생성 기술을 연구·개발하고, 이를 실사용 서비스 제품 환경과 연결하는 AI 기술 개발 및 서비스 개발을 함께 이끄는 핵심 역할을 맡습니다.
Motion Generation 및 Motion Editing, 이미지&비디오 생성의 최신 기술을 연구하며, 캐릭터의 움직임을 자연스럽고 창의적으로 표현할 수 있는 기반을 설계합니다. 우리는 연구 서빙 제품 적용까지 작은 실험을 빠르게 반복하고 고객 피드백을 제품에 반영하며, 엔드투엔드 관점으로 문제를 해결합니다.
1. AI 모델 개발
• 텍스트/비디오 기반 3D Motion 생성 모델 연구 및 구현
예: Video-to-Motion, Text-to-Motion, In-Between, 3D Modeling 등
• 2D 비디오&이미지 생성 모델 연구 및 구현
• Auto Rigging, Retargeting 모션 처리 기술 도입
• 신체 모션, 얼굴 표정, 행동 AI를 포함한 AI 기반 캐릭터 애니메이션 모델 개발
• 최신 생성모델 구조 적용 및 실험
• 논문 리뷰 및 SOTA 벤치마크 분석, 연구 아이디어 실험 및 적용
2. 시스템 설계 및 툴 통합
• 게임 엔진(Unity/Blender/Unreal) 등 콘텐츠 툴과 연동 가능한 모션 플러그인/라이브러리 설계
• AI 모델 inference API 및 모션 툴킷 통합 배포
• 연구와 제품을 긴밀하게 연결하여 연구 결과를 빠르게 실제 서비스로 확장합니다.
• 머신러닝 혹은 AI 관련 분야에서 3년 이상의 경험
• 3D Geometry 이해 (3D Motion, 3D 좌표계, 3D 캐릭터 스켈레톤, 메시 등)
• 생성모델(Diffusion, VAE, Transformer 등) 경험
• PyTorch 모델 설계·학습 및 커스텀 레이어/로스 구현 경험
• 연구 코드 기반으로 제품(Production) 환경 추론 파이프라인 구현 및 비용·지연시간 최적화 경험
AI Lab팀은 사람과 기술을 연결하는 미래의 인터페이스를 만드는 팀입니다.
우리는 비디오, 이미지, 3D 모션 생성, 캐릭터 애니메이션, 차세대 3D 콘텐츠 제작 기술을 연구하고 있습니다. 특히, 2D&3D 생성형 AI(Generative AI), AI 기반 모션 편집, Motion 생성 파이프라인, 3D 캐릭터 에이전트 설계 등 고난이도 기술 과제를 실제 제품과 서비스에 적용하는 것이 우리의 강점입니다.
우리는 빠르게 움직이는 스타트업 환경 속에서 3D·이미지·비디오 생성형 AI를 기반으로 크리에이터의 일관된 캐릭터·스타일·모션 제작 문제를 해결하고 있습니다. 연구 결과를 실서비스에 빠르게 연결하는 것을 가장 큰 강점으로 삼으며, 모델 개발부터 서비스 개발까지 End to End로 주도합니다.
■ 우리가 하는 일
• Text-to-Motion / Video-to-Motion / In-Between 등 모션 생성 및 편집 연구
• 캐릭터 모션 Asset 자동 생성 및 고도화
• AI 모델 서빙 및 애니메이션 편집 서비스 API 개발
• 실제 유저 경험 기반의 AI 시스템 최적화
• 내부 커뮤니케이션 툴 Jira&Confluence, Git, Notion
■ 협업문화
• “연구가 서비스로 이어지는 구조”를 중요하게 생각합니다.
• 논문보다 빠르게 실험하고, 논문보다 더 실제적인 결과를 만들어냅니다.
• 기획자, 디자이너, 엔지니어와의 수평적 협업을 지향하며, 모든 멤버가 문제 해결에 주도적으로 참여합니다.
■ About the Role
당신은 AI 기반의 3D 캐릭터 모션 생성 & 편집 기술과 2D 이미지 & 비디오 생성 기술을 연구·개발하고, 이를 실사용 서비스 제품 환경과 연결하는 AI 기술 개발 및 서비스 개발을 함께 이끄는 핵심 역할을 맡습니다.
Motion Generation 및 Motion Editing, 이미지&비디오 생성의 최신 기술을 연구하며, 캐릭터의 움직임을 자연스럽고 창의적으로 표현할 수 있는 기반을 설계합니다. 우리는 연구 서빙 제품 적용까지 작은 실험을 빠르게 반복하고 고객 피드백을 제품에 반영하며, 엔드투엔드 관점으로 문제를 해결합니다.
주요업무
※ 이 포지션은 전문연구요원 채용 전형으로 전문연구요원 지원 희망자에 한하여 지원해주세요.1. AI 모델 개발
• 텍스트/비디오 기반 3D Motion 생성 모델 연구 및 구현
예: Video-to-Motion, Text-to-Motion, In-Between, 3D Modeling 등
• 2D 비디오&이미지 생성 모델 연구 및 구현
• Auto Rigging, Retargeting 모션 처리 기술 도입
• 신체 모션, 얼굴 표정, 행동 AI를 포함한 AI 기반 캐릭터 애니메이션 모델 개발
• 최신 생성모델 구조 적용 및 실험
• 논문 리뷰 및 SOTA 벤치마크 분석, 연구 아이디어 실험 및 적용
2. 시스템 설계 및 툴 통합
• 게임 엔진(Unity/Blender/Unreal) 등 콘텐츠 툴과 연동 가능한 모션 플러그인/라이브러리 설계
• AI 모델 inference API 및 모션 툴킷 통합 배포
• 연구와 제품을 긴밀하게 연결하여 연구 결과를 빠르게 실제 서비스로 확장합니다.
자격요건
• 컴퓨터공학, 데이터과학, 통계학 등 관련 전공 석사 이상• 머신러닝 혹은 AI 관련 분야에서 3년 이상의 경험
• 3D Geometry 이해 (3D Motion, 3D 좌표계, 3D 캐릭터 스켈레톤, 메시 등)
• 생성모델(Diffusion, VAE, Transformer 등) 경험
• PyTorch 모델 설계·학습 및 커스텀 레이어/로스 구현 경험
• 연구 코드 기반으로 제품(Production) 환경 추론 파이프라인 구현 및 비용·지연시간 최적화 경험
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