포지션 상세
두핸즈는 대한민국 풀필먼트 시장을 열고 빠르게 성장한 Tech 스타트업입니다.
누적 매출 1230억+, 누적 투자 유치 257억+, 누적 물량 2700만+
굴지의 IT 기업들이 선택한 두핸즈, 한계를 뛰어넘는 초월물류를 위한 기술을 이끌어갑니다.
[두핸즈 인터뷰 & 영상]
• EO '사회적 대기업'을 꿈꾸는 두핸즈 [https://bit.ly/3KvqWDc]
• CTO 인터뷰 [https://bit.ly/3rqmQFh]
• CEO 인터뷰 [https://bit.ly/3SDdL8n]
[두핸즈 성과]
• 두핸즈, IMM,산업은행 등으로부터 216억 원의 시리즈 B 투자 유치 [https://bit.ly/347xBmA]
• 두핸즈 품고 서비스, 네이버 풀필먼트 연합군 NFA 합류 [https://bit.ly/3qSfSIG]
• 두핸즈, 국내 풀필먼트 스타트업 최초 '24시 주문 마감' 출시 [https://bit.ly/3g84BOl]
• 두핸즈 '품고', 지난해 역대 최대 매출 달성하며 흑자 전환 [https://bit.ly/3wljyrn]
[두핸즈 Tech팀 소개]
작지만 똑똑한 팀, 두핸즈 Tech팀입니다.
• 우리는 눈에 보이는 단순한 해결책을 찾지 않습니다. 근본에 대해 탐구하고, 근본을 해결하여 더 큰 효과를 기대합니다.
• 작은만큼 더 큰 책임을 부여받고, 그 책임만큼 큰 권한을 갖습니다. 그리고 책임을 진지하게 받아들입니다.
• 모든 업무와 체계에 항상 의문을 가집니다. 하지만, 신뢰에 대한 힘을 바탕으로 이해가 되지 않더라도 지지할 줄 압니다.
• 혼자 할 수 있는 일은 없습니다. 협업의 의미를 깊이 새기고, 동료를 소중하게 여깁니다.
• 소소한 행복을 놓지 않으며, 유쾌함을 잃지 않습니다.
우리가 가지고 있는 우수함과 이타적인 마음을 결합하면 무엇이든 해낼 수 있다고 생각합니다.
설레는 이 여정을 함께하실 분을 기다립니다.
''우리는 기술 장벽을 낮추고, 가능자가 되어 밝은 미래를 만들 것입니다."
• 기술 장벽 낮추기
고객이 사업을 시작하고, 아이디어를 발전시킬 때, 최신 물류 기술을 아무 장벽 없이 바로 활용할 수 있게끔 합니다.
• 가능자 되기
사람을 돕는 기술을 지향하여 한 명의 사람이 더 의미 있는 일을, 더욱 편하게 할 수 있는 기술을 제공합니다.
• 밝은 미래 만들기
좋은 기술과 나쁜 기술은 자체의 문제가 아니라 활용하는 사람의 문제입니다. 우리는 기술을 통해 삶을 긍정적인 방향으로 바꿔나갑니다.
[두핸즈 Tech팀은 이렇게 일해요]
• 근무 요일 : 주 5일 (월 ~ 금)
• 근무 시간 : 10:00 ~ 19:00 (점심 식사 및 휴게 1시간)
• 근무 형태 : 대면 재택 혼합 근무
※ 팀원 간 피드백 및 소통을 위한 주 1회 오피스 출근 필수
※ 우리가 만드는 결과물의 피드백을 청취하기 위한 월 1~2회 물류센터 방문 필수
※ 위 근무 형태 준수 가능한 분만 지원해주세요
• ( 지식그래프 구축 및 전환 )활용 범위를 Slack 기반에서 웹서비스로 확대하고, WMS/OMS/LMS 데이터 분석 및 인사이트를 제공하는 지능화된 에이전트 시스템을 구축, GraphRAG 시스템을 운영하여 기존 지식 체계를 전환하고 프롬프트 엔지니어링 의존도를 최소화
• ( LLM 기반 데이터 파이프라인 및 최적화 ) 정형/비정형 데이터를 구조화하는 LLM 데이터 파이프라인 구축 및 분석도구및 예측 모델 통합을 수행, LLM 모델 비용 대비 품질 최적화 및 AWS/GCP 인프라 비용 비교 분석을 통한 합리적 의사결정 전략을 제시
- Python 기반 API 서버 개발 (FastAPI)
- LangChain, LangGraph, CrewAI 를 활용한 LLM 애플리케이션 구축
- Docker, Kuberenetes 환경에서의 인프라 운영 및 배포
- AWS 또는 GCP 클라우드 활용
• 경험
- 4년 이상의 백엔드 또는 AI 서비스 개발 경험
- LLM 모델 특성 이해 및 실전 활용 경험
- 컨텍스트 개선 등의 프롬프트 엔지니어링을 통한 성능 향상 경험
- GraphDB 기반의 Neo4j 전환에 따른 비용 트레이드오프 개선 경험
• 언어 / 프레임워크
- 프로그래밍 언어: Python(능숙), Javascript(기본)
- 데이터베이스: PostgreSQL, Neo4j, Bigquery
- AI: LangChain, LangGraph, CrewAI, Gemini
• 정성
- 풀필먼트 서비스에 대한 관심 또는 도메인 경험 보유
- 주도적인 프로젝트 수행 경험
※ 연구원(Reseacher)가 아니라, AI를 서비스로 구현할 수 있는 엔지니어를 찾고 있습니다.
누적 매출 1230억+, 누적 투자 유치 257억+, 누적 물량 2700만+
굴지의 IT 기업들이 선택한 두핸즈, 한계를 뛰어넘는 초월물류를 위한 기술을 이끌어갑니다.
[두핸즈 인터뷰 & 영상]
• EO '사회적 대기업'을 꿈꾸는 두핸즈 [https://bit.ly/3KvqWDc]
• CTO 인터뷰 [https://bit.ly/3rqmQFh]
• CEO 인터뷰 [https://bit.ly/3SDdL8n]
[두핸즈 성과]
• 두핸즈, IMM,산업은행 등으로부터 216억 원의 시리즈 B 투자 유치 [https://bit.ly/347xBmA]
• 두핸즈 품고 서비스, 네이버 풀필먼트 연합군 NFA 합류 [https://bit.ly/3qSfSIG]
• 두핸즈, 국내 풀필먼트 스타트업 최초 '24시 주문 마감' 출시 [https://bit.ly/3g84BOl]
• 두핸즈 '품고', 지난해 역대 최대 매출 달성하며 흑자 전환 [https://bit.ly/3wljyrn]
[두핸즈 Tech팀 소개]
작지만 똑똑한 팀, 두핸즈 Tech팀입니다.
• 우리는 눈에 보이는 단순한 해결책을 찾지 않습니다. 근본에 대해 탐구하고, 근본을 해결하여 더 큰 효과를 기대합니다.
• 작은만큼 더 큰 책임을 부여받고, 그 책임만큼 큰 권한을 갖습니다. 그리고 책임을 진지하게 받아들입니다.
• 모든 업무와 체계에 항상 의문을 가집니다. 하지만, 신뢰에 대한 힘을 바탕으로 이해가 되지 않더라도 지지할 줄 압니다.
• 혼자 할 수 있는 일은 없습니다. 협업의 의미를 깊이 새기고, 동료를 소중하게 여깁니다.
• 소소한 행복을 놓지 않으며, 유쾌함을 잃지 않습니다.
우리가 가지고 있는 우수함과 이타적인 마음을 결합하면 무엇이든 해낼 수 있다고 생각합니다.
설레는 이 여정을 함께하실 분을 기다립니다.
''우리는 기술 장벽을 낮추고, 가능자가 되어 밝은 미래를 만들 것입니다."
• 기술 장벽 낮추기
고객이 사업을 시작하고, 아이디어를 발전시킬 때, 최신 물류 기술을 아무 장벽 없이 바로 활용할 수 있게끔 합니다.
• 가능자 되기
사람을 돕는 기술을 지향하여 한 명의 사람이 더 의미 있는 일을, 더욱 편하게 할 수 있는 기술을 제공합니다.
• 밝은 미래 만들기
좋은 기술과 나쁜 기술은 자체의 문제가 아니라 활용하는 사람의 문제입니다. 우리는 기술을 통해 삶을 긍정적인 방향으로 바꿔나갑니다.
[두핸즈 Tech팀은 이렇게 일해요]
• 근무 요일 : 주 5일 (월 ~ 금)
• 근무 시간 : 10:00 ~ 19:00 (점심 식사 및 휴게 1시간)
• 근무 형태 : 대면 재택 혼합 근무
※ 팀원 간 피드백 및 소통을 위한 주 1회 오피스 출근 필수
※ 우리가 만드는 결과물의 피드백을 청취하기 위한 월 1~2회 물류센터 방문 필수
※ 위 근무 형태 준수 가능한 분만 지원해주세요
주요업무
• (Agentic AI) Gemini 기반의 단일 AI Agent를 풀필먼트 도메인 특화 멀티 AI Agent 시스템으로 확장하고, 고객사/부서별 전문화된 에이전트 구축, 나아가 피드백 로그 분석 및 자체 자가 진단 기능을 통해 에이전트 답변의 정확도를 지속적으로 개선 그리고 추론 및 예측 능력을 향상• ( 지식그래프 구축 및 전환 )활용 범위를 Slack 기반에서 웹서비스로 확대하고, WMS/OMS/LMS 데이터 분석 및 인사이트를 제공하는 지능화된 에이전트 시스템을 구축, GraphRAG 시스템을 운영하여 기존 지식 체계를 전환하고 프롬프트 엔지니어링 의존도를 최소화
• ( LLM 기반 데이터 파이프라인 및 최적화 ) 정형/비정형 데이터를 구조화하는 LLM 데이터 파이프라인 구축 및 분석도구및 예측 모델 통합을 수행, LLM 모델 비용 대비 품질 최적화 및 AWS/GCP 인프라 비용 비교 분석을 통한 합리적 의사결정 전략을 제시
자격요건
• 역량- Python 기반 API 서버 개발 (FastAPI)
- LangChain, LangGraph, CrewAI 를 활용한 LLM 애플리케이션 구축
- Docker, Kuberenetes 환경에서의 인프라 운영 및 배포
- AWS 또는 GCP 클라우드 활용
• 경험
- 4년 이상의 백엔드 또는 AI 서비스 개발 경험
- LLM 모델 특성 이해 및 실전 활용 경험
- 컨텍스트 개선 등의 프롬프트 엔지니어링을 통한 성능 향상 경험
- GraphDB 기반의 Neo4j 전환에 따른 비용 트레이드오프 개선 경험
• 언어 / 프레임워크
- 프로그래밍 언어: Python(능숙), Javascript(기본)
- 데이터베이스: PostgreSQL, Neo4j, Bigquery
- AI: LangChain, LangGraph, CrewAI, Gemini
• 정성
- 풀필먼트 서비스에 대한 관심 또는 도메인 경험 보유
- 주도적인 프로젝트 수행 경험
※ 연구원(Reseacher)가 아니라, AI를 서비스로 구현할 수 있는 엔지니어를 찾고 있습니다.
