포지션 상세
👨👦👦함께하게 될 FDE본부 Frontier팀을 소개합니다 !
-FDE (Forward Deployed Engineering) 본부에서는 산업에서 발생하는 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 산업현장에 적용하여 실질적인 가치를 만들어 냅니다.
-Frontier팀은 기술 및 사업 관점에서 도전적이고 임팩트가 큰 산업/제조업 문제를 AI 기술로 해결하는 미션을 수행합니다.
-산업 현장의 데이터를 이용해 AI 문제를 정의하고 이를 풀어가는 과정을 통해 End-to-end 머신러닝 라이프 사이클을 경험합니다. 또한 마키나락스에 축적된 문제 해결 경험을 자산화하여 문제 해결 프로세스로 체계화하는 과정을 함께 합니다.
-최신 LLM(Large Language Model)을 On-Device NPU 환경에 탑재하기 위한 모델 변환 및 최적화 파이프라인 SDK를 개발·검증·관리합니다.
-다종 LLM 모델에 대한 추론 로직을 표준화하고 파이프라인을 자동화합니다.
-PyTorch, HuggingFace, TFLite, ONNX 등 다양한 딥러닝 프레임워크를 사용하여 모델 개발 및 변환 툴을 개발하고, AIMET 과 같은 프레임워크를 활용하여 모델 양자화 기능을 지원합니다.
-효율적인 협업을 위해 팀 내외부와의 기술 공유, 코드 리뷰, 실험 결과에 대한 자유로운 토론을 적극적으로 진행합니다.
-3년 이상의 관련 경력 또는 그에 준하는 역량을 갖춘 분
-CS 기초 지식(자료구조, 운영체제, 컴퓨터 시스템 아키텍처 등)이 탄탄하고 Git을 활용한 버전 관리 및 코드 협업 경험이 있는 분
-딥러닝과 LLM 모델에 대한 기본적인 이해를 가지고 있으며, PyTorch, HuggingFace, TFLite, ONNX 등 딥러닝 개발 및 추론 프레임워크를 다뤄본 경험이 있는 분
-LLM이나 LVM 등 생성형 AI 모델 추론 관련 라이브러리 개발 경험이 있는 분
-FDE (Forward Deployed Engineering) 본부에서는 산업에서 발생하는 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 산업현장에 적용하여 실질적인 가치를 만들어 냅니다.
-Frontier팀은 기술 및 사업 관점에서 도전적이고 임팩트가 큰 산업/제조업 문제를 AI 기술로 해결하는 미션을 수행합니다.
-산업 현장의 데이터를 이용해 AI 문제를 정의하고 이를 풀어가는 과정을 통해 End-to-end 머신러닝 라이프 사이클을 경험합니다. 또한 마키나락스에 축적된 문제 해결 경험을 자산화하여 문제 해결 프로세스로 체계화하는 과정을 함께 합니다.
주요업무
🧑🏻💻이런 일을 함께 합니다.-최신 LLM(Large Language Model)을 On-Device NPU 환경에 탑재하기 위한 모델 변환 및 최적화 파이프라인 SDK를 개발·검증·관리합니다.
-다종 LLM 모델에 대한 추론 로직을 표준화하고 파이프라인을 자동화합니다.
-PyTorch, HuggingFace, TFLite, ONNX 등 다양한 딥러닝 프레임워크를 사용하여 모델 개발 및 변환 툴을 개발하고, AIMET 과 같은 프레임워크를 활용하여 모델 양자화 기능을 지원합니다.
-효율적인 협업을 위해 팀 내외부와의 기술 공유, 코드 리뷰, 실험 결과에 대한 자유로운 토론을 적극적으로 진행합니다.
자격요건
💡이런 분을 찾습니다.-3년 이상의 관련 경력 또는 그에 준하는 역량을 갖춘 분
-CS 기초 지식(자료구조, 운영체제, 컴퓨터 시스템 아키텍처 등)이 탄탄하고 Git을 활용한 버전 관리 및 코드 협업 경험이 있는 분
-딥러닝과 LLM 모델에 대한 기본적인 이해를 가지고 있으며, PyTorch, HuggingFace, TFLite, ONNX 등 딥러닝 개발 및 추론 프레임워크를 다뤄본 경험이 있는 분
-LLM이나 LVM 등 생성형 AI 모델 추론 관련 라이브러리 개발 경험이 있는 분
